岗位职责： 1、熟练掌握线上、线下学习的各类培训学习设计、有较强的课件制作力；可以落地实施线上、线下培训教学，追踪培训效果及复盘培训全流程； 2、熟悉业务项目运营模式，根据业务类型设计以绩效/技能/合规等导向项目方案，组织协调推动项目实施，定期做项目复盘与反馈； 3、负责优化现有培训流程，通过专业工具与方法对现有培训流程进行优化，对线上线下课程进行开发与优化； 4、负责兼职讲师培养规划、落地实施及效果评估，提升整体兼职讲师师资水平； 5、负责定期梳理培训相关SOP，优化完善培训体系，针对不合理部分进行持续优化，促进团队协作效率； 6、能通过不断学习，沉淀开发相关培训教学教材产品，包括但不限于线下课程，线上教学课程；可不断提升自己专业能力，赋能基础管理岗位能力等。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、教育、师范专业优先； 2、两年以上培训相关岗位工作经验，互联网/金融/呼叫中心行业/外包团队等培训相关岗位经验者优先； 3、有一定的业务培训基础，熟悉业务运作模式，培训流程等； 4、熟悉培训需求调研、课程开发、授课、兼职讲师管理、培训追踪全流程操作标准； 5、具有良好的沟通、演讲、学习、创新、协作能力，具有一定的培训项目运作经验； 6、熟练掌握运用PPT、EXCEL等办公软件，线上培训平台操作； 7、能够编写活动方案并协调资源执行； 8、有视频处理能力、可独立策划培训活动者优先； 9、为人真诚，有亲和力，性格外向，有良好的职业道德和职业操守，良好的团队合作意识。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 工作内容：和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎，包括但不限于 1、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 2、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、负责AGI领域技术预研、可行性分析，并在当前产品中落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件等相关专业，后端/服务端研发经验丰富； 2、有扎实的编程能力和代码品位，熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位职责： 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

岗位职责 1.参与客户数字化转型项目的顶层设计和整体咨询规划项目，能够理解客户的业务需求和目标，提供相应的数字化转型方案和规划。 2.熟悉云原生技术，能够设计和选择适合客户的分布式系统架构，包括云上服务、软件的技术选型、架构设计等。 3.设计和规划系统上云、迁移和业务割接方案，确保客户的业务能够顺利迁移到云平台上。 4.绘制用户企业应用集成关系图，设计和规划企业应用总线或集成总线，确保不同应用之间的有效集成和交互。 5.根据客户的业务场景需求，设计适合的高可用、容灾及业务双活架构方案，确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求 1.10年以上应用开发技术和应用架构相关工作经验，并在技术设施外包、技术架构解决方案、领导解决方案团队等领域拥有5年以上的工作经验： 2.深刻了解Netty、Kafka、Redis、Zookeeper等常用中间件的应用，熟悉常用设计模式； 3.熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力； 4.熟悉Linux编程体系，对系统内核的处理机制有一定了解； 5.对容器、K8s的架构体系以及微服务的本质有较深了解，有实施过企业容器环境开发经验者优先； 6.对分布式技术、低代码、微服务架构、容器技术、消息队列、多技术栈、存储等相关技术领域有一定了解； 7.熟悉数据集成工具，了解数据集成产品技术，如Camal，Talend，DataX等；熟悉开源ESB产品，如Mule, Servicemix等；熟悉敏捷开发Scrum流程； 8.对工作流平台、技术中台、数据中台、公私有云等企业技术平台有简单了解； 9.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性、多子系统、多租户系统设计经验者优先； 10.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业； 11.有政企用户信创国产化设计经验优先。

工作职责: 1.理解保险业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发； 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写； 3.与阿里云技术团队进行沟通，提供系统建模和分析、架构评审的支持； 4.对所负责领域/系统进行规划，系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性； 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性，参与关键组件和代码的Code Review，承担设计质量的责任；进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点； 6.保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构，降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流，并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.五年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发； 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架（框架提供的特性及其实现原理）； 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有很强的架构设计与优化能力； 5.对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力，并能提出解决方案； 加分项: 1.对领域设计（DDD）有较深入的了解和经验； 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先； 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先，有大型网站或内部协作平台研发经验者优先；

岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署； 2、负责项目实施类文档的编制，对实施项目进行管理与维护； 3、参与系统集成方案的编写，协助项目测试； 4、负责沟通、收集与分析客户需求，协调实施过程和开发过程； 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作； 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统，例如：HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等； 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令，掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作，能够编写shell或Python脚本； 3、熟练掌握JAVA基础，有JAVA项目开发、系统测试的经验； 4、熟悉软件工程和软件开发流程，具备良好的软件开发相关文档的编写经验；具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习；理解能力强，有较强的逻辑思维分析能力； 5、5年及以上大数据实施经验，对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣，有海量数据处理或者同类项目经验优先录用； 6、本科以上学历，计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。

职责描述： 1、负责大数据运维体系搭建及大数据平台各个组件的运维； 2、负责大数据平台及相关组件的部署和维护，保证其稳定运行； 3、负责完善大数据平台运维监控工作。 任职要求： 1、本科或本科以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据系统运维经验； 2、熟悉Windows/Linux操作系统； 3、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Yarn、Spark等组件的原理及运维方式； 4、熟悉中间件工作原理，对Tomcat/Redis/Nginx/Kafka有一定了解，具备一定的操作能力； 5、至少熟悉Java/PHP/Python/Bash/Shell一种或多种语言，可独立编写维护及监控； 6、工作细致、善于思考，有很强的问题分析和推进解决的能力； 7、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、极强的业务推动能力，勇于接受挑战； 8、良好的英文听说读写交流能力，能使用英语作为工作语言。

岗位职责： 1. 负责大数据体系全栈技术架构优化，组件调优，并根据业务需求持续优化平台性能、稳定性和可靠性。 2.把握大数据相关技术的演进发展趋势，负责新技术专项课题研究，大数据产品相关全栈技术的架构设计、技术选型等。 3. 负责大数据应用设计和研发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，打造高性能、高可用、可扩展的系统，支撑多项目多场景的通用接入； 岗位要求： 1、 ***本科及以上学历，计算机相关专业； 2、 精通大数据及数据仓库原理，5年以上大数据平台研发经验或架构经验； 3、掌握Hadoop生态圈的主流技术及产品，精通Flink/Spark/HDFS/HBase/Hive/ES/Kafka/ClickHouse等大数据组件的原理和开发调优； 4、 精通Java/Scala开发语言，熟悉Redis/MongoDB/MySql/Neo4j数据库开发优先； 5、 有开源框架贡献记录或者源码阅读经验者优先； 6. 对最新的大数据相关技术趋势有敏锐的洞察力，具备与时俱进的学习研究能力。对湖仓一体、大数据云原生、储算分离、数据编织、知识计算、分布式协同计算、高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础。 7、 有很强责任心、团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。