职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

职位描述 1参与人脸方向的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有表情识别或人脸识别项目经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

岗位职责 1 参与信息娱乐系统软件全生命周期管理，参与制定测试计划，测试分析与设计，测试实施，并对测试过程进行监督及控制； 2 持续优化测试方法，提高需求可测性，提高测试覆盖度； 3 上报、跟踪问题，并对问题日志进行初步分析定位； 4 执行测试任务，分析测试结果，提交报告，并提出改进建议； 任职资格： 1 **本科以上学历； 2 熟悉车机系统至少一个及以上模块功能测试，如导航、智能语音、升级服务等； 3 具备实车路测经验，熟悉路测路线设计方法及路测关注点； 4 熟悉Linux/QNX/Android操作系统的基本指令集，具有一定的debug能力更佳； 5 具备主机厂测试经验优先； 6 熟练使用CANoe、Peak-CAN等总线工具者优先。

职位描述 1参与计算机视觉OCR相关的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有OCR项目经验者或比赛经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

岗位职责： 1.负责座舱操作系统的性能优化方案设计，系统性能分析，性能优化开发。 2.负责座舱稳定性设计，稳定性问题分析解决，疑难系统问题攻关。 3.负责性能稳定性数据采集方案设计，通过数字化流程管理闭环解决性能卡顿、丢帧等性能与稳定性问题； 4.根据项目要求撰写技术方案报告和优化分析工具使用手册等文档，为团队提供技术支持和参考培训； 5.与开发技术经理，产品经理、项目经理、测试人员等紧密合作，确保项目按时按质完成； 任职要求： 1. 精通主流座舱/手机芯片平台，有高通平台座舱或手机量产项目经验； 2. 熟悉QNX或安卓操作系统下App、Framework、HAL、kernel、driver等各层面开发 3. 具备安卓或QNX操作系统性能稳定性优化经验 4. 具备良好的沟通能力，能与不同部门和团队进行有效的沟通协作； 5. 具备强烈的责任心和上进心，追求卓越，注重细节；

一） 岗位职责 1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持； 3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力； 4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试； （二）岗位条件 1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历； 2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。 3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验； 4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先； 7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；

1.掌握策略设计、创意设计相关设计方法以及标准流程规范； 2.掌握使用二维设计工具进行内饰草图及效果图的绘制； 3.能够协助上级完成项目设计任务，跟进设计方案三维数字模型进度和把控设计质量等相关工作； 4.能够协助上级完成方案展示汇报、掌握各级评审流程标准等相关技术规范； 5.掌握设计质量控制方法及规范；掌握多角度分析造型问题的能力，了解制造工艺等工程可行知识。 1.学历要求：**本科及以上学历，汽车设计相关专业优先。 2.工作经验：具有至少3年及以上汽车设计相关领域工作经验。 3.其他： ①具有扎实的手绘草图、草效果图等二维表现能力 ②熟练使用PS、了解blender、AI等相关辅助工具 ③具有方案中标经验优先。