职位职责： 1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、训练数据等构造与交付； 2、负责优化智能外呼、销售助手等语音机器人效果，通过模型评测、PE调优等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。 职位要求： 1、1年以上AI语音产品运营经验，有大模型智能外呼、大模型销售助手产品经验优先； 2、具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域的基本方法； 3、具备基础代码能力，有一定的大模型精调经验； 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。

职位职责： 1、设计与开发智能测试与诊断工具：构建下一代测试平台，利用静态代码分析、动态插桩、故障注入等技术，对大数据核心组件进行深度质量探测； 2、推进AI在质量保障领域的落地：探索AI/ML技术在大数据平台质量保障与稳定性的应用场景，如代码风险挖掘、智能异常检测、故障根因定位等； 3、参与大数据平台稳定性架构建设：从测试和可观测性视角，参与平台架构评审，设计和开发高可用、可测试的框架与规范； 4、建立平台级的质量洞察能力：通过代码覆盖率、性能基准测试、混沌工程等手段，构建平台质量度量体系，为研发团队提供可视化的质量数据和改进方向。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或后端开发经验，具备扎实的计算机基础和编码能力； 2、精通至少一门主流编程语言（如：Java/Python/Go），具备软件设计能力，能独立完成工具或框架的开发与迭代； 3、对软件测试理论和质量保障体系有一定理解，熟悉自动化测试、性能测试、混沌工程等； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有AI或机器学习相关项目经验优先；有代码分析经验或了解工具或库优先（例如：AST分析、代码插桩）；有大数据平台开发测试运维经验优先；或具备优秀英语能力者优先。

岗位职责： 1. 负责一方面能够主动紧贴客户，完成商机收集、配合销售完成项目的规划设计工作，一方面能够与研发团队沟通，引导影响产品研发团队的研发内容及研发方向。 2. 要求能独立完成业务规划、业务解决方案、系统规划设计等工作。 3. 有运营商客服行业的业务知识最佳、从事过CRM、计费、客服等相关系统建设经验的产品经理或核心人员。 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景优先 2. 具备业界趋势分析、竞品分析能力，具备输出产品领域分析报告的能力。 3. 在AI领域从业3年以上，有从事市场洞察和战略规划的经验背景优先，有较强的技术洞察力、市场洞察力、商业思维能力，对AI产业的未来发展趋势有一定的洞见和判断 4. 具备团队合作能力和优秀的沟通能力，工作积极主动，学习能力强，有创新意识。

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1. 负责AI平台的整体架构设计，确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发，优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势，推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员，包括产品、开发、测试、运营等，推进项目按时、高质量地交付。 职位描述： 1. 硕士或以上学历，6年以上研发经验，3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验； 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术，对大语言模型有深入理解和实践经验； 3. 熟悉大语言模型的训练流程，包括数据预处理、模型设计、参数调优等； 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的编程能力； 5. 有大规模文本数据集处理经验，能够针对特定任务进行数据集的构建和优化； 6. 具备良好的研究能力，能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展； 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动，例如 cuda，对昇腾系列适配有经验者优先

岗位职责： 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作，推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求，能够持续发现产品问题，并提出有效解决方案，快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态，积极探索产品创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有三年及以上互联网工作经验，是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验，学习能力强，对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣； 3、良好的逻辑思维能力，沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感，工作积极主动，善于团队协作，乐于接受挑战，有较好的抗压能力

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略，包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局，实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现，评估 SEO 效果，及时定位问题并制定优化方案，持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作，确保 SEO 策略的有效落地，并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势，跟进搜索引擎算法更新，挖掘关键词机会，拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验，精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧，能够独立完成策略制定与执行，有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具（如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等），具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识，能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解，具备前瞻性思维，关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略

【岗位职责】 1. 策略制定与执行  - 负责Meta、Google、TikTok、YouTube等海外主流平台搜索、信息流广告投放，制定符合产品特性的投放策略。  - 策划广告创意及落地页优化，提升点击率及转化率。  - 探索新兴渠道及新增长手段，挖掘产品增量市场。  2. 数据分析与优化  - 实时监控广告账户数据，通过A/B测试、受众分层等工具优化投放策略。  - 分析用户画像与需求，调整投放策略以提升ROI。  3. 跨部门协作与市场洞察  - 与产品、设计团队协作，推动素材本地化及产品亮点的创意呈现。  - 跟踪海外市场趋势及平台政策，研究竞品投放策略。  【任职要求】 - 本科及以上学历，市场营销、计算机、AI相关专业优先。  - 2年以上3C硬件产品（电脑）海外投放经验，，有AI类产品投放/SEO网站优化经验者优先。  - 精通Google Ads、Meta Ads等平台后台操作，熟悉竞价机制、归因模型及投放工具。  - 英语流利（CET-6或同等水平），可独立撰写英文广告文案及跨文化沟通。  - 抗压能力强，适应快节奏工作，具备创新意识与问题解决能力。 

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。