-
岗位职责,包括但不仅限于以下内容: 1、负责大数据分析相关工作,从数据源收集数据,并进行加工、聚合处理,构建相关算法模型,构建知识图谱,开发和调优模型等; 2、根据业务场景,分析产品需求,完成研发任务,为公司产品提供数据支撑; 3、依照产品需求对加工后数据进行可视化处理; 4、对负责产品或模块进行相关运维工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,至少3年及以上大数据类相关工作经验 ; 2、熟练掌握python编程技能,可熟练应用各类python算法模型库,精通聚类算法等机器学习算法及应用,拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先; 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库,熟悉Milvus等向量数据库者优先,掌握数据查询语言SQL及优化技能; 4、熟悉Linux操作系统及常用命令,熟悉Docker容器; 5、熟悉全文检索搜索引擎,如Lucene、ElasticSearch等; 6、拥有出色的逻辑思维能力、学习能力和团队合作精神。
-
"岗位职责: 1、独立负责业务数据收集整理,搭建业务数据体系,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析; 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为业务的策略、产品优化提供数据支持; 3、独立完成业务日常的产品运营工作,可以快速有效地取得一定的业务成果" "任职要求: 1.数学/统计学/计量经济学/计算机/运筹学等相关专业本科及以上学历,有IP网络运维背景优先; 2.有使用SQL/Python/Java等建模/可视化工具的经验,有机器学习/深度学习背景优先; 3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,扎实的数理基础,包括概率/统计/实验设计/因果推断建模等相关理论知识; 4.逻辑清晰,思辨能力强,良好的沟通协作能力,较强的抗压能力,多任务处理能力和自驱力"
-
职位描述: 1、对行为数据进行特征工程,挖掘信用相关指标;金融领域数据产品设计、建模、优化;多种数据源的评估、清洗、整合; 2、深入挖掘和分析海量数据,得出重要的业务结论; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务,实践数据智能; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模项目,完成客户需求的任务。 职位要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,要求985/211或同等学校;2、计算机或统计学专业,有算法和机器学习基础,理解常见经典模型,有1年以上非外包类数据建模项目经历; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、了解分布式存储、计算原理,有分布式数据项目经验; 5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先; 6、非常好的产品和业务感觉,能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题,同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策; 7、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。
-
职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设,支撑超大规模业务数据量,提供统一化极致性能的解决方案; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历; 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一,比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等,精读过源代码者尤佳,有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳; 3、优秀的设计与编码能力,工程质量自我要求高,针对业务需求与问题,可快速设计与实现解决方案; 4、思维活跃,具备较强的问题分析与解决能力,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力。
-
工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目,负责大数据交互式分析平台的后端开发; 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计,与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能; 3、沉淀技术文档,与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求: 1、计算机,软件工程,电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士; 2、熟悉常见的大数据系统架构; 3、熟悉一种或几种以下平台或技术:Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库(如DGraph)、Flink、Kafka; 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先; 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分; 6、具有Docker,k8s云原生技术,运维等实践经验的加分。
-
工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目,负责大数据交互式分析平台的后端开发; 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计,与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能; 3、沉淀技术文档,与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求: 1、计算机,软件工程,电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士; 2、熟悉常见的大数据系统架构; 3、熟悉一种或几种以下平台或技术:Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库(如DGraph)、Flink、Kafka; 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先; 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分; 6、具有Docker,k8s云原生技术,运维等实践经验的加分。
-
大数据工程师(数据挖掘、数仓、大数据分析等方向)
[上海·浦东新区] 2022-09-0812k-24k·13薪 经验在校/应届 / 本科软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人岗位职责: 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集; 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业; 2. 熟练搭建hadoop+spark,Flink生态下离线或在线数仓,熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件; 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练,熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境,熟悉各组件运维管理。 工作地点:浙江嘉兴、广州 -
2022校招-大数据分析与挖掘(J10191)
[深圳·前海] 2022-12-0622k-26k·15薪 经验在校/应届 / 硕士智能硬件,人工智能服务,物联网 / 上市公司 / 500-2000人工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析,方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令,能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具,原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark,Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具,如Kettle,Sqoop,Flume等 6、熟悉数据采集工程(爬虫)工作原理,能编写和部署大规模爬虫系统 -
岗位职责: 1、主导行业市场相关分析报告撰写,全流程主导参与,根据客户喜好设计报告呈现形式; 2、数据清洗与整理,确保数据准确性与一致性; 3、优化分析报告撰写流程,不断提高分析报告产出效率与质量。 任职要求: 1.有数据分析、业务分析、BI相关工作经验2年以上,数据分析基本功扎实,有通信、互联网行业工作经验优先; 2.熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件,语言组织能力强,善于将分析结论或方案转换为PPT、Word等形式展现; 3.熟练掌握SQL、spss及常见数据分析工具,了解一些数据挖掘算法的原理,具备复杂数据提炼和呈现能力; 4.良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,善于从海量数据中提炼出有价值信息,能够独立完成完整的业务需求分析; 5.快速精准的发现业务问题,通过深入分析寻找改善机会,跟进重点项目专题挖掘,支持业务提效; 6.定期进行行业内市场发展信息、案例的收集和整理,总结优秀营销案例,通过专业的数据知识,结合业务特点,完成指定研究报告撰写; 7.工作细心、责任心强,有良好的沟通能力、工作规划能力和主动意识。
-
1,根据业务场景,推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求: 1,可以挖掘海量数据库,完成项目挖掘的规划,实施分析结果报告编制 2.掌握分类,聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇: 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息,享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。
-
地方金融(发展、风险监测预警、大数据分析)岗
[深圳·翠竹] 2023-10-196k-10k 经验1-3年 / 本科数据服务,移动互联网 / 未融资 / 15-50人一、岗位职责: 1.协助金融监管部门工作,参与各项防范化解金融风险活动。 2.协助对地方金融机构进行审核、监管、风险防范和处置等工作。 3.协助对地方金融机构的数据进行统计、监测和分析研判,以提供准确的决策依据。 4.参与金融项目引进、金融发展、金融产业研究、金融政策宣传推介等工作。 二、岗位要求: 1.年龄30周岁以下,本科及以上学历,经济、金融、法律、财务、会计、审计、管理、新闻等相关专业。 2.拥有2年以上相关工作经验,具备良好的文字表达、沟通协调及抗压能力。 3.有严谨的工作态度和良好的保密意识,有较强的调研能力、文字功底。 4.熟悉相关公文写作,中共党员优先,在国家正式媒体、报刊发表过文章优先。 三、工作地点及薪资待遇 1.工作地点:深圳市 2.薪酬待遇:6K-1W,周末双休,五险一金,生日福利等 -
职位描述: 1、参与全流程风控体系建设,设计风控策略,参与建立风控模型,并推动落地; 2、对接技术中心,将策略需求转化为开发需求,设计指标体系等; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、对接和管理三方数据,包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模,完成客户需求的任务; 任职要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,熟练python/R脚本编程能力; 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业,有算法和机器学习基础,能够理解常见经典模型; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作,有文本数据/json/html数据清洗经验,1年以上金融或银行风控模型相关项目经验; 5、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS:此岗位有短期出差需求,介意者勿投
-
岗位职责: 1、进行大数据相关服务和技术支撑 2、不断提升数据服务质量和支撑效率 3、参与数据平台的数据治理,包括数据风险排查,数据合规处理等 4、日常跟踪大数据中数据流中存在的数据隐患,并给出数据隐患处置建议 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上相关工作经验; 2.熟悉Hadoop及其相关组件熟悉,有实际的大数据集群维护经验; 3.熟悉常见的应用系统架构,对架构内的数据存储和处理组件有一定维护经验; 4.能够根据现有架构和数据流转情况,对架构进行优化和提升。 5.有开发经验优先,精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux常规命令与工具,具有简单的Shell脚本编写能力; 6.拥有Hadoop相关证书者优先考虑,拥有超大规模Hadoop集群维护经验者优先;拥有安全类认证证书者优先;
-
岗位职责: 1.与业务部门沟通,确认需求后,形成技术方案 2. 协助需求管理人员确认数据处理与分析需求,主导平台应用产品的研发 ,包括数据集成、数据治理、作业调度等 3. 根据引入数据特点和平台特点(数据库、Hadoop、Hbase等),设计逻辑数据模型、物理数据模型 4. 对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析,发现数据规律、数据质量问题 5. 根据需求设计分析模型和算法,并根据结果进行调整,达到分析目的 6. 根据业务或应用需求,协助数据资产团队完善和优化数据服务方案及数据治理等工作 7. 配合产品人员,研究并改善用户体验 任职要求: 1、***大学本科及以上学历,计算机或通信类相关专业; 2、3年及以上数据分析或软件开发经验; 3、具备通信行业数据分析经验、PB级及以上系统、大型数据仓库设计、数据模型开发等经验者优先 4、拥有CPAD、Oracle认证、AWS认证、大数据认证等相关专业资格证书者优先 知识技能要求: 1、熟悉通信行业网络与业务知识,熟悉各类支撑系统如BOSS、CRM、网管系统、ERP及相应数据结构等 2、掌握数据库/数据仓库、hadoop生态相关组件工作机理 3、掌握机器学习等数据挖掘理论知识 4、掌握软件开发与测试流程等专业知识,掌握java/python等开发语言 5、熟悉项目管理相关知识 专业技能要求: 1、具备数据库开发技能,掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 2、熟悉ETL处理,掌握数据模型设计和优化方法 3、掌握通用的数据分析、挖掘方法和工具,熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等 4、具备较强的书面和口头表达沟通技能,熟练撰写数据分析报告。
-
招聘岗位:大数据分析师 岗位职责: 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景,开展大数据分析与模型构建,开展数据产品的逻辑设计与运营; 2、 利用数据分析与建模方法(LR、XGBOOST或其他机器学习模型),对数据进行洞察研究,驱动产品功能优化升级; 3、 设计大数据产品迭代开发需求,持续优化数据产品,并对新需求进行功能测试,确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试,协助客户线上接口对接,推进客户的数据产品使用; 5、 及时响应解答客户问题,对复杂的异常问题,协调产品、运维或研发人员予以解决; 任职要求: 1、1年以上数据分析与建模工作经验,本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS,熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法,熟悉逻辑回归(LR)、树模型(XGBOOST)及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力; 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力,能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强,善于主动学习,能够承受较大工作压力,很好的服从工作安排; 工作地点:上海