职位职责： 1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

工作职责: -为业务提供风险评估及风险解决方案建议，并推动相关方案落地，为业务安全负责 -通过分析用户行为等数据，发现分析业务风险，推动方案落地，保障黑产对抗效果，驱动产品安全机制，升级反作弊系统，解决业务风险问题 -与风控中台协作，完善风险感知、识别、舆情响应、治理效果等评估体系，保障底线安全 -承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的协作机制，确保风控解决方案对全局业务场景的覆盖和效果 任职资格: -本科及以上学历(优先)，统计学、计算机等专业优先 -具有1～2年黑产对抗/反作弊/风控相关工作经验优先 -灵活使用SQL，python，对数据敏感，善于从数据中发现异常 -有较强的数据分析、逻辑判断能力 -有较强的跨多团队沟通协调能力和执行力，能高效推动项目落地

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职责描述： 1、根据企业的技术发展战略，制定技术资源管理策略，包括技术资源的规划、分配、利用等方面的管理策略，确保技术资源的有效管理和利用。 2、建立企业的技术资源库，对各类技术资源进行分类、整理、存储和管理，确保技术资源的完整性和有效性。 3、根据技术需求，做好计划和评估，确保技术资源的精细管理&合理调配并为技术创新提供有力支持。 4、调整技术资源配置方案，根据技术发展趋势和业务实际需求，优化技术资源的配置，确保技术资源配置的经济性、实用性和先进性。 5、制定招养管培计划和流程，包括但不限于招聘计划&流程制定与落地，培训和发展计划&流程制定与落地，监督和管理技术用工质量，绩效评估与奖惩制度制定与落地等，保证技术多元化用工稳定和有效。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、自动化等相关专业。 2、具有3年以上技术人员招聘、管理经验，熟悉技术用工管理流程和制度。 3.、熟悉技术岗位的职责和技能要求，了解技术人员的工作特点和需求。 4、具有良好的沟通能力和协调能力，能够与技术人员、部门主管、上级主管等进行有效的沟通和协调。 5、熟练掌握招聘、面试、选拔、培训等用工管理技能，具有数据分析和报表制作能力。

1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术； 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率； 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中； 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的常用方法； 3、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具； 4、逻辑清晰、沟通能力强，对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣； 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条，熟悉业界存在的各种灰色机制，能定义风控各场景业务要解决的问题（包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等）； 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系，并推动落地，对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责； 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制，推动产品能力升级； 4、对外对接风控相关需求，包括需求分析、解决方案规划与设计，与研发团队密切合作，推动需求落地，对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历，5年及以上风控或反作弊产品经验，对风控业务有系统性和全局的认识； 2、目标导向，沟通能力强，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、数据分析能力强，有清晰的分析思路和框架，会写SQL为佳； 4、逻辑思维能力强，能快速提炼总结问题，并积极进行过程改进。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责: 1、制定产品的全流程风险政策及策略，包括授信准入、额度、定价、借款等相关策略； 2、根据监管政策要求、客群风险表现，不断优化授信、额度、定价、借款等相关策略； 3、定期和不定期监测和分析风险策略执行情况和效果，撰写策略分析回顾报告； 4、定期分析策略效果，迭代并优化策略内容，提升资产质量，实现管理目标； 5、监测和分析外部市场环境，持续优化与完善风险策略。 任职资格: 1、遵守中华人民共和国宪法和法律，具有良好的政治和道德品行； 2、本科及以上学历，金融、统计、数学、计算机等相关专业优先； 3、具备2年以上金融机构、消费信贷机构、互联网金融风险策略管理工作经验优先，了解互联网信贷模式下的风险策略构建方法及应用； 4、具备良好的统计分析能力，能熟练使用R/Python/SAS和SQL数据挖掘/分析工具优先; 5、具备良好的逻辑思维能力、跨团队协调及沟通能力； 6、勤奋敬业，团结合作，作风严谨，有良好的职业素养及心理素质。

【职位描述】 1、 分析用户的需求、标签、画像，对用户进行精细化运营，发现问题并输出针对性的运营策略，提升用户转化率，提升用户体验； 2、 对数据极其敏感，以期/月/季度等进行转化数据分析，将业务策略分拆落地，并推进触达、跟进及复盘，形成策略管理闭环； 3、 以数据驱动产品运营策略的持续改进，发掘业务增长机会并制定产品运营策略，对机票+酒店套餐业务转化负责，同时能基于业务目标，建立或完善一套系统、高效的增长框架； 4、 负责供应商日常业务对接工作，客户精细化管理，进行包括客户产品特征分析，能够对不同酒店的流量转化做有效监控及风险预警； 5、 对竞品相关功能进行分析，分析产品间的差异，并持续关注竞品动态，推动产品工具的新增和优化，以及联合算法、产研实现精细化和智能化； 【职位要求】 1、 本科及以上学历， 对于用户和客户需求有深刻理解，有大型互联网用户运营经验3-5年以上，有核心成熟的方法论； 2、 能理解业务商业内核，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能发现并高效解决业务核心痛点，对业务增长有较完整的方法论和实践经验，擅于系统性思考； 3、 擅长用户数据分析，善用SQL/EXCEL/Python等工具分析数据，对用户行为变化敏感，较强的思考和策略输出能力，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 4、 优秀的沟通协作，执行能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、 有机票或者酒店B端工作经验者优先。