• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 负责UG和公司级基础因果模型的开发和迭代,同时为UG投放和激励等业务场景设计通用的技术解决方案。为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节系产品的持续增长提供最基础的模型支持。 1、设计和开发大规模的因果模型,支持多场景多目标的建模要求,支持全网十亿用户的建模,优化各用户在不同渠道的出价,同时优化字节系用户的留存和体验; 2、设计和开发RL策略,刻画策略对用户的长期影响,更准确的量化单次广告触达或者单次激励对于用户的长期增益,进一步优化现有的投放和激励策略;需要设计高效率收集无偏轨迹数据的策略,以及成本约束下的RL策略。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力,扎实的机器学习理论基础功底,具备良好的代码风格和文档编写能力; 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具; 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历;在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,有较强责任心。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析,为品控业务团队达成目标负责; 2、负责美团优选品质相关运营数据分析,设计分析框架,支持完成业务管理中的PDCA循环,共同达成业务目标; 3、搭建品控管理的数据体系,拆解指标关联到业务管理的各个环节; 4、深入品控业务管理环节,发现品控业务问题点并推动最终解决; 5、为品控数据产品建设输出需求,提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力,本科及以上学历; 2、熟练掌握数据分析方法论,输出数据分析报告或解决方案; 3、对数据敏感,充满好奇心,善于发现问题并主动解决问题; 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责,成为品控领域最懂数据的人; 2、将数据驱动在业务中落地,切实体验用数据进行管理。
  • 16k-31k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团酒店是美团旗下的综合住宿服务平台。成立以来,我们一直坚定践行“帮大家住得更好”的使命,不断提升用户的住宿体验;同时,我们也助力酒店商家提升综合收益,肩负社会责任、行业责任,共同推动建设更好的酒店市场。我们是一支求真务实、团结一致、持续奋斗、拥抱变化的队伍,致力于成为尊重员工、让员工有成就感的团队。我们践行“以客户为中心”的理念,打造训练有素的战役文化;我们在长坡厚雪的业务赛道上,长期有耐心,不断精益每一步;我们坚持终身学习成长,使人才成为组织发展最宝贵的财富。未来如星辰,欢迎你的加入,携手建设我们共同的酒店事业! 岗位职责 1. 在商家及供给运营上具备3年以上工作经验;能对商家进行分层分类、成长培育、正负激励,有效提升商家在平台产能及活性; 2. 能通过数据分析、深入一线调研、流程机制建设,看清竞争对手的控商策略、产品能力,并能根据平台和商家需求,推进产品能力建设和运营策略迭代;推进商家及供给方向项目的试点、复盘、规模扩量,拿到业务结果; 3. 与产品、技术、销售、治理、客服等部门建立高效协作机制,保障策略有效执行达成目标; 4. 能沉淀控商运营方法论。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,互联网/OTA从业经验3年以上; 2. 具备体系性思考能力,表达逻辑清晰,具备跨组织协调资源能力,较强的数据处理及分析的能力; 3. 聪明好学,自我驱动,有韧劲。 具备以下者优先 有过OTA控商运营的经验者优先。 岗位亮点 1.业务规模大、复杂度高,岗位职能兼具体系建设和业务实践,对供给运营方向来说有极大的挑战和成长机会。 2.可构建广而深的业务领域知识体系,有机会在多个细分领域探索、积累、实践。 3.团队氛围开放、友好;成熟有效的业务、产品方法论体系,完善的培养机制,重视同学成长发展,欢迎志同道合同学加入!
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案,在兼顾消费价值的前提下,提升内容的商业价值,提升可变现内容的渗透率和分发(转化)效率; 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率,挖掘兼具内容价值和营收价值的品类,探索用户兴趣破圈,提高兴趣人群的覆盖及转化效率,提升平台的内容营收能力; 3、参与优化快手内容生态,基于内容理解挖掘正负向内容标签,设计合理的分发机制,优化内容画风,激励优质内容增长; 4、基于快手的海量用户和商家数据,探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底; 4、强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求,具备优秀的分析和解决问题的能力; 5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 6、良好的沟通能力,较强的团队合作精神; 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先,在相关领域**会议上发表论文者优先。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    1.从事贝壳家装销售平台的需求分析、项目推进、技术研发,负责线上系统的维护和管理,保障系统稳定运行。 2.从事平台的架构建设,结合业务项目,创新突破技术难点,提升研发运维效率,提升组织效能。 3.对所负责系统进行规划,并结合项目不断优化和升级,提高性能、稳定性、扩展性。 4.结合平台业务发展,与产品运营配合进行业务分析、项目预研,推进业务创新发展。 任职要求: 1.3~5年Java研发经验,擅长业务系统架构设计,具备一定的项目协调推进能力。 2.扎实的技术基础,了解微服务架构的技术挑战,并有对应的解决方案; 3.有大规模高并发互联网应用的架构设计和研发运维经验,熟悉常规的分布式架构,熟悉缓存、消息队列等开源中间件。 4.较好的产品意识,愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素; 5.熟悉业务架构设计理论,熟悉行业常见的架构方案; 6.有强烈的责任心和团队合作精神,良好的抗压能力,心态积极,能主动融入团队。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责设计和优化算法策略提升亿级快手用户广告体验,降低各类负反馈指标并提升用户时长、留存、转化等核心指标,驱动业务增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于ctr/cvr建模、兴趣建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型; 3、参与全域广告生态体验机制设计与实现,分析海量用户行为数据和广告视频数据,挖掘有效特征与用户兴趣,优化广告召回、粗排、精排等阶段模型与策略; 4、探索和研究最前沿的领域算法,结合广告生态与增长业务、产出业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、2年及以上工作经验,硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉C/C++、Python、SQL等语言,有较强的动手能力,熟悉至少一种深度学习框架:pytorch、tensorflow等; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备搜索、推荐、广告、用户增长等算法领域的建模与落地经验; 4、具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。
  • 40k-70k 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    参与云业务平台各项后端业务的研发,承担项目需求并勇于探索尝试最前沿的互联网技术,挑战最优秀的架构设计及实现,并时刻接受海量互联网用户的考验。 岗位职责: 1、分析业务需求,进行系统级设计,包括架构设计,数据模型设计、模块分解、包括设计、编码、整合、测试和优化, 并致力于业务目标达成的导向性意识; 2、负责核心代码的编写,组织解决项目开发过程中的重大技术问题,组织系统架构设计、重构及迭代工作; 3、负责高并发系统的技术选型,团队技术提升及管理、架构设计,并承担核心业务研发工作; 4、解决实际问题,提升服务的易用性、稳定性,扩展性,可靠性和安全性。 任职要求: 1、**本科及以上学历,5年以上工作经验,其中3年以上服务端开发经验;有较大型SAAS, 云平台等互联网项目相关背景优先考虑; 2、深刻理解互联网应用设计模式,有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验; 3、熟练掌握至少一种编程语言,如Go,Python等; 4、熟悉服务化、分布式系统,对kafka、nginx、Redis等原理有深入的理解并熟练运用; 5、全面的计算机基础知识结构(数据结构与算法、操作系统、网络安全、数据库, 消息中间件等); 6、积极,主动、乐观、有责任心,具备优秀的逻辑分析,解决问题,组织协调能力,具备良好的学习能力和团队合作意识。 具备优秀的口头和书面沟通能力,以及团队协作意识和能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 50-150人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.参与公司相关产品前端的设计、开发,提升用户体验; 2.主导数据可视,数据分析,业务组件的设计和开发; 3.配合团队协同工作,包括需求沟通,并主导或协助平台和产品的快速迭代和优化; 4.你还将加入到我们业内最前沿 Web 技术的研究与开发中。 任职要求: 1.本科以上学历,5年以上前端相关工作经验,有大型互联网产品研发经验; 2.精通JavaScript,CSS,HTML,HTTP协议、网络安全等前端技术; 3.熟悉React开发生态, 对redux/dva框架有丰富的项目实践经验; 4.熟练使用各种前端调试工具,性能分析工具; 5.熟悉 webpack/rollup/vite,一种打包工具的使用,并且有一定的见解和实践; 6.熟悉一门后端开发语言优先,Nodejs/Python/PHP/Java/Go(加分项); 7.有互联网金融、信息化产品、企业过程管理类、数据分析类产品、工具类产品的前端研发经验优先; 8.具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。关注新事物、新技术,有较强的学习能力,喜欢挑战 抗压能力强。
  • 35k-65k·16薪 经验10年以上 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、拉通和管理用户体系建设,为业务线提供全生命周期用户运营策略和能力支持,并建立相关流程与规范,提升用户规模、粘性、及生命周期价值贡献,打造高价值高粘性的用户运营体系; 2、负责为组织制定全面的用户增长策略,包括获取新用户、提高用户留存率和激活沉睡用户等方面。通过数据分析、市场调研和竞品分析确定最有效的战略方向; 3、数据驱动,能快速建立有效的分析框架,不断进行测试和策略迭代,及时对增长过程、阻碍和结果进行有效的量化表达。 任职资格: 1、**本科及以上学历,用户运营相关产品或运营经验10年以上,用户运营体系化管理经验5年以上; 2、具备百万以上日活用户运营经验,有大型toC端互联网平台用户增长及运营经验,熟悉互联网的运营手法和工具,在用户增长、裂变、提频方面有成功经验,具备成熟的方法论; 4、擅长利用数据体系识别用户增长的机会和挑战,有成功经验; 5、具备优秀的组织影响力与推动力,能协调各部门推动落地,拿结果; 6、逻辑清晰,具备优秀的书面及口述总结汇报能力。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    高级/资深推荐算法工程师 职位描述 将最前沿的推荐算法技术在多种场景落地,在大规模场景下开展以下工作: 1、参与广告推荐系统的深度优化,研究并解决大规模广告系统中的各类优化目标及问题,如深度转化目标建模、广告内容混合排序、多场景联动推荐、转化延迟、id泛化性、粗精排一致性等; 2、探索前沿技术在推荐模型预估上的应用,研究方向包含且不局限于:automl、多任务学习、learning to rank、序列建模、大算力下的大规模深度模型、large预训练模型等; 3、和工程架构团队密切配合,共同开发优化各类工程组件在各种复杂场景的落地:如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架、大规模离线计算等。 职位要求 1、5年以上算法经验优先; 2、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 3、机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等); 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力; 7、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责公司各项目线产品的WEB界面设计; 2、熟悉B端设计规则,能独立完成界面设计工作,在项目设计中思考更优的解决方案、 3、通过数据分析和可用性测试,评估产品上线后的效果,并提出用户界面改善计划;给出最合理的UI设计解决方案,并推动落地实现,保证产品视觉的实现质量; 4、协助产品团队完成界面的信息架构优化、提高产品的易用性与数据转化;制定并维护UI设计规范和控件库; 5、通过分享、交流等方式,传达成体系的方法论,促进交互团队技术经验提升,业务能力增强。 【任职要求】 1、 3 年以上工作经验,美术类相关专业出身;有完整的项目案例及设计经历,能够独立承担中型项目; 2、具有良好的审美能力,对设计趋势有敏锐的感知能力,具有较强的设计技巧,善于发挥视觉创意和表现力; 3、有团队合作精神, 注重细节,追求**;结果导向;能承受较强的工作压力,能站在用户角度思考问题,较强的学习能力,善于总结; 4、有To B互联网设计经验或在一个APP产品设计服务超过3年的优先; 5、有主动发现并解决问题的能力;热爱设计,善于并乐于了解互联网新事物,对行业有洞见。
  • 移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    我们这里提供: 一级代理资源、上市公司平台、工作氛围轻松愉悦、不间断零食、下午茶、补充医疗、带薪病假、生日礼品...... 上市公司 七险一金 周末双休 带薪年假 工作职责: 1、开发社交媒体广告客户,向客户传达公司广告平台,产品、资源,完成下达的销售指标; 2、维护客户关系,挖掘其社交媒体广告购买需求,为其提供专业的购买服务,并有效的管理; 3、与团队媒介,策划,配合将最新最优质的资源推荐给客户,并确保投放过程中准确的排期; 4、负责与客户进行合作合同的签定及商务付款管理以及执行过程中的各项事宜确认。 5、长期跟进客户,维护客户关系。 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上相关行业销售经验; 2、善于沟通,有较好的协调能力; 3、有责任心,有较强的抗压能力。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳