职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

职位职责： 1、负责抖音极速版激励广告效果优化，深入解决激励场景下建模和分配问题； 2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化深入激励广告的CTCVR模型； 3、针对激励用户搭建激励数值、激励介质、多重激励、长期价值等复杂场景的通用模型，提高激励广告收入； 4、提供激励广告冷启动、稳定性、投放生态等问题的模型解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，熟悉C++/Golang/Python中一门语言； 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验，熟悉常见的机器学习算法； 3、较好的广告/推荐经验，对搜广推召回、粗排、精排等场景有较好理解； 3、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底； 4、做事追求极致，有强烈的好奇心和进取心，自驱力强，深入了解业务。

职位描述： 岗位描述： 1、负责图像、视频算法研究； 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发； 3、负责跟踪深度学习前沿技术，现有深度学习算法模型优化和训练调优，配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题，调研与改进推荐算法，制定方案并能够有效落地； 职位要求： 任职要求： 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索；熟悉opencv等开源库； 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历； 3、有较强的算法分析和实现能力，精通Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； 4、具有较强创新能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路； 5、善于分析和解决问题，具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1.负责展示广告模型预估方向，包括粗排、精排、创意优选等模块。 2.跟进并落地在线学习、GPU大模型、多场景建模、创意优选、迁移学习、冷启动等方向的行业最佳实践和前沿技术能力，不断突破CTR/CVR预估能力的上界，驱动业务增长。 3.充分理解业务发展阶段和客户关键痛点，能够和产运研同学协同，分析问题本质、测试产品方案及最终规模化走向市场，带来客户的持续增长。 岗位基本需求 1.熟悉常见机器学习原理和深度学习模型，具备CTR/CVR/RL/NLP/CV等模型落地实践经验 2.具备良好的编程能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉Python/Java/Scala/C++语言，熟悉大数据处理技术Hadoop/Spark/Hive 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，不错的业务理解，保持对新事物的学习能力和好奇心，对解决挑战性问题充满激情 4.具备互联网广告/搜索/推荐/增长某一领域相关工作经验者优先 5.积极开放的心态，注重沟通和团队协助，关注合作共赢。 具备以下者优先 1.有广告模型预估经验者优先 2.有前沿技术落地经验者优先 3.有支撑成长期业务发展、良好业务理解和团队协助经验者优先。 岗位亮点 1.业务属于快速成长期，空间大、上限高，年收入YOY+50%，算法AB能有+30%的持续提升。 2.同学不再是螺丝钉，主导和参与主流前沿算法落地和应用，助力业务增长，如在线学习、GPU大模型、创意优选等。 3.全面锻炼和提升综合能力。有辅导多位年轻同事的机会，帮助同事成长；也有协助产品探索有创造力的新方向的机会，理解和改变业务。 4.我们有开放、活跃的工作氛围，以逻辑和事实说话，尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作，通过技术驱动业务增长。

工作职责 1、语音增强算法的研究优化，特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化，提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历，精通数字信号处理，熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验，熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法，特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识，了解RNN、DNN、LSTM， 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法，了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神，善于同各种角色的同事合作。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

工作职责： 1.独立完成业务领域算法流程设计 1.实现核心算法，完成性能调优 3.常驻无锡工作 任职资格： 1.本科及以上学历，软件工程、计算机科学等相关专业 2.熟悉C/C++语言 3.熟悉Linux环境，熟悉Vim操作，熟悉Shell、Python等脚本语言 4具有某项专业变成技能或经验，例如深度学习等

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

工作职责 1.在医疗和金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

岗位职责： 1、负责通信业务与大语言模型结合的研发设计与管理。 2、负责面向通信业务的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3、负责面向通信业务的AI算法研发框架设计与开发。 4、负责面向通信业务的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析.自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1、计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先。 2、熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3、深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4、熟练掌握至少2种语言: Python, R,Matlab,SQL,Scala, Spark, PHP,SAS，Weka等;5.有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。