• 5k-10k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 具备良好的沟通、人际交往及营销能力,能与不同类型的客户建立并维护良好关系,主动开拓客户资源、推广信贷产品,为客户提供金融服务。 2. 拥有较强分析和风险判断能力,能准确评估客户的信用状况、财务状况,分析信贷风险,为客户精准配置金融产品。 3. 熟悉金融产品和信贷业务流程,包括贷款申请、审批、发放、回收等环节,确保流程合规性。 职位要求 1.本科及以上学历; 2.具有 1 年以上银行贷款相关工作经验,业务资源丰富; 3.具备较强的市场营销能力,沟通及表达能力佳,良好的抗压能力和团队协作能力; 4.良好的职业道德,无不良信用记录。
  • 15k-18k·13薪 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责银行信贷风险流程、风控策略及模型、反洗钱等场景的数据分析、AI模型开发及模型优化。 2、根据业务场景和需求,选择和设计合适的特征,使用hivesql、sparksql、python等开发脚本进行数据处理。 3、熟练使用逻辑回归、决策树、LGBM、Xgboost、时序模型等机器学习模型进行建模; 4、了解深度学习算法,有大模型应用经验。 5、学习行业先进技术、模式,探索以科技推动业务发展。 任职资格: 1.本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业,有建模经验。 2.sql、python进行建模,具备coding能力。 3.应届生2024.1.1至今毕业均可。
  • 6k-9k 经验1-3年 / 本科
    电商平台,工具类产品,科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    审核查证岗 职责描述:  1、负责合作项目的信贷业务的信息审查,对申请资料的完整性、合规性、有效性进行复核查证。 对申请件附件资料的真伪情况进行综合判断,拦截欺诈风险。对申请资料有效验证的信息进行判断、复核或摘录; 2、通过电话的方式开展信贷风险核查工作; 3、负责合作项目的信贷业务的信息审查、授信评估工作,出具风险评价及额度建议; 4、负责涉及本业务版块的数据分析、培训等工作; 任职要求:  1、要求***大学本科及以上学历,有经验者可适度放宽学历要求,政治素质高,道德品质好,遵纪守法,身体健康; 2、年龄35周岁(含)以下;  3、具有1年(含)以上信贷审批工作经验的优先考虑;  4、具有较强的信贷风险识别能力和防范意识,具备扎实的风险管理理论基础,具备敏锐的风险判断能力和良好的业务分析能力;具备高度自觉的执行力、良好的团队合作能力及沟通协调能力、文书写作能力; 5、能接受周末轮休。
  • 15k-25k 经验1年以下 / 硕士
    电商,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化,持续为风险决策提供支持,包括不限于贷前、贷中和贷后模型; 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘,研究客群特征,不断优化模型,持续改进资产质量; 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架,研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求: 1. 硕士学历、经济、数学、统计学,计算机学等相关专业; 2.有建模分析工作经验优先,具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先; 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具,对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进; 4. 较强的数据敏感度,熟悉信用风险的评级和量化模型开发,有完整模型项目开发经验; 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言, 如PYTHON,熟悉基于该语言的常用开源算法; 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力,具备良好的敬业精神,有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。
  • 30k-40k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    【蚂蚁集团-信贷风管-社招】 信贷风管-机构模型与智能算法团队 急招 base地(可商量):杭州、上海 团队介绍 我们是 信贷风管的 机构模型与智能算法团队,致力于探索业务适用的算法模型技术,解决机构分配,属地机构风险等机构级信贷风险问题,同时沉淀信贷风管的智能算法能力,建设了策略机器人一站式智能研发平台,支持花呗、借呗等信贷风控策略的智能研发。 目前我们正和业务一起,建设信贷风管智能化,精细化和实时化的风险防控能力。 招聘方向 1. 运筹优化方向 2. 大模型方向 3. 时序预测,异常感知方向
  • 35k-45k·16薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 未融资 / 2000人以上
    蚂蚁金服-信贷事业群-风险管理部-信贷风险模型   【岗位介绍】 风险管理部是蚂蚁金服数字金融线的核心部门,负责花呗、借呗和 网商贷等产品的风控策略和算法模型体系。这里既有国内外TOP金融公司的资深从业者,也有互联网行业技术大咖。作为风险管理模型,我们致力于运用最前沿的算法技术,基于蚂蚁、阿里的海量数据,打造信贷风控的智能引擎。  【岗位要求】 1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业,硕士及以上学历优先。 2.良好的编程功底,至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。 3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。 4.较强的学习能力和逻辑性,良好的建模思维,对前沿技术有热情。 5.具备以下一个或多个经验的优先: -参加各项比赛,包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖  -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文  -参与过知名开源项目,或参与过大模型应用,大型机器学习、数据挖掘项目  -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。
  • 15k-23k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / B轮 / 150-500人
    【职责描述】 1、负责银行信用卡、信贷联合运营项目风险管理的现场实施工作,根据公司风险管理的框架和流程在客户现场进行本地化部署并根据客户表现数据进行优化和分析工作,并为风险管理板块最终的产出质量负责; 2、负责我司风险策略框架(准入、授信、风险定价、反欺诈、额度调整、催收策略)的研发及迭代,优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用; 3、负责标准化风险产品应用挖掘,完善风险管理体系,不断提升风险防控精准性; 4、跟进项目策略实施情况,负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,支持客户不断完善信贷授信管理方法与手段; 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 【任职要求】 1.本科及以上学历;统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2.熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有1年以上信用卡、信贷风险领域从业经验,有信用卡、消金相关从业背景优先; 3.具备风险数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R、SPSS,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn),有大数据挖掘分析、建模经验的优先; 4.具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,优秀的学习能力和目标管理意识,重视效率和团队合作; 5.能配合项目现场阶段驻点需要(可能的驻场地点:北京、淄博、承德、银川等)。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1. 负责对信贷业务进行风险评估,制定并优化信贷风控策略,以降低信贷风险。 2. 收集、整理、分析相关数据,对信贷客户进行风险分类,评估信用等级,为决策提供依据。 3. 定期对信贷业务进行风险监控,识别潜在风险,并提出风险防范措施。 4. 跟踪研究国内外信贷风险管理领域的最新动态和政策法规,为我国信贷风险管理提供参考建议。 5. 配合公司业务发展,参与信贷产品的研发和优化,提供风险管理方面的专业支持。 职位要求: 1. 本科及以上学历,金融、经济、统计等相关专业优先。 2. 具备3年左右信贷风控策略分析或相关工作经验,有银行、消费金融公司等金融机构工作经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具,如Excel、PPT、Python等,具备较强的数据处理和分析能力。 4. 熟悉信贷业务流程及风险点,具备一定的信贷风险识别、评估和控制能力。 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力。 6. 具备较强的学习能力,能快速适应工作环境,具备较强的自我驱动力。
  • 13k-17k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、承担数据提取、报表开发等相关工作; 2、按时保质地完成数据处理/分析的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、核对报表数据,业务数据的正确性 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、熟练使用SQL、python、excel等统计分析工具,具备较好的数据分析及数据处理能力;具备Tableau等可视化工具能力; 3、具备较好的技术基础、数理逻辑思维、沟通协调能力、团队合作能力 4. 能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 5、有信贷风险相关数据分析经验优先。 备注: 2轮面试,一轮线上,二轮现场(含笔试) 简历需要附带个人照片 需要过往工作的工作凭证
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、模型开发:负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作; 2、模型的设计:参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进; 3、数据分析:负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化,并为模型升级提供业务经验; 4、合作:负责与产品、模型需求方、系统等部对接,保证开发模型量化策略的准确实施,以及上线后的良好运维; 5、参与各类与外界的合作项目,包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科(不限专业),211、985院校优先; 2、接触过任何程序设计语言,熟练使用Python,SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳(非必须); 3、具有基本的数据库知识; 4、热爱金融,执行能力强,善于沟通协调,有创新意识,逻辑思维能力强; 5、为人诚实、正直,对工作勤勉负责。
  • 20k-28k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / B轮 / 150-500人
    【职责描述】 1、负责银行信用卡、信贷联合运营项目风险管理的现场实施工作,根据公司风险管理的框架和流程在客户现场进行本地化部署并根据客户表现数据进行优化和分析工作,并为风险管理板块最终的产出质量负责; 2、负责我司风险策略框架(准入、授信、风险定价、反欺诈、额度调整、催收策略)的研发及迭代,优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用; 3、负责标准化风险产品应用挖掘,完善风险管理体系,不断提升风险防控精准性; 4、跟进项目策略实施情况,负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,支持客户不断完善信贷授信管理方法与手段; 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 【任职要求】 1.本科及以上学历;统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2.熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有1年以上信用卡、信贷风险领域从业经验,有信用卡、消金相关从业背景优先; 3.具备风险数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R、SPSS,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn),有大数据挖掘分析、建模经验的优先; 4.具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,优秀的学习能力和目标管理意识,重视效率和团队合作; 5.能配合项目现场阶段驻点需要(可能的驻场地点:北京、淄博、承德、银川等)。
  • 16k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施,从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作,包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作; 2、参与信贷业务各环节,根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进; 3、负责交付模型的表现跟踪分析,以及模型影响信贷业务的分析,及时配合业务进行模型优化; 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接,保证开发模型量化策略 的准确实施,以及上线后的良好运维。 任职资格: 1、***硕士及以上学历,数学、统计等理工科专业,有扎实的数理基础; 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力,能使用Python,R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳; 3、熟悉常用的机器学习算法,包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等; 4、具备良好的风险意识和判断能力,具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。
  • 12k-17k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责制定C端、B端信贷业务风险准入策略体系,有效控制信贷风险; 2、牵头项目风险工作,包括但不限于C端、B端信贷项目客群筛选、风险尽调及审查、贷后检查等; 3、参与制定金融牌照公司风险管理政策和制度、流程。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、经济、统计等专业优先; 2、2年及以上金融行业工作经验,有项目评审、风险策略分析、财务分析等相关能力及经验; 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神,良好的逻辑思维与表达能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责:1、开发信贷风险计量模型,包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型; 2、负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等,持续优化模型; 3、负责编写模型的开发需求,协调整个模型上线实施流程; 4、将模型和现有风控政策结合,提供基于数据分析的策略优化建议; 5、开展特征挖掘工作,负责特征库需求的提出及整理。 任职资格:1、本科及以上学历,计量经济学、统计学、数学或金融专业优先; 2、有数据分析和信贷模型背景,3年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验; 3、熟悉业界常用的数据分析模型及算法,对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、SVM模型有深度了解; 4、能够熟练使用HIVE SQL进行数据获取和分析,完成分析报告; 5、熟练使用Python或R等统计软件; 6、具有独立完成项目的能力,思维清晰,逻辑性强,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。 工作地址
  • 17k-20k 经验3-5年 / 大专
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、对供应链金融业务有一定了解,熟悉银行信贷业务流程,并能独立解决企业客户资金需求问题; 2、通过了解客户,受理客户的贷款服务业务,遵守资方合规及风控要求,协助客户准备相关材料并完成贷款服务,提升客户的体验度; 3、与老客户保持良好的关系,建立长期合作; 4、为客户提供优质的贷前、贷中、贷后的服务,促进客户二次成交; 5、自觉主动学习相关产品知识; 6、完成上级领导交办的其他任务。 职位要求: 1、大专或以上学历,经济、金融相关专业优先; 2、具有三年以上银行信贷工作经验; 3、性格开朗、具有良好的团队协作能力和较强的沟通表达能力; 4、具有良好的信贷风险识别和独立分析能力; 5、优秀的团队建设经验,团队管理能力强,善于协调市场团队的工作; 6、根据业务拓展需要,能适应全国范围内的出差。 待遇 1、入职员工签订正式劳动合同; 薪酬制度:底薪+岗位工资+绩效工资+年终奖+福利奖 2、员工聚餐及不定期拓展训练等; 3、提供专业培训(包括岗前培训、管理能力培训等专业培训)和广阔的职业发展空间; 4、晋升渠道:主管——储备经理——正式经理——区域总监