• 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责广告客户侧投放优化,深入解决客户投放问题,提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型以及产品化解决方案; 2、针对 UBX、托管等自动化投放场景,利用运筹优化等知识,设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的诉求; 3、从客户视角出发,优化投放系统召回、粗排、精排等各阶段效果;优化广告扶持、出价等策略; 4、从客户视角出发,设计实现创新的竞价广告产品,优化抖音等字节全系App的投放效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 4、做事追求极致,有强烈的好奇心和进取心,自驱力强,深入了解业务; 5、有广告、推荐算法经验者优先;熟悉运筹优化、auction、bidding等技术优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术,负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发, 输出全面的广告投放风险防控解决方案; 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘, 完善广告特征库、安全画像建设; 3. 负责广告黑灰产态势感知, 包括黑灰产情报获取,作案手法分析等,发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求: 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验, 1年以上广告风控相关经验; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底;具有扎实的机器学习、深度学习基础; 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发,涉及的领域包括不限于:多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习;掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架(DGL和PyG等); 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架,并有实际经验者优先; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责设计和优化算法策略提升亿级快手用户广告体验,降低各类负反馈指标并提升用户时长、留存、转化等核心指标,驱动业务增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于ctr/cvr建模、兴趣建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型; 3、参与全域广告生态体验机制设计与实现,分析海量用户行为数据和广告视频数据,挖掘有效特征与用户兴趣,优化广告召回、粗排、精排等阶段模型与策略; 4、探索和研究最前沿的领域算法,结合广告生态与增长业务、产出业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、2年及以上工作经验,硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉C/C++、Python、SQL等语言,有较强的动手能力,熟悉至少一种深度学习框架:pytorch、tensorflow等; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备搜索、推荐、广告、用户增长等算法领域的建模与落地经验; 4、具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.广告相关算法策略的研究及开发工作; 2.海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发; 3.CTR/CVR预估算法及系统的研发; 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究; 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究; 6.广告程序化创意的探索研究 岗位基本要求: 1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳); 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等; 3.对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4.有2年以上搜索、推荐、广告算法经验 具备以下优先: 1.具有广告算法实战经验 2.在国际一流会议或期刊上发表过学术论文 岗位亮点: 1.增长中业务,业务潜力大 2.探索前沿的技术领域和研究方向,支撑业务的快速发展 3.小团队大场景,有机会参与到广告算法闭环的优化工作中 4.团队大牛云集,一起工作,共建项目,共同进步
  • 35k-45k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责广告系统中模型迭代&优化; 2. 负责策略算法落地; 任职要求: 1. 熟悉机器学习理论,熟悉常见深度学习算法,熟悉搜索、广告、推荐架构和算法; 2. 扎实的推荐系统基础,精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术,在行为序列,多兴趣,长短期兴趣等建模方面有相关落地经验; 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力,计算机专业知识扎实,熟悉数据结构和算法; 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力,良好的业务理解能力,团队合作与沟通能力,优秀的自驱力; 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先;
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音广告素材样式模型和策略的优化,深入解决自动化创意和样式的组合优选问题; 2、建设下一代广告投放系统——创意型投放系统,利用模型和策略,解决海量创意组合的在线优选和冷启动探索等问题; 3、深入创意型素材样式CTCVR模型,支持复杂样式的组合建模,利用多模态内容理解等技术,不断完善素材样式特征,优化模型结构,提高模型精度; 4、完善素材样式优选技术框架,组合体验反馈等信号,完善素材优化评价和系统链路,平衡体验和效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/Golang/Python中一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底; 4、做事追求极致,有强烈的好奇心和进取心,自驱力强,深入了解业务; 5、有广告、推荐算法经验者优先;熟悉运筹优化等技术优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责效果广告创新方向的策略迭代与设计,提升创新方向的转化效率及广告收益; 2、负责效果广告创新方向的商业模式探索,通过新模式获得业务增长; 3、站在用户视角和商家视角,研究创新方向的商业价值。 岗位基本要求: 1、至少3年策略产品经验,具有搜索/推荐策略、广告策略经验者优先; 2、具备对一个产品方向制定至少季度的规划能力,并根据市场情况、行业情况和业务理解,拆解目标、落地拿结果; 3、熟练掌握sql,能够独立分析数据并解读数据,有团队合作精神,执行力强,具有资源协调、问题推动解决的意愿和能力; 4、对新业务探索有热情、有想法。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责流量整体的广告策略设计,提升全局变现能力,对广告收入负责,关注用户体验。 2、负责提升客户投放的ROI、优化投放体验和解决投放痛点,产出策略和优化方案并推动落地。 3、持续监测、分析、诊断线上流量、模型、客户投放的全局情况,优化广告系统的效率。 工作要求: 1、本科及以上学历,计算机、电子工程、数学或统计学等专业优先; 2、3年以上商业策略产品经验,熟练掌握广告系统的竞价机制的框架和细节,技术背景优先; 3、熟练使用sql、excel,数据敏感度高,分析洞察能力强,并且能够较好地做数据呈现; 4、具备强烈的好奇心和自驱力,能够不断接受挑战,抗压能力强,并且具备较好的沟通能力和团队合作精神。
  • 8k-16k·18薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 base效果广告销售团队,联动商业化产研,协同销售侧,为广告主输出投放优化策略和行业解决方案,提升广告主在平台的消耗,支撑团队完成收入KPI。 2、 基于对互联网行业的深入了解,统筹梳理现有运营流程和职责,输出流程文档,挖掘运营过程中的痛点、难点,并提出有效解决策略,提高部门效率。 3、 跨部门深度协同,高效推进效果广告相关项目执行与落地。 任职要求: 1、 学历背景:**本科及以上学历; 2、 工作经验:2-3年以上互联网广告运营经验,有效果广告优化经验、竞价平台运营、数据运营经验优先; 3、 工作技能:熟练掌握Excel,PPT等工具,具备一定数据分析能力,具备较强的文档撰写能力; 4、 个人能力:熟悉互联网广告模式及投放形式,了解ADX广告变现模式;逻辑清晰,有较强的执行力和协调能力,有良好的学习和团队协作能力;责任心强,擅于沟通; 抗压能力强;有较好的服务意识;良好的口头和书面表达能力,能够清晰地传达分析和策略建议。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    广告算法工程师-品牌广告【对标阿里P6、P7、P8,高级资深级 都在招聘】 1、设计和实现创新的品牌广告产品,优化抖音等字节全系App的广告投放算法和模型; 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价;实现和优化未来流量实时预测和出价策略; 3、优化广告投放链路上的诸多模块,精排、出价、混排等各阶段模型改进; 4、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 5、和产品团队配合,打造业界一流的品牌产品,探索种草等营销科学方法论的落地。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 3、做事追求极致,对代码质量有高要求,有强烈的求知欲、好奇心和进取心; 4、自驱力强,深入了解业务,并乐意与各种角色的人合作沟通; 5、有广告/推荐/搜索等系统优化背景经验者优先。