• 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、主导数据平台前端和后端产品的规划、执行与项目设计,把握业务需求与技术需求的平衡,产出高质量产品文档; 2、负责平台产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成和高质量上线,完成产品目标; 3、分析银行和金融行业需求,挖掘应用场景,主导规划产品路线图,提出发展需求和改进方案; 4、关注产品关键性指标,并对指标体系进行优化和改进,提高产品的各项性能、转化、用户体验。 职位要求: 1、**重点本科及以上学历,计算机相关专业优先,有SaaS平台,数据平台、金融产品,风控产品相关经验优先,有研发、项目管理背景者为佳; 2、有to B产品经验优先;具备良好的产品规划到落地的能力,具有良好的业务理解能力; 3、具有良好的产品设计能力,沟通能力,协调能力和解大数据相关的知识体系,和通用的数据分析框架; 4、备良好的沟通协调能力和团队协作精神,结果导向,关注行业动态与发展趋势;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、参与公司项目,让AI算法在保险业务中落地。包括个性化推荐系统、NLP文本挖掘、知识图谱、智能检测、风控系统和电商系统的建设等; 2、设计AI算法的整体落地方案,设计相关算法模型和评估方法; 3、独立完成系统的开发上线;独立完成算法模型的实现和调优; 4、应用机器学习,深度学习等技术,针对海量数据建模,挖掘潜在商业价值; 5、参与需求审核、开发流程管理和文档管理,协调各种资源促成项目成功,对开发进度进行管理。 任职资格: 1、计算机/统计等相关专业本科及以上学历,2年及以上算法研发工作经验; 2、在算法领域有较宽的知识面,在图像/风控/推荐/NLP等方向至少有1种或多种实际项目经验并熟悉模型优化技巧; 3、精通至少一门常用编程语言,如JAVA/Python,具有扎实的代码功底和实战工程能力,可以使用Spring boot/cloud框架进行接口实现; 4、熟悉至少一种主流深度学习框架(Caffe/Tensorflow/PyTorch);使用过大数据技术Hadoop、Spark、Flink中的一种或多种;掌握基础的hive sql技术,并能够用于数据分析; 5、具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力;良好的沟通及表达能力、团队协作能力;良好的自驱力和学习能力,对技术有追求;有一定的资源协调能力和项目管理能力。
  • 60k-110k·14薪 经验不限 / 硕士
    工具 / A轮 / 150-500人
    【职位描述】 针对金融大数据和金融市场特点,研究创新的深度学习算法,或跟踪(复现)机器学习/深度学习领域最新成果,提升金融市场分析、金融信号挖掘、alpha建模、投资组合优化和执行优化等的表现。 【岗位要求】 1. 计算机/电子/自动化/数学/物理/统计/计算化学/机械工程/电气工程等硬核理工科专业,硕士或博士学历; 2. 编程能力出色,熟练掌握(阅读源码能力)Pytorch / Tensorflow中的一种框架; 3. 对研究工作痴迷,在自己所在领域有一流学术成果,在国际顶会或一流期刊发表过相关论文。 4.考虑应届生。 加分项: 1. 有较高star数的机器学习相关GitHub项目(tutorial除外) 2. 有计算机领域顶会或顶刊paper发表; 3. IOI/NOI、IMO/CMO、ACM等**学科竞赛奖得主。 4.有过在GPU集群上训练大规模深度学习模型的经验
  • 12k-18k 经验不限 / 大专
    金融,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    【岗位要求】1、热爱金融财经知识,有实现财务自由的愿望;2、对金融投资领域有浓厚兴趣,有较强的学习能力,勇于接受新事物和新知识;3、有较强的心理抗压能力,有良好的自我调控能力和严格的执行力;4、大专以上学历,有经验者优先;5、为人诚实守信,具有良好的职业操守,注重信托责任;6、敢于迎接挑战,具有强烈的工作责任心和团队合作精神。【岗位职责】1、接受公司组织的统一学习培训和专业模拟训练;2、负责独立管理公司提供的资金账户,在市场上进行日常投资交易等操作;3、制定并严格执行每日交易计划,正确执行交易策略,确保公司投资获取稳定收益;4、对公司高度负责,严格执行市场风控体系要求,确保公司资金账户**安全;5、配合公司主管加强内部制度建设和管理工作,对公司各项建设及时提出合理化建议;6、协助公司加强人力资源储备与开发,配合培训讲师完成新招聘人员的岗前培训和指导工作。 
  • 5k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    【工作职责】  1、服务于公司VIP客户及京城高价值个人客户,为高价值个人客户提供全方面金融理财服务;  2、通过与客户沟通,了解客户在家庭财务方面存在的问题以及理财方面的需求;  3、根据客户的资产规模、生活目标、预期收益目标和风险承受能力进行需求分析,出具专业的理财计划方案,推荐合适的理财产品;  4、通过调整存款、股票、债券、基金、保险等各种金融产品的理财产品比重达到资产的合理配置,使客户的资产在安全、稳健的基础上保值升值;  5、协助客户开立帐户及一系列后期服务;  6、定期与客户联系,报告理财产品的收益情况,向客户介绍新的金融服务、理财产品及金融市场动向,维护良好的信任关系。 【职位要求】 1、销售公司所涵盖的金融产品(包括信用卡,保险业务,证券业务,信托项目等,针对客户将产品整合)  2、大专以上学历,专业不限(金融/营销) 受过市场营销、产品知识等方面的培训。  3、具有极强的中高端客户市场开拓能力以及良好的客户沟通能力,关系管理能力及优秀的谈判技巧; 4、有地区销售网络和销售关系。 5、坦诚自信,乐观进取,高度的工作热情;  6、有良好的团队合作精神,有敬业精神;  7、具有独立的分析和解决问题的能力;  8、良好的沟通技巧和说服能力,能承受较大的工作压力。  薪酬:  上不封顶有竞争力的国际惯例薪酬待遇及晋升机制,成长空间巨大,是我们的**优势。  (薪酬:底薪 + 产品佣金 + 津贴补助 + 季度奖 + 年终奖 + 公司各项福利 + 商业保险)
  • 15k-25k 经验不限 / 大专
    岗位职责: 1.负责维护平安内部老客户,在线处理客户问题;【室内办公,做五休二,周末双休】 2.根据客户需求进行相关金融产品办理;【室内办公,做五休二,周末双休】 3.总部五星级职场,室内办公,无需外出; 4.周末双休,公司有员工食堂和员工公寓; 5、职场环境一年四季都有中央空调,温度适宜; 6、学信网学历可查【不符勿扰】 任职要求: 1、大专及以上学历; 2、专业不限,经济学类、管理学类、理工学科类等相关专业优先考虑; 3、对金融行业感兴趣,积极主动、有较强学习能力、创新意识、逻辑思维能力; 4、具有一定的服务意识,善于沟通表达、团队协作、责任担当; 5、身体健康,且征信良好、无个人不良信用、无犯罪记录。 多重福利: 5A级职场、做五休二,周末**双休,入职体检免费、季度奖金、六险两金、企业年金、补充医疗保险、家属关怀、开关门利是、节假日礼品礼金、单身联谊、食堂住宿、平安大学、荣誉激励…...
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.以金融、经济等业务为背景,负责落实模型的研发、测算、部署工作,对实际业务进行模拟仿真和优化。 2.参与金融科技交叉领域的科研工作,针对现有算法从理论或应用角度提出改进方法,撰写技术专利及科研论文。 任职资格 : 1. 数学、统计、计算机或相关专业优先,熟练掌握常见的数据挖掘算法 机器学习算法、时间序列模型、统计学习模型、图神经网络、NLP。 2. 熟练掌握python/R/Sql,对常用数据结构和算法有深刻理解。 3. 有扎实的数学功底,和数学模型构建能力。 4. 在金融、经济、统计、计算机、运筹学等交叉领域发表过高水平论文或参加过Kaggle、ACM等比赛并获奖同学优先。 5. 工作经历不限,有科研背景的优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责1.依托公司千万级用户数据,挖掘重点场景,利用AI/机器学习,优化算法,总结客户洞察,增加客户忠诚度,提升客户价值;2.参与大部门大数据算法平台建设工作,搭建开源的算法平台;3.跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展,并将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务数据应用价值。任职资格本科以上学历,计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业,有扎实的数据结构和算法功底;有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础。1、5年以上算法开发经验,熟练/精通Python/Java语言,熟悉基本的Linux指令,有扎实的编码能力将算法落地工程化;2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台,具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验;熟练使用spark mlib框架;4、具备较强的商业和数据敏感度,尤其对于物流行业业务有较好了解,有良好的理解能力,沟通表达能力和独立专业报告的能力;5、有AIOps、OCR、NLP、知识图谱相关项目经验者优先考虑。
  • 18k-35k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1.运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息,实现海量数据的自动学习与理解,进行创新研究,将AI技术大规模应用于金融风控领域; 2.应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型,并负责实施技术落地,解决实际业务问题; 3.工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等; 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,包括但不限于计算机,电子信息,自动化,数学,统计等专业; 2. 熟悉Python(必须)、C++(可选)等编程语言,熟悉基本数据结构,有较强的工程实现能力; 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项,对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验; 4. 对NLP技术充满热情,具有较好的独立思考和推断能力,较好的沟通表达能力。 加分项: 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验; 2. 多项NLP模型的研发设计与实现,最好风控相关
  • 50k-100k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / A轮 / 150-500人
    职位描述: 研究 / 复现前沿的机器学习模型和算法,设计开拓性的新的深度神经网络, 利用这类模型对金融数据进行建模,发表论文或进行业务落地。 任职要求: 1. 计算机/数学/物理/统计等专业,硕士及以上学历 2. 编程能力出色, 熟练掌握(阅读过源码)Pytorch/Tensorflow中的一种框架,或未接触过深度学习但源码级研发/改进过其他机器学习模型并取得一定效果。 3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)。 加分项: 1. 有较高star数的机器学习相关GitHub项目(tutorial除外)。 2. 有过在GPU集群上训练大规模深度学习模型的经验。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.深入理解风控业务需求,根据需求开发风控模型,包括:反欺诈模型、申请授信模型、行为模型、催收模型等 ; 2.参与模型工程化平台设计与建设,推动模型开发与应用的工程化; 3. 与外部合作驻场联合建模; 4. 多部门沟通协作,确保模型量化策略的准确实施,并在上线后进行监控优化。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、数学、金融等相关专业; 2.3年以上数据分析、数据挖掘或模型开发经验; 3. 熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法,至少对其中一种算法应用上有深入理解。熟悉数据清洗、数据探索性分析、数据标准化等相关的知识和工具; 4.熟练使用SQL;熟练使用Python及相关生态的工具,能够快速搭建机器学习模型; 5. 良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能;能适应快速变化的工作挑战; 6. 有互联网金融行业风险建模经验者优先。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.深入理解风控业务需求,根据需求开发风控模型,包括:反欺诈模型、申请授信模型、行为模型、催收模型等 ; 2.参与模型工程化平台设计与建设,推动模型开发与应用的工程化; 3. 与外部合作驻场联合建模; 4. 多部门沟通协作,确保模型量化策略的准确实施,并在上线后进行监控优化。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、数学、金融等相关专业; 2.2年以上数据分析、数据挖掘或模型开发经验; 3. 熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法,至少对其中一种算法应用上有深入理解。熟悉数据清洗、数据探索性分析、数据标准化等相关的知识和工具; 4.熟练使用SQL;熟练使用Python及相关生态的工具,能够快速搭建机器学习模型; 5. 良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能;能适应快速变化的工作挑战; 6. 有互联网金融行业风险建模经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / C轮 / 500-2000人
    岗位描述: 1.参与内外部数据挖掘和应用,负责特征工程与数据分析相关工作,不局限于业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘, 外部三方数据测试等; 2.参与信贷类模型的研发和优化,为授信、贷中管理、反欺诈等提供支持; 3.参与先进的统计建模,数据挖掘,机器学习等方法解决实际问题,并研发创新方法解决业务难题; 岗位要求: 1.计算机、统计、数学、金融等相关专业背景,本科以上学历,3年以上相关经验,硕士优先; 2.在信贷评分卡、浅层机器学习、深度学习等一个或多个相关方向有两年以上项目经验,有很好的算法功底,对数据敏感; 3. 对常见机器学习算法 GBDT、XGBoost、LightGBM、RandomForest、逻辑回归 等有很好的理解,有大数据处理经验优先; 4.拥有技术激情、创新意识、协同落地能力,表达能力优秀,乐观向上,自我驱动力强,具备很强抗压能力,有自我反省意识。