岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

职责描述： 1、深度观察教育业务及产品，并进行深入细致的行业分析，对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析，寻找业务增长机会，推动产品竞争力提升； 2、长期跟踪竞品，进行系统的定性及定量分析，定期产出报告，预判竞品发展方向，识别潜在机会； 3、对数据的敏锐洞察，迅速定位问题或发现机会，深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试，挖掘体验改进方向，推动体验优化，搭建用户体验评估标准，推动公司产品体验升级； 5、根据产品及业务的调研需求，独立展开用户研究，为业务提供可落地的研究支持； 6、参与制定体验设计研究流程和标准，总结研究方法论、输出研究工具，提升研究效率。 任职资格： 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验，教育领域优先； 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法，能够独立推动解决问题； 3、优秀的数据分析和信息搜集能力，能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断； 4、优秀的行业洞察力，能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素，并基于这些要素，为企业下一步要做的动作，提供自己的意见； 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力，逻辑清晰、责任心强，能吃苦耐劳。 6、热爱孩子，了解儿童身心特点，富有童趣及创意。

职位职责： 团队介绍：Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 1、围绕公司管报相关财务制度及经营规则，搭建完整数据监控体系，结合数据及案例发现潜在问题，推动优化解决； 2、结合实际业务场景，推动优化成本中心等集团主数据、财务成本收入流转（如分摊、双计、计价等）的管理规则，统一标准，实施改进； 3、衔接财务制度&规则及财务系统，提炼通用性需求，做好系统化建设； 4、负责对接财务管报系统（包括：管理报表、业财分析、预算管理、成本分摊等）的需求管理，输出解决方案，并拉通和协同产研推动需求落地； 5、结合实际体验及用户调研，收集整理财务数据系统相关需求，提升使用体验&效率。 职位要求： 1、本科及以上，财务相关专业优先，5年以上财务分析及解决方案相关工作经验优先； 2、具备出色的数据分析和问题解决能力，逻辑严谨，可以根据数据定位和发现潜在问题，抽象解决方案，并推动问题解决； 3、具备良好的团队协作能力、沟通能力，主动性&自驱力强，有责任感； 4、抗压能力强，能够客观、乐观面对不同业务方的个性诉求； 5、有全局意识，学习能力强，有好奇心，愿意主动深入了解业务，对财务系统建设工作有了解是加分项，英语可作为工作语言是加分项。

职位职责： 1、负责业务部门销售数据分析：定期输出运营月度、周、日报告，进行各行业KPI指标数据统计、变化趋势分析、日常监控，包括但不限于：各行业目标达成、过程指标追踪、人效分析等； 2、负责部门月度／周战略会议数据分析，并撰写分析报告； 3、搭建业务经营分析框架&指标体系，关注目标执行过程追踪，发现潜在的风险与机会，拉通协调资源解决业务卡点，并协助部门负责人完成日常经营工作； 4、负责部门数据的搭建与维护，利用数据分析工具提升数据处理&报告效率； 5、构建各种分析和预测模型，制定合理业务任务，为业务规划和预测提供数据支撑； 6、对运营中存在的重要问题点、困难点进行专项研究，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案。 职位要求： 1、3年以上企业经营分析或者企业运营数据分析岗位的相关工作经验； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、熟练独立撰写商业数据分析报告； 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，有较强的逻辑思维能力及抗压能力。 5、电商、媒体广告行业等从业经验优先； 6、精通Excel和PPT，熟练使用SQL和Tableau或其它数据分析工具优先。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，搭建月度/周度指标体系，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报； 2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议； 3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层、分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会； 4、横向统筹业务核心项目运营，能够有效的统筹、调配资源，与横向部门协同，推动项目的节奏及目标达成。 5、团队人才的选用育励、组织能力建设。 岗位基本需求 1、掌握各项数据工具，能够熟练提取数据、统计分析，能够快速从数据中抽离出关键结论，定位问题； 2、有良好的逻辑思维能力，能够掌握行业的复杂性，快速识别行业的差异；通过不同纬度的分析识别、交互验证业务空间； 3、有较好的团队协作能力，能够跨团队与商分、产运等团队高效合作推进关键项目的进展； 4、有成熟的团队管理经验和团队成员的带教能力。 具备以下者优先 1、统计学、数学、分析专业优先。 2、从事过3年以上专门的数据分析、或商业分析、或经营分析工作，并有1年以上的管理经验优先 3、互联网背景、咨询背景、商分背景，从事过供给侧分析工作优先。 岗位亮点 1、业务稳定，团队规模大，团队内人才济济，便于学习成长 2、在到餐业务中，销售运营作用力强；业务分析位于销售运营上游，影响面更大、指挥棒作用更强； 3、所带分析团队人数多，所负责的业务板块的规模大，重要性强，可发挥空间大。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

工作责任 1、对数据分析领域的任何一个分支擅长，且能管理相应团队 任职资格 1、硕士以上学历优先，计算机科学/统计学&数学等领域专业； 2、五年以上互联网数据分析经验，具备成熟的团队管理经验； 3、精通Sql和Excel，具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验； 4、具备较好的逻辑思维，深入思考能力。

职位描述： 1、能够根据具体业务工作，制定舆情监测计划，并根据业务需求制定舆情服务策略； 2、协助中台业务支持，定期对中台数据进行分析盘点； 3、定期梳理行业热点、要点，对特定主题内容进行分析研究； 4、协助领导及部门完成其他日常工作。 任职要求： 1、本科及以上学历 ，三年及以上工作经验； 2、能熟练使用Offce等办公软件; 3、熟悉社交产品，重度使用者； 4、有良好的逻辑思维能力和表达能力，有责任心和团队合作精神。 5、熟悉舆情传播特点，关注新闻热点话题，对品牌舆情和公共事件有客观深刻的见解。

工作职责 1、公司产品体系梳理； 2、产品成本模型建立以及定价管理； 3、公司经营预测以及投产精细化管理； 4、创新项目投产追踪及管理； 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验，持有CFA、CPA、CMA证书者优先； 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程，熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识； 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；