1、充分理解字节产品内容安全需求，搭建内容风险指标监测看板，对产品线上内容风险进行监测预警； 2、负责风险数据运营和异常数据的识别、分析、归因、跟踪，识别潜在的业务问题，为业务决策提供数据建议 3、周期性的输出风险分析报告，进行专题分析，为产品的风险问题提供深度见解 4、主导或参与跨团队部门协作，收集业务反馈，将需求拆解成可推进/解决的业务问题，并推进解决 职位要求 1、3-5年互联网工作经验，数学、统计学等相关专业背景，有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先； 2、 熟练掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备搭建业务数据看板的经验； 3、精通 SQL，熟练使用数据spark、hive等数仓工具，熟练使用Python； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路； 6、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

工作职责 1、构建大数据风控模型，主要为个人账户方向，并持续优化改进；评估数据质量，根据风险点建立子模型，完善风控；持续引入数据维度，并提取可用特征； 2、研究总结个人账户涉电信网络诈骗的行为特征，并开展相应的账户交易监测分析 3、支持个人账户业务流程优化相关的项目及需求，对业务数据进行深度挖掘分析，为业务提供有建设性的分析结论和建议； 4、灵活应用大数据分析工具，结合内外部监管机构的排查线索，从海量数据中主动挖掘业务价值，输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历；数学、统计学、金融学、会计学、经济学等相关专业； 2、具有三年及以上银行工作经验，对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，有较强的主动学习意识和创新能力，以及优秀的团队合作精神，责任心强； 3、熟悉SQL、Hive、Spark、Python等数据开发工具。 4、具有较强的沟通协调、数据分析、逻辑分析、文字表达能力。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.1-2年数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

岗位职责： 1、 参与大数据产品、数据集成、数据开发、数据治理产品设计； 2、 参与跟进和调研市场趋势、行业特点、用户需求，站在用户视角，以产品思维提炼产品框架和功能； 3、 参与产品全流程工作、与研发团队紧密合作推进产品高质量迭代，推动负责所属产品线的UI、交互设计、视觉评估、研发测试跟进等工作 4、 参与大数据产品、大数据治理等产品运营、培训、技术支持等相关工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、5年及以上大数据平台级产品经验，熟练掌握常用软件（axure、mindjet、visio）等工具； 3、能够独立负责大数据开源组件、数据集成、数据开发、数据治理或数据应用其中一项或多项工作内容，在某一领域有相关实践经验者优先； 4、具备一定的产品运营方法体系。 5、具备良好的文案能力，文笔通畅，逻辑思维较强； 6、具备良好的沟通和协调能力，能迅速理解问题关键点和用户痛点，并能简明扼要的传达产品的价值点； 7、具有较强的抗压能力。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

职位描述： 1、用产品思维分析解读数据，对产品、运营进行数据监测，从数据中发现需求，对产品提出指导与优化的建议； 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构，建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系，帮助各需求方准确高效地理解业务状态，及时发现风险和机会，推动业务更好地发展； 3、基于业务发展要求，推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案； 4、调研行业内数据产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化。 岗位要求： 1. 本科以上学历，5年及以上数据分析经验，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先； 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具，了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法，熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用； 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力； 4. 了解算法相关技术者优先，具有大规模数据处理经验者优先考虑。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责： 1、海外风险策略制定，包括但不限于准入策略、额度策略、定价策略，并持续跟踪优化； 2、基于内外部数据源，深入挖掘客户特征，优化线上策略； 3、紧密联动投放部门，不断优化投放策略，提高用户转化效率降低CPS； 4、完善风险策略监控报表体系，建立高效规范的风险管理流程； 5、与产品、技术紧密联动，推动策略需求部署上线。 任职要求： 1、数学、统计、金融、经济学、计算机等相关专业背景； 2、3年以上信贷风控策略工作经验，有海外风控策略经验优先； 3、熟练使用SQL，至少会使用Python/R/SAS等至少一种分析工具； 4、对业务逻辑和数据变化敏感，具备优秀的逻辑分析能力； 5、对海外信贷业务感兴趣，有责任心； 6、富有团队合作精神，沟通、执行能力强。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.3年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验； 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，对市场、行业和同业保持关注和洞见； 3. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好