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职位职责: 关于TikTok TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造:创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身,我们都希望能激发更多想象力,为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长:在TikTok,你能够参与非常有挑战性的项目,一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户,在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状,对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化:我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致,希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容,同事之间像同学一样平等相处,机制敏捷灵活,希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报:优秀人才能够和公司共同成长,什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度,让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目,充分发挥潜能,脱颖而出。 欢迎加入我们! 1、为海外设计师,设计特效道具制作工具,支持TikTok产品,激发更多创意; 2、具备较好的框架性思维、逻辑思维能力,能参与制定工具的交互框架与规范,降低设计师使用门槛,支持产品长期发展; 3、对设计工具、3D、前沿AI技术具备较好的钻研能力,能帮助业务探索能满足用户需求的方案,支持产品创新; 4、能独立承担负责重点项目,具备不错的UI视觉能力; 5、能深度使用和体验产品,理解业务,能自驱从数据和用户调研中发掘需求,转化为可行的设计方案并推进落地。 职位要求: 1、3-5年PC/Web工具类产品设计项目经验,有移动端工具设计经验; 2、产品设计能力全栈,并具备优秀的产品和数据思维; 3、有较强的自驱力和学习能力,注重沉淀总结和复盘;具备良好的沟通与协作能力,乐观积极,能适应快速的工作节奏; 4、热爱产品设计,对未知的事物保持好奇心,具备国际视野和背景,能够以英语作为工作语言; 5、技能加分项:用户调研、动效技能、数据分析、懂技术实现; 6、其他加分项:有梗有网感,热爱生活,对游戏美术、美颜滤镜、视觉特效有兴趣。
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职位职责: 1、负责抖音电商数据治理工作,包括不限于成本、质量、效率,提升数据易用性、安全性及稳定性; 2、深入理解数据业务,发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题,提炼数据治理方法论,推动数据治理方法实施; 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品,以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求: 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模; 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发; 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、对数据治理有一定的实践经验,有良好业务意识,对数据业务场景敏感,能够横向协同、跨团队整合资源,形成完整的方案解决业务/产品的问题; 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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岗位描述: 1. 设计和制作小型游戏内的相关动画,包括角色动作、特效动画和环境动画等,以提升游戏的视觉效果和沉浸感; 2. 设计和制作直播礼物动画(含2D与3D),能够独立完成相关的动效设计; 3. 了解直播、游戏业务,能参与创意策划,协同上下游部门共同推动设计落地。 岗位要求: 1. 3年以上动画设计经验,有优秀作品展示; 2. 精通常用的动画设计软件,如AE、C4D、Maya、3ds Max等,并对前沿的AI视频制作工具有一定的了解,对AIGC工具有深入研究或应用经验者优先考虑; 3. 在动画设计和制作领域拥有丰富经验,拥有直播礼物动画或游戏动画经验者优先考虑; 4. 拥有优秀的审美能力和创意表现力,能够输出高质量的动画作品。
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岗位职责: 1.负责大众点评首页、美食、搜索等核心业务产品的UI设计工作; 2.准确的理解业务需求,并能有效的发现、解决、评估产品体验问题; 3.全面跟进产研流程,与产品、研发、QA 团队紧密协作,跟进设计方案落地,确保方案高度还原; 4.参与设计规范制定,沉淀并分享知识,推动设计能力提升。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,美术相关专业,有3年以上工作经验,大型互联网公司经验者优先; 2. 有丰富的大型平台或产品的视觉风格设定经验,有业内知名成功产品案例者优先; 3. 掌握丰富的设计方法,能驾驭多种设计风格,推动产品风格发展更新; 4. 对用户研究和交互设计有基本理解,能从用户体验的角度理解视觉设计,了解视觉对产品数据的影响; 5. 有良好的沟通能力,清晰阐述设计思路和方案优缺点。能良好的总结和阐述设计方法,带动设计小组的专业提升。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767,是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放,鼓励创新实践,团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; 61设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; 61针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 61**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; 616767熟练掌握并使用6767(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; 61熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; 61具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项:6767 61有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; 61理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; 61对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
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岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; •设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; •针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 •**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; •熟练掌握并使用(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; •熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; •具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 加分项: •有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; •理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; •对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
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1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计,制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构; 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计,包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计; 3、负责数据仓库建设,模型设计,包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等; 4、通过技术和架构升级,提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范,制定和维护数据相关标准规范; 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践,推动落地并产生业务价值 1.工作经验:8年以上数据开发工作经验,其中3年以上大数据架构设计经验,主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先,有车行业经验的优先 2.其他: ①、对大数据生态有深入认识,精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架,具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具:阿里云/百度云/华为云,有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力,具备在高压环境下推进工作的能力,善于诊断技术问题,洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先,有海量数据性能优化开发经验者优先
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智慧政务经营主管/大数据与人工智能经营主管
[郑州·金水区] 09:26发布10k-15k 经验不限 / 本科IT技术服务|咨询,新媒体,文化传媒 / 不需要融资 / 150-500人■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维; 负责大河智库(大数据与人工智能)业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 (4)基础能力: 熟悉我国国体、政体,谙熟党政机关、企事业单位(包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等)的运行机制,了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律,掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范; 具备2-3年项目管理经验,精通项目管理的知识体系,如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法,熟悉项目管理工具和技术; 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力; 具备风险管理知识,能够识别、评估和应对项目中的风险; 了解质量管理知识,确保项目交付成果符合质量标准。 (5)放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的,或者有客户资源、媒体工作经验的,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 其他符合放宽或优先条件的。 -
"职位描述: 1、负责保险业务风险管理,包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型,支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察; 3、建设公司内外的数据合作流程和规范,探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型; 4、深入理解业务,探索业务经营和业务创新的需求洞察,并进行技术预研; 职位要求: 1.本科及以上学历;计算机、数学、统计精算等相关专业背景,至少熟悉一门编程语言(python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解,熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法,熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先;有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强,性格开朗客观,积极主动,有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"
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工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
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岗位职责: 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景,主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设,包括: - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发,与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人,亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作,包括: - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发,包括: - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发,包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历,3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。
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40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科电商平台 / C轮 / 2000人以上(此岗位需要在南京或者深圳办公) 岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化,有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。
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岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化,有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。


