1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责: 1.负责AI图像算法的设计与研发，包括且不限于：图像分割、抠图、超分辨率、图像修复等； 2.负责AI算法优化、工程化部署等产品上线落地和不断迭代优化； 3.跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1.模式识别、计算机视觉、电子信息或数学类相关专业背景，硕士及以上学历； 2.有扎实的数学基础，深入理解图像处理、深度学习相关算法并具有较强的算法优化能力； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架，如：PyTorch、TensorFlow等； 4.有较强的算法分析和实现能力，熟练使用Python、C++等，熟悉Linux开发环境； 5.有人像抠图、人脸识别、超分辨率等项目经验以及GAN/VAE等生成式方法训练者优先； 6.有知识蒸馏、剪枝、量化等模型压缩优化经验者优先。

岗位职责: 1.负责AI图像算法的设计与研发，包括且不限于：图像分割、抠图、超分辨率、图像修复等； 2.负责AI算法优化、工程化部署等产品上线落地和不断迭代优化； 3.跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1.模式识别、计算机视觉、电子信息或数学类相关专业背景，硕士及以上学历； 2.有扎实的数学基础，深入理解图像处理、深度学习相关算法并具有较强的算法优化能力； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架，如：PyTorch、TensorFlow等； 4.有较强的算法分析和实现能力，熟练使用Python、C++等，熟悉Linux开发环境； 5.有人像抠图、人脸识别、超分辨率等项目经验以及GAN/VAE等生成式方法训练者优先； 6.有知识蒸馏、剪枝、量化等模型压缩优化经验者优先。

岗位职责： 1. 依据项目对日常业务模型进行迭代训练，提升模型精度 2. 负责与客户对接需求，把握项目进度。 3. 对前沿目标检测算法学习研究，快速部署测试验证 4. 负责计算机视觉（深度学习）算法的开发与性能提升 5. 具备良好沟通能力，技术能力可培训上岗 岗位要求： 1. 学历本科及以上，硕士优先。 2. 有Python、C++等编程语言基础，有项目开发经验者优先 3. 熟悉YOLO系列、RCNN系列等目标检测算法 4. 有一定的深度学习经验，熟悉mmdetection等目标检测库 5. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

接受应届生和大三学生，提供转正机会，不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生； 2.逻辑思维强； 3.能高效实施配合上级领导安排； 4.有良好的学习能力，希望在图像算法方面深耕。

岗位职责: 1. 负责图像处理、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现； 2. 负责图像处理等技术的产品化落地；有独立研发经验 3.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力。 任职资格: 1. 研究生及以上在读学生，模式识别、计算机等相关专业； 2. 熟悉传统图像处理算法和典型的深度学习算法，至少能熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet 中的一种框架； 3. 熟悉 OpenCV 等图像处理框架； 4. 优秀的逻辑思维能力，良好的团队合作和沟通能力； 5. 有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中； 符合以下条件优先： 1. 发表过图像领域相关论文或有相关项目经验 2. 可连续实习三个月及以上

岗位职责： 1. 图像算法研究。 要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业方向（特别优秀者可放宽学历要求） 2. 良好的编程习惯，扎实的c语言及数据结构基础 3. 熟悉图形图像基础编程知识，了解深度学习常见网络框架之于检测、分类、跟踪等。 4. 良好的团队协作能力，善于独立思考，踏实，有梦想，肯拼搏

岗位职责： 1、负责收集、处理、分析图像数据，主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发，性能优化以及算法部署，包括：算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求： 1、本科及以上学历。 2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

职责描述： 1、完成红外与可见光图像算法开发，包括但不限于图像降噪，图像增强，图像分割，图像分类，目标识别等； 2、完成多传感器的联合标定、校正、融合等； 3、负责计算机视觉算法流程设计与实现、协同逻辑工程师将算法部署到嵌入式平台； 4、算法模型性能优化，与优化工程师共同确保算法在嵌入式平台上的实时性、准确性、鲁棒性； 5、负责算法相关文档和专利的编写 任职要求： 1、硕士及以上学历，博士学历优先，计算机、光电、自动化、数学等相关专业； 2、具有高水平论文发表或产品落地经验者优先； 3、对图像处理、机器视觉和深度学习有较深入的理解； 4、精通C/C++或其他语言，具有较强的技术攻关能力和动手能力，能够跟进当前技术前沿，结合应用场景快速实验和调优； 5、有红外视觉、移动开发相关项目经验者优先，有图像ISP等底层处理经验者优先； 6、具备主动学习能力，良好的团队合作精神和沟通意识；

职位描述： 1.完成图像增强、图像降噪、特征提取、图像匹配等技术的研发; 2.完成深度学习相关模型开发、优化 3.负责相关算法的产品化落地； 4.负责大规模并发图像分类识别系统的研发； 5.负责算法的性能优化； 6.关技术文档撰写； 学历要求 1.硕士研究生（研二/研三） 2.计算机或相关专业 其他硬性要求： 1.掌握C/C++ 2.掌握OpenCV等视觉处理库 职业规划： 1.参与图像增强、图像矫正、特征匹配、模式识别等图像处理相关工作。 2.参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 3.有机会参与深度学习嵌入式端开发等工作。 4.有机会参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 5.逐渐熟悉电力领域的各种相关标准和电气知识，成为电力领域和软件行业的跨界专家。 6.熟悉各类传感器、摄像头等物联网监控设备的特性，成为物联网实施方案专家。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署； 2、从用户角度出发，构建算法服务，工程化满足用户场景； 3、了解技术前沿，算法paper，实现相关模块专利产出及技术落地； 职责要求： 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码，有较强算法实现能力； 3、有以下一项或者多项经验： 1）熟悉OpenCV等常用视觉开源库； 2）熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 3）熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发； 4）熟悉数字伪造检测，图像PS检测相关算法； 5）熟悉OCR识别，并在复杂场景中进行工业化落地； 6）熟悉及落地激光雷达点云数据项目； 7）良好的英语听说读写能力； 4、加分项 1）发表过图像领域**期刊或有影响力的论文； 2）参与过大型比赛并获得过名次； 3）有相关授权专利；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署； 2、从用户角度出发，构建算法服务，工程化满足用户场景； 3、了解技术前沿，算法paper，实现相关模块专利产出及技术落地； 职责要求： 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码，有较强算法实现能力； 3、有以下一项或者多项经验： 1）熟悉OpenCV等常用视觉开源库； 2）熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 3）熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发； 4）熟悉数字伪造检测，图像PS检测相关算法； 5）熟悉OCR识别，并在复杂场景中进行工业化落地； 6）熟悉及落地激光雷达点云数据项目； 7）良好的英语听说读写能力； 4、加分项 1）发表过图像领域**期刊或有影响力的论文； 2）参与过大型比赛并获得过名次； 3）有相关授权专利；

岗位职责： 1.负责目标检测、跟踪与识别等相关图像算法的研究与实现，熟悉经典的跟踪提取算法，有波门跟踪算法和相关跟踪算法经验者优先； 2.跟踪国内外前沿图像处理算法发展方向和相应技术； 3.参与维护算法在产品中的应用； 4.负责相关文档、报告的编写。 任职要求： 1.具有扎实的图像处理和信号处理基础； 2.精通C/C++/Matlab，熟悉OpenCV算法库； 3.对视频采集及处理流程有较好的理解。

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。