岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

岗位职责： 1.需求分析：负责与数据运营团队紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，确保开发的项目能够满足数据运营的需求。 2.系统开发：负责数据运营系统的设计、开发、测试及优化工作，确保系统的高效、稳定运行。 3.数据处理：负责数据采集、清洗、转换、存储等环节的开发工作，为数据运营提供准确、实时的数据支持。 4.性能优化：对现有系统进行性能分析和优化，提高系统处理大数据的能力，降低系统延迟。 5.技术支持：为数据运营团队提供技术支持，协助解决数据运营过程中遇到的技术问题。 任职要求： 1.学历要求：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.工作经验：至少2年以上Java开发经验，有数据运营相关项目经验者优先。 3. 技能要求： - 熟悉Java编程语言，掌握面向对象编程思想，具备良好的编码习惯。 - 熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流开发框架。 - 熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库，具备一定的数据库设计和优化能力。 - 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库，了解其使用场景。 - 熟悉Linux操作系统，熟悉常用的命令和脚本编写。 - 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。 - 熟悉分布式系统设计和开发，了解分布式计算、存储、消息队列等技术。 - 熟悉前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等，具备前后端分离的开发经验。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与团队成员、业务部门有效沟通，确保项目顺利进行。 5. 团队协作：具备良好的团队协作精神，能够积极配合团队成员完成项目任务

工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责京东站外广告离线和实时数据的规划和建设，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，结合数据和技术与应用等多方特性，构建高可用和易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求。 2、负责建立数仓与数据质量标准和规范，针对海量的数据，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性。 3、深入业务，理解并抽象出业务需求，不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发数据质量与用户用数效率。 任职要求： 1、具有1年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析和指标体系构建工作经验优先； 2、编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java和Scala等； 3、掌握大数据相关技术，比如iceberg、Spark、Flink、Hadoop和Hive等的原理了解，要求有实战经验； 4、熟悉一门ClickHouse或doris等OLAP分析引擎，了解系统原理，要求有实战经验； 5、熟练掌握SQL语言，能使用SQL进行复杂的数据分析和调优工作； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力； 7、具备较强的自我驱动力，有良好的团队合作精神和沟通能力；

岗位职责及目标 负责营销场景的推荐模型数据工程开发，包括实时数据召回索引、离线数据召回索引、特征工程，保障算法模型建设、优化迭代，以及支持推荐项目召回检索。 任职要求 1.**本科以上学历，5年以上互联网大厂经验； 2.有丰富的搜推广数据开发经验，有电商行业数据开发经验，有推荐召回检索特征开发经验； 3. Hadoop/Spark/Flink等大数据生态技术，熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理；熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 4.有能解决复杂业务数据问题经验，面对业务各种新问题，能系统性开发并支持业务决策； 5.具备良好的逻辑思维能力、自我驱动的执行力、团队沟通协作能力。

岗位职责 1.核心数据处理与开发： 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓，确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化： 参与数据湖架构的设计、实现与治理，管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计： 深入理解业务需求，设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层）。 针对 TB/PB 级数据规模，持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历， 5 年以上大数据开发相关工作经验，具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通： Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧，有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解： 数据湖概念、架构（如 Iceberg/Hudi/Delta Lake）及其核心价值。 4.熟练掌握： 至少一种主流编程语言：Java 或 Scala（必须项），具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储： 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎（如 ClickHouse, StarRocks）的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景，熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构： 深刻理解并具备实践经验： 数据治理的核心领域（元数据、数据质量、数据安全、数据标准等）。 8.熟练掌握： 数据仓库经典分层架构设计理念（如 Kimball/Inmon 维度建模），并有实际项目落地经验。

岗位职责： 1.负责京东保险业务板块数据研发工作，理解保险业务，负责实时和离线数据集成业务的计算架构设计与开发； 2.负责数据服务整体架构的设计与开发； 3.与数据科学家、数据分析师和其他相关团队紧密合作，提供数据支持和技术解决方案； 4.监控和优化数据处理性能，确保数据系统的高可用性和可扩展性； 5.参与数据治理和数据质量管理，确保数据的一致性和准确性； 6.基于高质量的实验设计与分析，为决策层/业务线/产品线识别与定义问题，洞见规律并提出优化方案，落地形态不限于数据产品，研究分析，数据模型与策略，保证项目的执行与效果； 岗位要求： 1.计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上行业经验，熟悉数据研发相关工作； 2.精通至少一种数据处理编程语言（如Python、Java、Scala等），并有实际项目经验； 3.熟悉常用的数据处理框架和工具（如Apache Spark、Apache Flink、Hadoop等）； 4. 熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、HBase等），具备数据库设计和优化能力； 5.了解分布式系统和微服务架构，熟悉相关技术（如Docker、Kubernetes、消息队列等）； 6.具备良好的问题解决能力和调试技巧，能够快速定位和解决数据处理和存储系统的问题； 7. 具备算法相关的数据服务经验者优先，包括但不仅限于画像服务等；

岗位职责： 1.负责数据平台架构，需求分析，技术选型 2.参与平台大数据采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等设计与落地 3.根据业务需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据服务等，支撑业务快速发展 4.深入理解数据安全相关法规及标准，结合云平台业务制定合理的安全规范; 5.编写相关技术文档 任职资格： 1.本科及以上学历，扎实的Java基础，5年以上大数据工作经验 2.熟悉HBase、Redis等NoSQL数据库，熟悉PostgreSQL、Mysql等RDBMS,了解时序数据库更佳 3.持续优化ETL流程及性能，保证数据及时有效产出 4.精通常用大数据处理相关系统，如Hadoop、hive、spark、flink、kafka等，有实时离线数仓的模型设计与落地经验; 5.熟悉大数据体系，对数据采集、消息转发(Kafka等)、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较深刻理解; 6.有算法开发、算法建模经验的优先

职责描述： 1、负责公司离线数仓和实时数仓体系的设计和搭建； 2、结合维度建模理论，梳理业务流程，构建公司数据资产和主题数据应用； 3、负责数据治理相关工作，构建稳定、可靠的数据处理链路，提升数据质量； 4、深入理解业务，负责数据分析、数据大屏和数据报表等需求的对接和开发； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或数据领域相关专业，5年以上数据开发相关经验； 2、具备丰富的数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识，有复杂场景或海量数据的数仓应用实践； 3、精通Sql并有丰富的Hive性能优化经验，具有良好的Shell或python编程能力； 4、掌握大数据相关技术栈，包括Sqoop、Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink等； 5、有实时数仓相关经验者和多维分析/OLAP经验者(如doris/clickhouse/druid/kylin等)； 6、有百度云EasyDAP或阿里云DataWorks使用经验优先； 7、有较强的逻辑思维能力，主动积极有责任感，具备较强的沟通协作能力，自我驱动能力。

岗位职责： 1. 负责海运相关主数据和参考数据的接入、整合存储和计算； 2. 研发和维护离线和实时数据处理链路，确保业务功能的稳定可用； 3. 维护基础数据质量，包括数据规范制定和数据监控； 4. 支撑业务运营团队和算法团队的数据统计和分析需求。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业毕业； 2. 具有5年以上软件研发相关经验，3年以上数据项目经验，掌握Java或Python语言及其核心库使用，熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）和NoSQL(MongoDB、Redis等)，掌握复杂SQL查询及其优化； 3. 了解Hadoop生态圈组件（Hive、HBase等），能深入研发Spark或Flink计算任务； 4. 有1年及以上用户画像相关企业级项目经历，理解数据仓库原理； 5. 业务学习能力强，对领域新技术有探索精神，可正常阅读英文技术文档和邮件。

岗位职责： 1.负责数据类应用产品需求的分析、开发和维护等工作，实现数据价值最大化 2.负责业务线数仓的规划、设计以及建设，构建强大的OLAP系统，提供实时、离线的分析数据 3.参与系统架构设计工作，完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发 关键词：大数据、OLAP、BI、实时分析、流式计算、数据治理 任职要求： 1、有扎实的编程语言基础，熟练掌握SQL、Java、Python等 2、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力 3、熟悉大数据生态体系，有flink开发、sql查询优化相关经验者优先 4、具有数据湖，湖仓一体，流批一体的数据平台建设经验者优先 5、能接受省内短期出差

工作职责: 1、负责数字监督数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长 2、负责数字监督业务的离线数仓、实时数仓、数据服务化的设计、开发、性能优化，为OLAP和AI提供可靠、统一的离线+实时数据服务 3、负责数字监督数据分析平台建设与优化，面向产品、项目、BI等提供体验良好的的交互式/可视化分析工作台 4、负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能 5、与团队协同数据智能的工作，推动数据在业务智能化中的落地。 任职资格: 1、计算机与大数据相关专业，本科及以上学历，5-8年大数据开发相关工作经验 2、精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Spark/Presto/Hadoop/Hive/HBase/Kafka /Flume/Flink等大数据研发工具 3、精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 5、有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先 6、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。

岗位职责： 1. 负责大数据采集、存储、计算、分析等场景的通用架构设计和开发； 2. 负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算（实时统计、分析等）的设计和开发； 3. 负责大数据相关框架/工具/中间件的设计和开发； 4. 负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的bug修复； 5. 负责大数据相关解决方案的设计文档撰写。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业； 2. 五年以上大数据平台相关开发及架构设计经验； 3. 深入使用Java，深入理解并熟练使用Java类库及框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯； 4. 对Java虚拟机有较深了解，有运行态JVM分析及调优的实际经验； 5. 熟悉Linux系统，具备Shell、Python等脚本开发能力者优先； 6. 熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先，如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase、kylin、opentsdb、redis、flume等，具备源代码级问题解决和集群优化改造能力者优先； 7. 具备丰富的数据处理和数据仓库建模的项目实践经验者优先； 8. 具有良好的语言表达和文档撰写能力，学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力； 9. 有一年以上大数据团队带领经验优先。

稳定不卷，双休！ 职位描述： 1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品； 2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化; 3、深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。 任职资格： 1、本科以上学历,计算机、数学等相关专业； 2、精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。 3、具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 4、具备良好的沟通和团队合作能力，能独立分析问题并推动解决问题。 5、具备机器学习算法能力，可搭建相关算法模型来解决业务场景问题优先。 985, 211院校优先，硕士优先。