工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

岗位职责 1、负责ChatBI核心模块及关键业务的详细设计、代码编写、文档编写。 2、负责指导初级研发人员的开发工作，协助解决遇到的困难。 3、协助软件产品的需求分析。 4、参与研发规范的制定，推动研发规范的执行。 5、参与并推动部门研发创新、技术分享和改进活动。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业。 2、2年以上NLP相关开发经验。基础扎实，熟练掌握Python语言及常用数据分析类库的使用方法。 3、熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架。 4、熟悉逻辑回归、SVM、CNN、RNN等人工智能算法及其原理。 5、熟悉大模型 prompt 工程和大模型微调的原理及实现。 6、熟练使用mysql、oracle或postgresql至少一款关系数据库,熟悉redis/memcached等内存数据库。 7、具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

岗位职责 1.参与制定公司科技创新方案，规划管理公司整体AI技术发展方向，负责技术层面的整体推进，包括软件研发、项目实施、技术管理等； 2.规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况； 3.负责客户公司AI相关项目建设规划，跟进项目实施，保证平台上线、版本迭代等工作按时正常推进； 4.参与重大技术项目的决策，指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估； 5.开展人工智能在工业互联网相关领域算法应用研究及行业示范； 6.对接企业数字化需求，凝练产业关键共性技术问题，申请或参与相关纵向、横向科研项目。 任职要求 1.8年以上后端开发经验，熟悉Go/C/Python中至少两种开发语言，5年以上企业客户AI相关解决方案经验；或在知名高校、科研机构、企业研发机构有人工智能相关正式职位工作3年； 2.具有AI平台建设经验，熟知国内外AI平台功能及属性，了解市场主流的人工智能企业； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和框架，如：CNN、RNN，Tensorflow、PyTorch等，并有较强的工程实现能力； 4.有CUDA, OPENCL, OpenMP, MPI 编程经验； 5.熟悉物联网或区块链技术； 6.有以下人工智能领域中的几个：计算机视觉、人工智能模式识别、深度学习、大数据分析、电子信息边缘智能、IOT硬件开发等的经验； 7.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、互联网、IT、数学相关专业；

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

工作职责: 1、负责流量运营工具的服务端开发、架构设计等工作； 2、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang。 工作要求: 1、计算机或相关专业学历，有2年以上互联网后端开发经验； 2、熟悉Go/Java/C/C++/Python等至少一门语言，有Go开发经验者优先； 3、熟悉linux操作系统，具有较好的系统瓶颈发现、解决能力； 4、熟练掌握SQL，有千万量级及以上数据量的数据库设计能力优先； 5、对设计模式、网络编程、并发编程熟悉，具备后端服务视野优先； 6、具备很强的逻辑思维能力，有较好的算法基础者优先； 7、具备良好的设计和文字表达能力，能独立完成设计文档的撰写； 8、具备团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 人工智能领域国际和国内标准化研究工作，担任相关标准化组织职位。 2. 模型与算法、深度学习、芯片与系统等人工智能关键理论、技术和标准研究。 职责要求： 1. 具有计算机、软件工程、信息工程、通信等相关专业应届博士或特别优秀的应届硕士毕业生。 2. 掌握C/C++/Python中至少一种编程语言，了解常见深度学习算法，熟悉深度学习模型训练方法。 3. 在重要学术刊物或会议上发表过研究论文，具有扎实的理论基础和较强的外语水平。 4. 具有良好的学术道德、严谨的科学态度、良好的沟通及团队合作精神。 5. 具有标准化工作经验者优先。 6. 具有计算机视觉相关项目经验者优先。 7. 海内外知名院校毕业者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 人工智能领域国际和国内标准化研究工作，担任相关标准化组织职位。 2. 模型与算法、深度学习、芯片与系统等人工智能关键理论、技术和标准研究。 职责要求： 1. 具有计算机、软件工程、信息工程、通信等相关专业应届博士或特别优秀的应届硕士毕业生。 2. 掌握C/C++/Python中至少一种编程语言，了解常见深度学习算法，熟悉深度学习模型训练方法。 3. 在重要学术刊物或会议上发表过研究论文，具有扎实的理论基础和较强的外语水平。 4. 具有良好的学术道德、严谨的科学态度、良好的沟通及团队合作精神。 5. 具有标准化工作经验者优先。 6. 具有计算机视觉相关项目经验者优先。 7. 海内外知名院校毕业者优先。

岗位职责： 1.负责人工智能相关项目的前期沟通、方案及材料编制、成果汇报等管理工作； 2.对接项目组，对项目的执行过程进行沟通协调，对项目经理负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上人工智能相关项目管理工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉项目管理过程，熟练使用office等办公工具，有一定的文档编写能力； 3.了解人工智能专业知识优先，了解评测、检测或CNAS管理体系者优先，了解电力行业优先。

岗位职责： 1.沟通协调：沟通需求，提出解决方案，将问题提炼、转化为技术方案； 2.算法技术：运用人工智能相关技术，不限于 cv 、 nlp 、 asr 技术，完成相关工作； 3.项目推进：具备完成计划制定、报告编写等工作的能力或潜力，推进项目， 控项目节奏。 岗位要求： 1.本科及以上学历，1年以上工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉 c ++、 python 、 java 等至少一种编程语言， python 优先； 3.熟悉常见的深度学习算法，具有 paddlepaddle 、 tensorFlow 、 pytorch 等框架的使用经验； 4.有电力行业工作背景优先。

团队已经有两年多的AI研发积累，目前已实际交付多个项目，有相对成熟的技术路线和产品组合，继续更多的专业和优秀的人才加入。 【岗位职责】： 1、协助算法研发岗的同事完成相关模型的工程化部署，完成核心算法与业务应用层之间的代码集成； 2、根据项目实际环境中的软硬件条件（国产化），完成项目交付所需的模型转换、部署、调优及运维工作； 3、配合算法岗同事完成研发环境部署、模型训练及调优工作； 4、参与LLM及LMM领域中相关技术趋势及论文成果的调研、测试、验证工作 【职位要求】： 1、拥有计算机、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，至少三年工作经验； 2、熟练掌握Python语言开发，熟悉PyTorch开发框架和Transformers库，至少一年相关项目经验； 3、熟练掌握Linux操作系统，熟悉Docker、Conda环境的部署和维护； 4、对CV、NLP、多模态领域的技术应用非常熟悉，具备实际项目经验； 5、接触过国产芯片、国产操作系统上的AI项目研发工作

工作概述: 我们正在寻找一位有经验的人工智能后端开发工程师,负责开发和维护我们的后端系统。该系统将使用Java开发,并使用人工智能和算法来处理大量的数据。 职位要求: - 熟悉Java编程语言,具备扎实的编程基础和深入的了解 - 熟悉常用的数据结构和算法 - 了解机器学习和深度学习的基本原理,并熟悉相关的算法和框架 - 熟练掌握至少一种机器学习框架,如TensorFlow或Scikit-learn - 熟悉数据库系统,如MySQL或Oracle - 熟悉Linux系统和常见的云服务 - 具备良好的问题解决能力和沟通能力 - 具有至少3年的后端开发经验 岗位职责: - 开发和维护公司后端系统,包括API接口和数据库 - 使用Java开发语言和常用的数据结构和算法 - 设计并实现机器学习算法来处理大量的数据 - 部署和优化后端系统,以保证系统的稳定性和性能 - 参与系统的需求分析和设计,并能够理解和满足用户需求 - 参与开发和维护公司其他产品或服务的后端系统 - 保持代码的规范性和可维护性,并遵循公司的代码规范 我们正在寻找一位有经验、有热情、有创造力的人才,能够帮助我们开发出高效、可靠、安全的人工智能后端系统。如果你对这个职位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

岗位职责： 1. 牵头开展同业、行业在各AI应用领域的调研、产品分析和趋势预测等，形成评估、演进规划、优化建议； 2. 牵头相关业务领域的需求挖掘、产品及目标定义； 3. 组织开展基于金融场景的AI产品设计，根据目标市场、用户、场景、资源等形成产品实施路径及业务目标设定； 4. 牵头开展产品的功能模块设计，并负责需求文档、交互设计、运营手册等的编制； 5. 牵头产品的迭代优化、运营及推广工作。 岗位要求： 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历，金融、经济、信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2. 年龄在40周岁以下，从事金融/互金/科技工作满5年，具备5年以上在数字化转型、业务规划、AI产品设计方面的工作经验； 3. 具备出色的组织、沟通、规划、设计能力和管理经验； 4. 具备出色的对金融科技应用趋势行业洞察和规划的能力与经验； 5. 具备优秀的需求设计、分析与管理能力，能输出高质量的业务需求及系统需求文档，并精通产品原型设计工具，如Axure、Visio等； 6. 对以下人工智能一项或多项技术的业务场景应用有规模化的实施效果及项目管理经验：营销、风控、智能投研、流程自动化、智能服务、智能审核、估值量化等； 7. 富有创新精神，具有敏锐的市场嗅觉、良好的运营思维; 8. 有人工智能应用产品设计经历、产品团队管理经验者优先。