职责描述 1、负责数据安全领域售前技术支持工作，售前技术交流、方案设计、招投标、产品测试，并支撑后期项目实施； 2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作； 3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档。 4、参与市场活动演讲、客户专题培训； 5、安全产品、安全服务、安全平台类项目售前工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上安全行业售前或售后工作经验； 2、熟悉售前技术支持的过程，具备相关经验与技能； 3、良好的表达沟通能力、政企大客户服务意识、方案撰写能力； 4、文笔过硬，较强的沟通能力，灵活的处事方法，能够适应不定期的出差，擅长PPT编写和演示； 5、具备IAPP/DSMM/CISSP/ISO27701/CISP-DSG/CISP-PIP等数据安全领域证书者优先； 6、在数据安全与隐私保护领域咨询和落地实践经验2年以上者，或具备完整的数据治理项目实践经验者优先。

岗位职责： 1. 主要从事研究软件应用的安全解决方案和架构设计，推进落地；设计数据安全管控平台安全合规的技术架构与平台能力，针对安全违规场景设计检测与打击方案，构建可度量的业务信息系统风险模型； 2. 主要从事研究公/私有云（含容器云）的关键技术、安全解决方案和架构设计，推进落地；结合相关政策要求及业务需求，整合内外部工具能力实现安全风险的快速发现与处置； 3、主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地； 4. 提供应用安全开发过程管理和关键技术研发等安全技术支持，协调推进跨团队项目，对安全事件进行跟踪分析及快速定位解决； 5. 通过培训/知识库建设/工具平台建设/流程优化等手段，帮助团队提升安全意识与能力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先； 2、熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验； 3、熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强； 4、熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验； 5、较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力；深入了解数据安全管理平台（规则创建、关联等），对资产管理、数据安全能力、事件分析与定位、报表生成等有了解，有实战经验； 6、熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验； 7、熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先； 8、熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 9、有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 10、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE、CCSP等相关认证优先录用，条件优秀者可适当放宽。

岗位职责： 1、分析产品工艺属性和功能变化； 2、运用系统工具，录入和配置产品数据； 3、负责WCC数据库建模和生产数据的维护，车间生产支持等。 任职资格： 1、大专及以上学历； 2、熟悉板式家具结构工艺知识； 3、有定制行业拆单经验； 4、有WCC建模经验者可优先。 本岗位在增城上班，提供三餐和住宿，可接受增城上班者优先

工作职责: 1、负责业务线，数据仓库建模，ETL设计开发及整体数据规划及开发，能够发现数据价值，引导并帮助业务搭建有效的数字化运营体系； 2、负责业务需求的需求理解、数据探查和分析，进行业务产品的数据研发，并负责数据侧需求总线； 3、参与数据产品、数据平台的架构设计，负责数据产品、数据平台优化或创新，合理整合现有资源，和数据产品一起推进跨部门沟通及协作，把控协调各维度资源，保证工作顺利推进； 4、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，致力于数据质量和效率的提升。 任职资格: 1、统计、计算机、数学相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关开发经验； 2、精通Oracle/DB2/Teradata等主流数据库编程，有较好的SQL性能调优经验； 4、有上进心，对技术有热情，有耐心，具有良好的沟通以及团队协作意识。 5、有Hadoop/Hive/Hbase/Storm/Flume/NoSQL经验优先； 6、物流行业EDW项目/大数据处理/数据可视化经验。

工作职责: 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 任职资格: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等） 3. 有良好的业务理解和团队合作能力 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先 7. 1-5年工作经验

职位描述： 1、负责数据库产品内核的需求分析、系统设计、编码、单元测试、BUG修改等研发工作； 2、负责为技术支持人员提供答疑和研发级的技术支持； 3、负责配合产品经理，进行竞品的功能、实现分析； 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上研发经验;  2、熟悉掌握linux下C/C++编程，熟悉进程间通信，内存管理，网络通信等 3、算法能力强，能够设计合理的算法对程序进行优化； 4、熟悉研发项目过程，具有基本的项目管理能力； 5、良好的沟通能力和技巧，和良好的文档编写能力； 6、有数据库、操作系统基础软件开发经验者优先； 7、对工作充满热情，责任心强，能够承受压力；有良好的团队协作意识和能力。

1、基于用户需求，与数据开发工程师共同搭建数据主题及明细层，包括定义、口径等，建立和维护数据体系标准和规范。 2、对数据敏感，具有优秀的数据分析能力和解读能，对数据监控、风险预警、数据化运营具有独到的见解。 3、协同多方资源，负责项目推进过程中的协调沟通工作，能协调各资源以确保项目顺利进行，为结果负责。 任职要求： 1、本科以上学历，具备数据相关工作经验。 2、有较强的逻辑思维和数据分析能力，认真仔细，熟悉统计分析相关工具，对数据敏感度高。 3、思路清晰，抗压性强，良好的沟通能力，具有团队合作精神。

1、基于用户需求，与数据开发工程师共同搭建数据主题及明细层，包括定义、口径等，建立和维护数据体系标准和规范。 2、对数据敏感，具有优秀的数据分析能力和解读能，对数据监控、风险预警、数据化运营具有独到的见解。 3、协同多方资源，负责项目推进过程中的协调沟通工作，能协调各资源以确保项目顺利进行，为结果负责。 任职要求： 1、本科以上学历，具备数据相关工作经验。 2、有较强的逻辑思维和数据分析能力，认真仔细，熟悉统计分析相关工具，对数据敏感度高。 3、思路清晰，抗压性强，良好的沟通能力，具有团队合作精神。

岗位职责 1、负责制定数据领域技术规范。 2、负责制定、评审数据标准。 3、负责数据架构规划的设计、维护和推广。 4、负责数据领域各应用系统总体方案设计、方案评审和方案分歧仲裁。 5、洞察分析管理数据架构问题，制定优化方案，推进数据架构合理演进。 招聘要求 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上的数据类系统开发经验，有金融行业（保险、银行等）数据类系统开发经验者及数据架构设计者优先。 2、精通Linux环境及操作，熟悉中间件Tomcat/Ngnix、消息队列Kafka、分布式缓存Redis、搜索引擎ES等组件运行原理。 3、精通Hive、Shell、SparkSql等数据处理方法，牵头完成批次调度和数据加工流程设计、进行性能分析及调优；熟悉Hadoop、Spark、Storm等大数据相关的产品及技术。 4、对数据架构有较深理解，对数据管控体系的管理机制、管理方法，数据标准化以及数据质量提升有较深入的认识和理解。 5、有服务化、云化架构设计、元数据多租设计、领域驱动设计和SAAS产品设计经验优先。 6、符合中国人寿集团和广发银行亲属回避制度。

岗位职责 1、负责我行数据领域应用的模型设计、开发和验证，并对模型和策略的运行情况进行监控、分析、算法调优等。 2、负责我行数据领域应用的数据分析工作，通过各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与挖掘。 3、结合业务目标，构建数据分析模型，完善数据监测与分析方法，推动数据化运营架构转型。 4、负责数据分析问题的攻关、数据产品的设计和人工智能前沿技术研究。 招聘要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验。 2、精通数据清洗、数据分析、机器学习算法、深度学习算法。 3、熟悉NLP、CV、联邦学习等人工智能模型开发与部署。 4、符合中国人寿集团和广发银行亲属回避制度。

职位职责： 1、负责字节跳动分布式数据治理平台的架构设计与产品研发工作，包括治理评估体系、框架引擎、数据服务能力及自动化工具能力的建设等； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计解决方案并落地，推动数据治理平台能力提升和业务价值落地； 3、深入分析用户需求和产品优化方向，打磨产品细节，持续提升服务质量和用户体验； 4、追求**，探索数据治理前沿方向，构建业内领先的数据治理产品。 职位要求： 1、扎实的计算机基础，熟练掌握Java语言和面向对象编程，熟悉JVM、类加载、多线程、IO、网络等基本原理； 2、熟练掌握Spring框架，熟练使用Redis、MySQL等基本组件，熟悉分布式、缓存、消息队列、微服务等架构机制； 3、熟悉大数据生态，包括Hadoop、Hive、Spark、ES、Kafka、Clickhouse、Flink等，对大数据组件有一定的使用经验和原理了解； 4、具备较强的业务和产品sense，具备良好的沟通和团队协作能力，能够主导问题分析、方案规划、推动落地的过程，积极主动，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 5、有大数据平台相关建设经验者优先，有数据治理方向背景者优先。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求；+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品；+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率；+ 6、组织跨团队协作，保证项目如期上线。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作；+ 3、有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题；+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑；+ 6、沟通能力强、有团队合作精神，精通项目管理优先。

岗位职责：1.负责风控体系中，AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地；2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作；3.利用数据能力与数据思维，进行海量数据处理及智能化加工，推动风控体系的数字化转型与升级，对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升；4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势，引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用；5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化，完成业务目标；6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求：1.国家重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑，具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先；3.熟悉金融行业数据生态，了解金融业务前中后台主要数据类型，有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先；4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新，具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；5.具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；6.具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

岗位职责：1.负责企业级数据产品的设计与规划，支撑公司财富管理，投行等业务线的数据需求；2.负责企业级数据中台架构和数据架构设计，根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划；3.负责参与公司各业务线的调研，根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计；4.负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等；5.负责公司数据产品的运营与推广工作，持续的推进产品的改进与优化。任职要求：1.重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业;2.三年以上数据产品的规划建设经验，对数据需求敏感，有探索精神，熟悉画像，营销，BI等产品的人员优先；3.五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验；4.精通数据仓库建设方法论，熟练使用数据仓库的常用架构;5.对数据建模，数据治理，数据标准等理论体系有较为深刻的理解；6.精通Oracle数据库编程，对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;7.熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等，熟悉大数据生态技术的整合利用;8.良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力，强烈的业务价值导向和产品主人翁意识，工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力。