职位职责： 1、参与海外电商风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航； 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 3、通过大模型技术挖掘电商内容、交易和运营数据，通过RAG/SFT/RL/ReAct/Reflection等方法，提升风险识别的准召、解释和风险感知能力； 4、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

岗位职责： 1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化，包括但不限于新品冷启、爆款打造等，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责流量分配调控系统的建设，与产品协作将算法能力平台化。 岗位要求： 1、熟悉常用机器学习/运筹学算法，有搜推广和流量调控算法经验优先。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、逻辑清晰，具备较好的数据敏感度和业务思维。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、参与多模态大模型（LLM/VLM）的研发与优化，深入探索视频理解、跨模态语义对齐、风险检测与生成式内容安全等技术方向，推动前沿研究成果在实际业务中的应用； 2、协助完成大模型的预训练、指令微调（SFT）、对齐与主动学习（RLHF）等流程设计与实现，不断提升模型在国际化产品复杂多样视频安全数据集上的鲁棒性、泛化性和可解释性； 3、参与标注与评测体系的建设与优化，设计科学的数据标注策略与评价指标，支持高质量、规模化内容安全数据集的构建，推动模型效果在真实业务场景中的持续迭代和验证； 4、与团队成员及跨部门协作伙伴紧密合作，推动算法在实际审核、风控与事件响应环节中的落地，优化线上模型性能、时效与资源效率，确保平台在全球范围内的安全与合规性。 职位要求： 1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备模型研发经验； 2、具备良好的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构和大模型基本原理； 3、具备强烈的技术热情，以大模型技术研究为原动力，同时具备快速学习能力与良好的团队协作精神，能够主动探索前沿技术并推动其在实际业务中的应用； 4、具备文本、图像、视频或多模态方向的研究或项目经验，有大模型相关实践经验者优先； 5、熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备良好的编程能力； 6、在顶会/顶刊有相关论文或在相关比赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、构建用户画像体系，用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘； 2、多模态理解和多种用户属性挖掘，构建知识图谱基础数据资产； 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用； 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术，不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求： 1、熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法； 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景； 3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。

职位职责： 1、探索多模态理解和生成大模型在文档智能领域的应用，包括但不限于视觉富文档解析、文档关键信息提取、视频摘要、视觉文档翻译等； 2、跟进领域内前沿技术，研发高效、可扩展的多模态大模型架构，解决文档智能领域中的技术挑战，推动新技术在业务中落地； 3、针对关键技术问题进行深入研究，发表顶会论文和申请专利。 职位要求： 1、计算机等相关专业优先； 2、有较强的编程能力，熟悉C++、Python等编程语言； 3、在计算机视觉算法、多模态算法、机器学习算法等领域有较深入的研究或有较多实际项目应用经验者优先； 4、在计算机视觉领域发表过论文； 5、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、负责今日头条系产品中视频、图文、微头条、评论、账号等不同体裁的内容安全算法工作； 2、针对Multimodal、Long-context等内容特点，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-Prompt Engineering、Embedding、Incontext Learning、RAG等； 3、研发基于大模型驱动的内容安全机审系统，优化内容安全业务流程和效率； 4、研发内容风险感知和应急系统，优化内容安全业务的保障和处置能力。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对CV、VLM、MLLM等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉深度学习训练框架、工程框架等； 3、在CV、VLM、MLLM领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对CV、VLM、MLLM等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在CV、VLM、MLLM领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

职位职责： 1、支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持工作，职责范围包括提高决策信息覆盖，提升转化效率，改善用户体验，探索更高效的商业模式，提升内容理解程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种内容理解相关性，在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战； 4、对用户、作者、商家行为做深入理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、内容理解相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音与多模态大模型技术的结合落地，探索抖音结合AI的创新产品升级；基于对直播、短视频、评论等已有内容体裁的内容理解和二次创作生成，形成抖音下新的互动内容体裁，供创作者调试和推荐分发；为抖音下各场景业务目标负责，如交易场景的GMV、知识陪伴场景的互动效率等； 2、基于创作者历史资产（直播回放或短视频）进行多模态分类打标、高光提取、智能剪辑；基于口播稿、创作者形象等特定情况，生成口、动作驱动的真人视频，形成可调度的创作者个性化资产； 3、基于不同场景的业务诉求，设计Agent规划能力，形成视频编排脚本，优化围绕主题、剧情、商品的生成内容走向；支持实时交互下的视频调度和基础QA； 4、持续探索MLLM、LLM、Diffusion等通用大模型在各任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在业务领域下的效果和适配能力；Follow基于大模型的上层应用技术，Agent、Auto-Prompt、RAG等； 5、上述场景的各类模型训练、模型应用相关的基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系。 职位要求： 1、在CV、VLM、MLLM等领域有成熟的项目落地经验，有短视频、图文、直播算法领域经验优先； 2、学习能力和业务理解能力强，具有一定创新能力，对新领域能快速调研落地，独立设计产出技术方案； 3、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 4、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 5、在计算机科学会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。

职位职责： 1、负责今日头条系产品中视频、图文、微头条、评论、账号等不同体裁的内容安全算法工作； 2、针对Multimodal、Long-Context等内容特点，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-Prompt Engineering、Embedding、Incontext Learning、RAG等； 3、研发基于大模型驱动的内容安全机审系统，优化内容安全业务流程和效率； 4、研发内容风险感知和应急系统，优化内容安全业务的保障和处置能力。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对CV、VLM、MLLM等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉深度学习训练框架、工程框架等； 3、在CV、VLM、MLLM领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，对技术有热情，追求极致，自驱力强，有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

岗位职责： 1、负责电池电/热/老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电/热/老化行为的准确描述。 2、负责电池cell/pack级别状态的准确估计和预测，包括SOH/SOC/SOE/SOT等。 3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。 4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。 任职要求： 1、对动力/储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。 2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。 3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。 4、熟练使用python/matlab/sql等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。