职位描述： 1.负责公司游戏产品相关宣传推广素材设计，包括营销视觉涉及的创意设计、宣传KV、商店图、ICON、logo、海报等素材制作以及设计标准制定等； 2.分析产品需求和用户需求，配合市场PM规划游戏产品在符合每个传播节点的营销视觉方案，驾驭不同的设计风格和视觉表现方式，具备较强的画面整体把控能力，能够配合团队高效完成视觉设计方案； 3.参与重大项目创意概念构思，并能提出独特见解，将营销类需求转化成高品质的创意作品，保证视觉方案的落地性； 4.负责各游戏项目视觉创意构思和设计表现，定义视觉概念和提取设计元素以完成宣传素材设计。 职位要求： 1.本科及以上学历，视觉传达、艺术、设计、动漫等相关专业背景； 2.3年以上互联网或4A广告公司平面设计经验具有优秀的平面设计能力以及品牌设计理念，了解年轻用户群体和设计时尚趋势； 3.手绘能力优秀，有动漫插画、3D能力，有互联网游戏视觉设计经验优先； 4.对游戏行业有强烈兴趣以及富有创造力和激情，具有较前瞻的审美判断力； 5.具备较强的学习能力、沟通表达能力和团队合作能力，善于总结和分享； 6.本职位应聘需要附上个人作品或个人作品集链接。

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。

职责： 1、开展智能设计、工程图纸识别、建筑三维重建等方向应用研究 2、负责算法原型设计、实现与验证 3、推动技术赋能实际业务体现实际价值 4、跟踪相关领域新技术、新产品 5、与高校或科研机构开展研发合作 任职要求： 1、计算机或相关专业硕士或博士 2、在下述一个或多个方向有深入的研发经验 a) 计算机视觉: 语义分割、图文多模态识别、视觉关系场景图、矢量图形识别等 b) 计算机辅助设计与图形学：布局合成、设计优化、三维重建等 c) 深度学习：深度强化学习、图神经网络、或其他新型网络结构研究与应用 3、较强的创新研究能力，在上述方向顶会或顶刊有论文发表记录 4、具备扎实的编程能力，熟练掌握AI研究相关工具 5、对AI技术在建筑地产领域应用有较大研究兴趣 6、良好的沟通合作能力

岗位职责： 针对卫星端采集的图像数据，参与场景分类、目标检测与区域分割算法的研究、设计与实现 岗位要求： 1、有计算机视觉或机器学习研究背景； 2、熟练掌握C/C++、Python； 3、熟悉至少一种常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）； 4、熟悉数据结构和算法设计，具备良好的代码规范和团队协作能力； 5、熟悉Linux系统； 6、有深度学习相关科研经历者优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

职位描述（全职也可投递）： 如果你来到我们团队，那么你将有机会参与： 1. 计算机视觉算法、深度学习算法模型的研发与工程落地。细分技术方向涉及：Human Understanding，Image/Video generation，Multimodal，Fashion AI相关应用等等。 2. 深入研究 CV/CG 核心算法，包括模型训练及针对实际应用场景中的优化。 3. 结合学术界最新成果，研发高鲁棒算法模型以及新应用。 职责要求： 我们希望这样的你加入！ 1. 从事计算机视觉或者图形学方面研究1年以上，有一定的实际使用经验和较强的动手能力。 2. 知其然，以及所以然。我们希望你对用过的算法、模型，能了解到它的原理和机制，尤其对其优劣势能有自己的理解，以及改进的想法。 3. 扎实的基本功与算法落地能力。掌握常用图像处理、数据处理、深度学习技术。熟悉工作中的常用工具，如linux，opencv，shell，docker等。 4. 有独立解决问题的能力、逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力。 6. 熟悉相关复杂算法技术（如GAN，3D 人体模型等）并有实际上手经验优先。 7. 有发表计算机视觉/图形学论文优先，有ACM竞赛获奖加分。能阅读英语文献，用英语进行工作沟通。 如果你觉得具备了上述条件，请联系我们，如果你觉得你的能力远超上述条件，那更请联系我们！

职位描述 1. 参与计算机视觉，图像处理，深度学习等相关领域的算法研发； 2. 探索CV领域前沿技术，优化现有业务技术的不足，提升实际产品质量； 3. 基础算法研究，输出相关论文或专利。 职位要求 1. 本科及以上学历，有计算机视觉，图像处理，深度学习相关经历； 2.熟悉linux开发环境，熟练掌握python或C/C++，OpenCV视觉库，深度学习框架Pytorch/Caffe/Tensorflow 等； 3. 能够快速无障碍阅读相关领域英文文献，有较强的分析问题和解决问题的能力，对做有挑战性的事情充满热情； 4. 有Matting、3D目标重建、视频语义分割中任一领域相关项目经验者优先；有kaggle、天池等比赛经验者优先；能快速入职者优先。

职位描述 1参与计算机视觉OCR相关的算法研究工作 2 上级交代的其它相关工作 职位要求 1 计算机相关专业研究生 2 良好的Python语言开发能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch框架 3 熟悉常用的CV相关深度学习算法，有OCR项目经验者或比赛经验者优先 4 有国际会议或期刊发表论文经历者优先 5 良好的沟通能力

工作地点杭州之江实验室新园区 职位描述 1、负责基于深度神经网络的视频自动剪辑合成算法开发及技术落地； 2、负责基于深度神经网络的视频目标、场景合成、替换算法开发及技术落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉Python及C++，有较强算法实现能力； 3、熟悉OpenCV，Scikit-Image，Scikit-Learn等常用视觉开源库； 4、熟悉Keras、Pytorch、Tensorflow; 5、熟悉目标检测、识别、图像及视频描述、语义分割等技术的研发； 6、良好的英语听说读写能力； 7、发表过图像领域**期刊或有影响力的论文或参与过大型比赛并获得过名次优先考虑。