职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有互联网行业分析经验加分，有商业化业务分析经验优先； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、工作地点有灵活度，北京、深圳、上海等均可。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

我们正在寻找一位有经验的数据产品经理，能独立完成数据分析，并有金融、银行等相关行业从业背景，能够处理大量数据并了解数据产品设计和开发相关流程。 工作职责： 1、收集、分析和处理大量的金融或银行业市场及用户相关数据，为公司相关业务发展提供可靠的数据分析支持 2、独立完成数据分析和处理，包括数据清洗、整合、加工和转化等工作，将数据切实应用到业务场景中 3、了解产品设计和开发流程，能够根据业务需求设计相关数据产品，对业务效果有实际增益 4、与业务和技术部门沟通协同，确保数据产品的有效性和可操作性 职位要求： 1、3-5年工作经验，有金融、银行等相关行业从业背景优先 2、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，完成大量数据清洗操作和逻辑加工处理，有数据建模工作背景优先 3、具有产品设计经验，能够胜任从概念提出、产品孵化、产品设计以及产品上线等全流程工作 4、大学本科及以上学历，数学与应用数学、统计学、计算机等相关领域优先 5、具有良好的沟通、协调和团队协作能力 6、能接受一定强度的出差驻场 如果您拥有较强的数据分析和沟通协调能力，并拥有推动产品上线的快速敏捷能力，欢迎加入我们的团队，一起推动业务的发展和创新。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、独立负责一块业务（支付、保险、数金、财务等） 2、带领新同学一起完成业务需求分析、开发和任务日常保障工作 3、准确理解业务，与业务方进行有效沟通推进业务落地 4、做复杂问题的攻关（如性能优化、疑难杂症调试等） 5、配置线上监控，确保业务稳定性 岗位要求： 1、计算软件、数据仓库或数学相关专业，本科以上学历； 2、工作经验3-5年、其中数据类项目开发3个以上，优秀的SQL代码编程和调试能力； 3、精通数据模型设计优先、良好的学习能力和优秀的自驱力； 4、有互联网大厂、银行、保险、三大运营商等工作背景优先。

职责描述： 1、结合应用场景，设计埋点方案，完善埋点规范，并保证方案长期有效； 2、结合应用场景，设计用户侧、物品侧标签体系，完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证，并长期管理； 3、结合应用场景，长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产； 4、对接各业务及经营条线的需求，支持功能型产品经理的数据采集需求及验证，确保埋点采集有效实现，并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论，提供有效的运营策略； 6、识别产品流程中的问题点，协助完成埋点数据的准确性测试； 7、跟进数据相关问题，负责监督抽查数据采集流程，保证埋点数据的准确性。对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验，具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先； 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建，有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI，熟练掌握SQL语言，熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题，学习能力强。

所有岗位均可远程办公，下面是每个岗位的重点要求，想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜（15-30K）：互联网C端业务经验； 中高级(薪资open可谈)：有业内经验，能hold1-2条线以上的工作，有一定的管理能力。 2.后端架构师（30-50K） 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言； 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言，Linux开发环境； 熟悉网络应用层开发，有高性能服务开发项目经验。 4.PHP（薪资open可谈） 5年以上中高级，有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力； 大厂技术管理兼架构的人，技术语言不限。 5.Golang 初中级：15-30K，高级：薪资open可谈 熟悉中间件开发，或熟悉Docker,k8s，或处理过高并发业务； 熟悉Go体系常用的开发框架，必须Gin,beego,echo等。 6.App开发（15-23K） 要有flutter开发经验； 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右，中级，需要有交易所交易背景（能参与到高频交易开发场景）。 8.数据架构师（数仓）(30-50K) 数据要求：千万级以上用户量，总处理数据规模大于100T．单日处理数据最在亿级别； 管理经验：有带领10-20人团队经验，并且可独立参与技术细节； 技能关键字：hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先； 编程关键宇：有java开发经验，可对集群进行性能调优。 9.技术支持（10K以下） 工作年限：5年以下工作经验都可以看； 大陆候选人：测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服（平时有跟技术对接的），只要愿意转技术支持的都可以看； 台湾候选人：有测试实习/工作经验优先考虑；没有工作经验的应届生，可以看下计算机、金融相关专业； 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理（15-23K） 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理，快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先；或有大厂背景；或过往项目有一定的复杂度；或有行业背景。 12.前端开发（15-20K） 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验，需要更贴近云业务的人； 必须要有AWS经验； 同行业加分。 14.运维架构师（30-50K) 必须要有AWS和K8s经验； 5年以上运维经验，2年以上团队管理经验。 15.数据开发（10-20K) 必须要有flink经验。

工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设，负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域，理顺数据体系； 2、负责建设数据集或数据产品，挖掘内外部数据资源，整合数据价值，赋能决策分析、准备金、风控、定价； 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设，协同业务团队，提升公司的数据治理水平； 4、参与数据仓库架构设计，构建维护性和扩展性良好的数仓；面向未来，探索新技术的落地应用，提升技术水平； 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。3、对数据仓库有深刻的理解，有丰富的数据仓库设计及建模经验，有系统的SQL脚本开发及性能优化经验，有较为系统的海量数据性能处理经验；熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识，能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验，有较好的沟通能力，主动性良好，结果和过程并重； 5、优秀的团队合作意识，责任心良好，有抗压能力，学习能力强，执行力强。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。