职位职责： 1、熟悉系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、通过综合用户反馈、平台内容数据，提升风险用户识别和打击体系； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、快速了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、深入调查系统安全及恶意攻击变化趋势，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位职责： 1、整体负责广告反作弊策略调研，包括流量侧/客户侧行为分析，作弊行为挖掘模型，作弊感知体系、数据监控体系及评估体系的建设； 2、通过数据监控，快速发现及制定相应反作弊策略，维护平台生态秩序； 3、深入思考用户/客户作弊动机，设计和推进更长期的反作弊产品方案落地，较为根本的解决作弊问题； 4、关注业界先进的反作弊解决方案，结合今日头条流量现状，完善整体反作弊体系； 5、收集和挖掘黑产情报，设计反作弊攻防机制，完善反作弊策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件/统计/数学及相关专业优先； 2、熟悉竞价广告投放机制，有反作弊/风控相关经验优先； 3、具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位描述: 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析虚假商户、商户营销作弊勾结、商户流量作弊(如刷单等)、供应商欺诈等相关业务的风险类别，制定风险防控方案以及生成策略，并提出风险管理指标，定期更新指标需求; 2.日常监控风险指标，研究指标动态并进行及时分析，基于异常数据发现风险敞口，及时提供干预或调节； 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理; 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求; 5.有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率; 任职资格: 1.具备3年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在商户端风控、反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具 (例如Python、R、SAS等)，有建模经验者优先

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职责描述： 1、根据企业的技术发展战略，制定技术资源管理策略，包括技术资源的规划、分配、利用等方面的管理策略，确保技术资源的有效管理和利用。 2、建立企业的技术资源库，对各类技术资源进行分类、整理、存储和管理，确保技术资源的完整性和有效性。 3、根据技术需求，做好计划和评估，确保技术资源的精细管理&合理调配并为技术创新提供有力支持。 4、调整技术资源配置方案，根据技术发展趋势和业务实际需求，优化技术资源的配置，确保技术资源配置的经济性、实用性和先进性。 5、制定招养管培计划和流程，包括但不限于招聘计划&流程制定与落地，培训和发展计划&流程制定与落地，监督和管理技术用工质量，绩效评估与奖惩制度制定与落地等，保证技术多元化用工稳定和有效。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程、通信工程、自动化等相关专业。 2、具有3年以上技术人员招聘、管理经验，熟悉技术用工管理流程和制度。 3.、熟悉技术岗位的职责和技能要求，了解技术人员的工作特点和需求。 4、具有良好的沟通能力和协调能力，能够与技术人员、部门主管、上级主管等进行有效的沟通和协调。 5、熟练掌握招聘、面试、选拔、培训等用工管理技能，具有数据分析和报表制作能力。

岗位职责 1、参与或主导实时风控决策引擎、策略管理平台、实时标签/特征服务等关键系统的架构设计、技术选型与持续演进 2、推动可观测性建设、异常恢复机制、服务限流降级等稳定性建设，参与建立可复制的高质量工程规范和开发流程 3、与风控策略、产品、数据等团队紧密协作，落地策略自动化、规则执行效率提升等系统能力，支撑快速、精准的风险识别与处置 4、主动识别系统瓶颈，承担核心模块技术攻坚任务，参与团队技术能力提升和知识体系建设 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法、数据结构、操作系统等基础知识 2、精通 Java，熟悉Golang，具备良好的编码规范与系统设计能力，能够独立设计并实现复杂系统 3、熟悉微服务架构，具备高并发、高可用、高可扩展系统开发经验，理解分布式系统中的常见问题与解决思路 4、熟练使用 MySQL、Elasticsearch、Redis、Neo4j 等常见中间件与数据库，理解其在风控与交易系统中的应用与性能优化方式 5、有5年以上中大型互联网平台后端研发经验，具备电商/支付/风控系统相关背景者优先 6、善于跨团队沟通与协作，具备较强的业务理解力、自我驱动能力与技术判断能力，能够在复杂场景中推动项目高质量落地 加分项 1、具备风控平台建设经验，如规则引擎、模型服务平台、用户画像、设备指纹、异常行为检测等系统模块设计经验 2、有流处理系统（如 Flink、Doris）、图数据库（如 Neo4j）或实时数据链路实践经验 3、熟悉黑灰产行为模式、策略对抗机制，具备实际风控项目的落地与优化经验

职位描述 1、参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2、推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3、主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4、设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5、联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6、构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7、建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8、关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。 职位要求 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上大数据平台/分布式系统开发经验，扎实掌握数据结构、多线程并发、分布式系统架构； 2、精通 Java 技术栈：Spring/SpringBoot/MyBatis 等开发框架，JVM，MySQL（索引、事务）； 3、精通离线和实时数据处理（如 Flink、Spark等），有平台应用经验，熟悉大数据生态（Kafka/HBase/Paimon/StarRocks 等）； 4、具备复杂分布式系统架构设计及高并发、高可用系统优化经验，能主导性能瓶颈分析与调优； 5、优秀的数据分析、业务理解与沟通能力，主动解决挑战性问题； 6、强烈的自驱力、学习能力、团队协作精神及良好文档习惯。 加分项： 1、深入理解搜索/推荐/广告等分发系统业务与流程； 2、知识图谱、用户画像、索引工程或系统架构设计的深度实践经验。

岗位职责： 1、业绩目标与策略管理 根据公司战略，制定物联网软件及解决方案（如智慧工地、智能建筑、工业物联网等）的销售目标与实施计划，分解至团队并推动达成，重点突破大型国央企建设项目。 调研物联网行业趋势、政策导向及竞争对手动态，结合中建、中交等国央企建设单位的数字化需求，制定针对性销售策略（如定制化解决方案、长期合作模式等）。 2、大客户开拓与关系维护 主导开拓中建、中交、中铁等大型国央企建设单位及下属企业客户，建立高层级合作关系，推动物联网软件（如设备监控系统、数据中台、智能运维平台等）的项目落地。 维护核心客户长期合作，定期拜访并挖掘二次需求，协调内部资源（产品、技术、售后）确保项目交付与客户满意度，提升复购率与合作深度。 任职要求 1、学历与专业 专科及以上学历，市场营销、物联网工程、计算机科学、土木工程等相关专业优先。 2、工作经验，5 年以上销售经验，其中至少 3 年物联网行业（智慧建筑、工业物联网、基建数字化等方向）To B 销售经验，熟悉物联网软件产品（如传感器集成、数据平台、AI 算法应用等）的销售逻辑。 3、优先条件：拥有中建、中交、中铁、中国建筑科学研究院等大型国央企建设单位或下属企业的直接客户资源，熟悉其采购流程、招标规范及决策链。

岗位职责： •负责 Slots 类在线游戏产品的 后端服务开发与维护，包括游戏逻辑、奖池管理、转盘算法、支付结算、用户进度同步等核心模块； •设计并实现高并发、低延迟的游戏服务架构，保障系统稳定性与可扩展性； •参与游戏核心算法开发，如 RNG（随机数生成）、RTP（返还率控制）、Bonus Game 触发机制、Free Spin 逻辑 •与前端、游戏策划、测试团队紧密协作，完成游戏功能迭代与上线； •集成第三方支付、身份验证、反作弊、数据分析等系统； •编写高质量、可维护的 Java 代码，遵循安全规范与代码规范，进行单元测试与性能优化； •支持 Docker、Kubernetes 等容器化部署，参与微服务架构设计（如 Spring Cloud、gRPC）； 任职要求： •精通 Java 8+ 及常用框架（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等）； •熟悉高并发编程、多线程、Netty、Redis、Kafka、MySQL/Mongodb 等技术栈； •有 Slots、Casino、iGaming游戏开发经验者优先； •理解 RNG、RTP、Hit Rate、Volatility 等 Slots 游戏核心概念，并有实际算法实现经验； •熟悉游戏状态同步、会话管理、防篡改机制、游戏审计日志等安全机制； •具备良好的系统设计能力，熟悉微服务、分布式架构、消息队列、缓存设计； •熟悉 RESTful API、WebSocket 协议，具备与前端（H5/Unity）对接经验； •有 Docker、Jenkins、GitLab CI/CD 等 DevOps 工具使用经验； •具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定工作压力；

1. 了解金融理论和技术，有实盘操作能力 2. 学习了解多种软件操作方法，熟悉和理解影响市场价格运动的原因，在最短的时间内掌握在市场中生存的本领。 3. 灵活运用多种操作策略，熟练掌握公司操作模型，使用合理策略管理公司资金账户。 【任职资格】： 1. 对金融市场有浓厚兴趣，勇于尝试，敢于挑战，对在金融上获得财富和成功充满信心和向往。 2. 学习能力强，反应敏锐，有纪律性，意志坚定，进取心强，具有竞争意识，对自己的能力充满信心。 3. 对金融市场有一定了解，通过自我学习了解或专业培训均可。 【相关说明】： 1. 公司与合格的人才直接签订劳动合同，薪酬均为底薪加交易利润分成模式，全职员工购买社保，根据求职者具体情况，工作内容会有相应的改变。 2. 能力突出的人才公司将提升基础薪酬待遇，月入直接过万。 3. 本职位为技术性岗位，无销售和市场推广工作，工作内容可根据个人情况做出细微调。 4. 常规工作时间10:00-18:00，工作时间较灵活，市场开放时间内可根据自身情况制定工作计划。 【公司福利】： 1. 不定期员工旅游，生日福利，节假日聚餐等....... 2. 年度优秀交易员国外游

【核心定位】金融 / 互联网 / 游戏 / 云厂商行业数据产品专家 【工作地点】上海 一、基础要求 教育背景：本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销相关专业优先 工作经验：5-10 年企业级软件 / 数据服务销售经验，3 年以上大客户管理经验 二、行业深耕要求 行业覆盖：具备以下至少 2 个领域的客户资源与实战经验 金融（银行 / 证券 / 保险风控数据需求） 互联网（用户画像 / 行为分析数据应用） 游戏（用户增长 / 反作弊数据服务） 云厂商（IaaS/PaaS 层数据接口对接） 数据服务行业（CDP/DMP 产品销售经验） 三、数据 API 销售能力 产品理解：精通 API 接口技术原理，熟悉数据清洗、脱敏、建模等数据处理流程 解决方案能力：能独立完成客户需求分析→方案设计→技术验证→商务谈判全流程 案例要求：有成功签约百万级数据 API 项目经验，包含以下要素： 跨部门协作（技术 + 法务 + 商务） 数据合规方案设计（GDPR / 等保 2.0） 阶梯式付费模式谈判 四、客户管理能力 资源开拓：具备 ****00 金融机构 / 互联网大厂 / 头部游戏公司 BD 经验 关系维护：擅长高层决策链渗透（CTO/CIO/ 数据总监） 需求挖掘：能通过行业趋势分析预判客户数据应用场景（如 AI 训练数据需求） 五、行业洞察力 政策敏感度：熟悉金融数据安全、互联网数据确权等法规 技术前瞻性：跟踪隐私计算、联邦学习等数据流通技术发展 行业研究：定期输出行业数据应用白皮书，建立专家形象 六、加分项 持有 CDA/CPDA 数据分析师认证 主导过数据资产交易平台搭建项目 具备海外数据服务销售经验 【能力画像】 技术型销售 × 行业专家 × 资源整合者 = 懂 API 技术细节 + 熟悉金融风控场景 + 能调动内部数据科学家资源

岗位职责 1、负责Steam平台自动化工具的开发与维护，包括但不限于账号管理、登录流程优化等 2、研究Steam平台接口协议，处理加密算法、验证码识别等技术难点 3、确保工具兼容性，适配Steam客户端及网页端的版本更新 4、优化多账号批量操作效率，提升自动化流程稳定性 5、严格遵守网络安全法规及平台用户协议，规避技术伦理风险 任职要求 1、熟悉C++/Python/C#等至少一门语言，具备网络通信开发经验 2、掌握HTTP/WebSocket协议，能逆向分析客户端接口 3、了解加密算法（如RSA/AES）、验证码识别（OCR/行为验证）等反自动化机制解决方案 4、熟悉Windows系统底层原理，具备进程注入、内存读写等开发经验 5、熟悉Steamworks API或第三方开源库（如SteamKit2）者优先 加分项 1、有游戏平台逆向工程经验（如Steam/Epic等） 2、参与过开源项目（如ASF项目贡献者） 3、熟悉游戏反作弊机制（如VAC/EAC） 4、有steam上号器开发，windows桌面exe软件开发经验者优先（必需） 5、有福禄，uu等加速器公司经验者优先