岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

1) 负责公司数据科学家业务的拓展与工作开展 2) 利用统计学、机器学习、深度学习等相关算法结合业务需要进行相关课题的研究与编著 3) 结合公司竞赛业务，对比赛成果进行复核审验 4) 构建完整的数据科学体系和方法，为公司客户提供专业的咨询指导 5) 负责公司内外部数据科学家团队的协调与管理 岗位要求： 1) 研究生以上学历，计算机、数学、信息分析、统计、经济类专业优先，博士优先 2) 有5年以上行业研究、用户研究、产品研究、业务运营等经验，领导团队完成多项完整的大型项目成功经验 3) 熟悉主流数据库的基本原理与使用，熟悉大数据基本原理，熟悉常用信息分析 4) 具有数据挖掘、机器学习、统计学等领域的理论知识，熟悉常用机器学习算法，有过竞赛经历者等领域优先 5) 有敏感的业务洞察和数据意识 6) 良好的领导力，有过较大数据分析或数据科学团队的管理经验，具有良好的沟通能力和表达能力，具有客户思维导向素养，能够带领团队实现跨部门的协作

职位描述 • 独立完成大数据ETL及其他相关的技术功能开发 • 与技术主管一起参与需求和设计的评审，并进行开发进度的评估 • 在重大开发、设计中规避风险提出设计建议 • 和其他工程师沟通并共同完成技术架构升级 任职条件 • 本科及以上学历，统计、数学、计算机、通讯等相关专业优先， 技术优异者可放宽条件 • 熟悉大数据数仓模型; 有ETL ,可视化分析，BI产品应用等经验 • 熟悉大数据技术生态圈，对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、 Flume、Kafka、ES等）项目应用研发和管理、优化经验 • 掌握大数据各环境软、硬件、组件配置 • 具备linux操作系统经验 • 掌握scala/java/python/sql/shell 等一种或多种语言 • 有MA(Marketing Automation)相关项目开发经验优先 • 有前后端web开发经验优先 • 具有敏捷项目开发经验者优先 • 具备优秀的团队意识和良好的沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战

职位职责： 关于我们 随着人工智能的发展，丰富且高质量的数据成为相关业务和能力成功的关键。数据解决方案中心立足于大量数据打标业务，帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速更安全的业务增长。 数据解决方案中心希望寻找一位优秀的数据科学家来提高内容理解和信息挖掘。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点，从结构化和非结构化的数据中挖掘有价值的信息从而给出业务上的可行性建议。 你需要做什么？ 1、了解业务的需求和痛点，挖掘有价值的数据科学项目；设计解决方案并给出合理的交付和评估方法； 2、研究最新的深度学习技术并在内容理解方面挖掘潜在的应用场景； 3、使用数据驱动的方法提高清晰度并解决不明确的、具有挑战性的业务问题。提出并拥有数据分析(包括建模、编码、分析和实验)，以推动业务洞察和促进决策； 4、与机器学习工程师和数据工程师合作，参与机器学习模型的优化和数据流设计，保证模型上线表现； 5、设计模型技术和业务层面的监控指标，与机器学习工程师合作部署监测机制保证模型稳定运行； 6、给年轻的数据科学家提供技术指引，在算法研究和模型方案设计上提供建议带领团队成长。 职位要求： 1、英语可以作为工作语言，包括书面写作和口语表达；本科及以上学历，毕业于数学，统计学，数据科学等相关专业； 2、三年以上数据分析和机器学习经验并且至少精通计算机视觉/自然语言处理/多模态领域中一个，熟悉transformer架构的模型算法；有生成式模型相关工作经验者优先； 3、了解统计学，统计分析和假设检验，对传统的机器学习算法有深入的了解(k-means, regression, decision tree, clustering, neural networks etc)； 4、熟悉相关机器学习框架如scikit-learn，tensorflow，pytorch；擅长大数据框架(Spark/Hadoop/Flink)，并且在分布式模型训练和部署上有经验； 5、精通Python以及SQL并有独立编写和维护高质量代码的经验，熟练掌握Tensorflow/Pytorch中的一种深度学习框架； 6、熟悉使用linux系统和Git，掌握C/C++/Go语言中一种优先； 7、了解云计算功能和相关能力，有云服务使用经验优先； 8、求知欲，以及出色的问题解决和定量技能，包括分解问题、找出根本原因和推荐解决方案的能力； 9、能够理解业务场景，提出可行的解决方案并完成落地；良好的沟通能力，能将模型结果有效解释给非技术人员。

职位职责： 关于我们：随着人工智能的发展，丰富且高质量的数据成为相关业务和能力成功的关键。数据解决方案中心立足于大量数据打标业务，帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速更安全的业务增长。 数据解决方案中心希望寻找一位优秀的数据科学家来提高内容理解和信息挖掘。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点，从结构化和非结构化的数据中挖掘有价值的信息从而给出业务上的可行性建议。 职位描述： 1、了解业务的需求和痛点，挖掘有价值的数据科学项目；设计解决方案并给出合理的交付和评估方法； 2、研究最新的深度学习技术并在内容理解方面挖掘潜在的应用场景； 3、使用数据驱动的方法提高清晰度并解决不明确的、具有挑战性的业务问题。提出并拥有数据分析(包括建模、编码、分析和实验)，以推动业务洞察和促进决策； 4、与机器学习工程师和数据工程师合作，参与机器学习模型的优化和数据流设计，保证模型上线表现； 5、设计模型技术和业务层面的监控指标，与机器学习工程师合作部署监测机制保证模型稳定运行； 6、给年轻的数据科学家提供技术指引，在算法研究和模型方案设计上提供建议带领团队成长。 职位要求： 1、英语可以作为工作语言，包括书面写作和口语表达；本科及以上学历，毕业于数学，统计学，数据科学等相关专业； 2、三年以上数据分析和机器学习经验并且至少精通计算机视觉/自然语言处理/多模态领域中一个，熟悉transformer架构的模型算法；有生成式模型相关工作经验者优先； 3、了解统计学，统计分析和假设检验，对传统的机器学习算法有深入的了解(k-means, regression, decision tree, clustering, neural networks etc)； 4、熟悉相关机器学习框架如scikit-learn，tensorflow，pytorch；擅长大数据框架(Spark/Hadoop/Flink)，并且在分布式模型训练和部署上有经验； 5、精通Python以及SQL并有独立编写和维护高质量代码的经验，熟练掌握Tensorflow/Pytorch中的一种深度学习框架； 6、熟悉使用linux系统和Git，掌握C/C++/Go语言中一种优先； 7、了解云计算功能和相关能力，有云服务使用经验优先； 8、求知欲，以及出色的问题解决和定量技能，包括分解问题、找出根本原因和推荐解决方案的能力； 9、能够理解业务场景，提出可行的解决方案并完成落地；良好的沟通能力，能将模型结果有效解释给非技术人员。

岗位职责: 1、负责日常大数据类的需求分析，评估数据需求的技术可行性，输出需求规格说明书。 2、负责基于大数据平台的数据采集、数据应用的设计、开发、测试和上线。 3、参与数据中台规划、制定并完善开发规范、标准和流程。 4、参与业务部门的数据分析工作，为业务部门提供经营决策依据，输出分析报告。 5、梳理业务应用场景，洞察业务痛点，为业务部门提供综合性解决方案。 6、负责各业务板块经营专题分析及其他重点分析工作的开展及落地应用。 任职要求: 1、计算机、数据等相关专业，大学本科以上，具备优秀的沟通表达能力，有自我驱动能力，团队合作意识佳。 2、2年以上开发工作经验，1年以上需求分析、数据分析、产品经理或系统规划工作经验。 3、大数据、互联网、通讯行业、金融行业工作经验优先。 4、熟练掌握SQL或者JAVA开发技能，可独立进行开发，熟悉各种系统分析、设计文档的格式和编制要求。 5、至少掌握Python,Scala,R等一种以上常用的数据开发技能，可独立撰写数据分析报告。

不是外包，此岗位需要驻场开发； 餐补，交通补，通讯补，电脑补，各种补贴应有尽有； 公积金最高比例缴纳，年终奖，绩效奖金，额外带薪假，免费体检； 结婚津贴，生育津贴，生日补贴，定期团建，优秀员工旅游。 岗位职责: 1、根据实施方案搭建整体技术架构； 2、根据实施方案及设计原型分解任务； 3、根据任务要求配合负责人任完成业务功能开发； 4、持续性的对产品进行功能迭代升级开发； 5、持续性的优化大数据架构性能、提升稳定性、提高并发能力。 任职要求: 1、本科以上学历，3年以上互联网大数据处理经验； 2、精通Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3、熟悉ES集群海量数据处理相关技术经验，有flink实时流任务处理经验； 4、熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 5、具备大数据架构搭建经验，能够持续的进行性能调优、稳定性提升、并发提高相关经验； 5、有网络安全领域开发经验、模型算法经验、有大数据方便的开发经验、攻防经验等方面经验优先。

工作内容: 1.APP、网站数据爬取 2.数据分析 3.数学模型 4.建立数据清洗流程 任职要求: 1.技术扎实，必须本科计算机系或相关以上 2.擅长Python，了解分布式，多线程，正则表达式(regex) 3.自主学习能力，对各种新技术有热情，领导潜力 4.有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑

岗位职责： 1、Hadoop大数据平台架构及组件的优化； 2、数据分析平台的开发和优化； 3、数据展示系统的开发和优化； 4、大数据集群的监控、管理、性能优化； 5、数据计算性能瓶颈的定位及优化。 这样的你是我们的理想型： 1、国家**本科及以上学历； 2、熟练使用C/C++/Java； 3、熟练掌握计算机数据结构和算法; 4、熟悉Hadoop架构，有大数据、分布式存储及计算等相关经验者优先。

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

岗位职责 ： • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作，包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发，以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述： • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优，包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作，能较好的归纳业务逻辑，设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验，熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验，熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用，掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。

大数据开发工程师，西安 岗位职责： 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护； 2.负责Hadoop内核问题分析，定位，修改及开源社区的动态跟踪； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种； 3.有完整的项目开发经验，系统核心模块看护经验者优先； 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。