职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

大数据讲师： ================================= 岗位职责: 1、参与大数据课程体系的建设与研发，使之保持较强的行业竞争力； 2、负责研究新技术，参与课程大纲的研发及落地； 3、高标准的完成课程内容的交付。 4、按照教学规范和教学大纲高质量完成大数据课程的授课任务。 任职要求:  1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据挖掘/统计学/应用数据等相关专业； 2、有教学经验，或三年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验； 3、熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言； 4、熟悉JAVA/Scala/Python等语言 5、熟悉主流大数据处理架构和相关技术，熟练应用Hadoop、Spark、Flink等平台 6、悉Hive、Hbase、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相关组件和开源系统； 7、具有良好的组织协调、语言表达、沟通能力，富有团队精神； 8、具备良好的学习能力，能够快速适应新的挑战；

职位描述 职位描述： 1.按照教学大纲要求，完成大数据、python、计算机网络、操作系统等的培训与教学工作。 3.学习最新的技术，整理文档并分享。 4.与课程研发相关的其他工作。 5.优化现有课程并录制相关视频。 任职要求： 1.热爱教育行业； 2.语言表达流利，思路清晰，有独特的授课风格及表现力，注重理论联系实际，深入浅出； 3.至少熟悉一门编程语言，如Python、C语言、Java等，善于调动学员学习的积极性； 4.至少1年以上编程经验，熟练运用编程语言及相关技术；； 5.擅于学习，工作态度积极主动，对学员有极强的责任心；具有创新的思维和意识；具有一定的抗压能力； 6.熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop/Storm/Spark/Hive/HBase其中之一有较全面了解者优先考虑； 7.较好的逻辑分析能力，良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，从事过讲师工作者优先； 8.热爱技术交流和分享，有过培训经验、内训经验、参加公开技术大会的优先。

岗位职责： 1、负责大数据教育方向的教学研发和教学工作，包括教学体系开发、课程内容设计等； 2、负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等； 3、负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发； 4、将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训项目的教学内容。 任职资格： 1、研究生及以上学历，计算机相关专业，有3年以上大数据行业经验或教学研发经验； 2、对Hadoop的MapReduce原理有深入研究，掌握Hadoop、Hive和Hbase等； 3、熟悉Spark、Storm、Zookeeper、YARN等大数据相关技术； 4、有参与过大型医疗、政务、金融等项目或系统建设的经验，有流量分析系统，管理决策系统，经营分析系统建设经营者，拥有培训行业经验者优先； 5、教育研发能力强，授课能力突出者优先； 6、热爱职业教育事业，有前瞻性和市场洞察能力，敢于拼搏，有创业精神； 7、良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守；

岗位职责： 1、按产品要求实施教学 2、持续提升满意度、合格率 3、参与班级管理工作 4、协助教学主任进行学生竞赛辅导、项目亮点展示等 任职资格： 1、计算机及相关专业毕业，本科及以上学历优先; 　　 2、综合素质好，有良好的沟通、表达能力。 3、熟悉 JAVA Python,Hadoop,nosql等技术 欢迎有研发经验并准备转型软件讲师的各类人才，公司将为您提供完善的培训机制，帮助您完成技术到讲师的转型！

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

工作地点主要在大学院校，从事专业学科讲师。 任职资格： 1、**本科以上学历，计算机相关专业，有3年以上大数据行业项目开发经验； 2、能熟练使用java、python、scala开发语言； 3、能熟练使用Hadoop、Hive、Hbase，flum 、sqoop、zookeeper、了解Mapreduce编程； 4、熟练使用Kylin、Elasticsearch 、Azkaban等大数据框架；有Spark、Flink开发验者优先； 5、熟练掌握MYSQL数据库及常用SQL；能用Redis、Memcache，及Kafka常用MQ组件进行开发； 6、熟悉Linux操作命令，能编写常用Shell或Python脚本； 7、了解数据仓库、机器学习算法，网络爬虫，数据预处理、数据可视化，或分布式计算技术相关经验者优先； 8、参与过大型医疗、政务、金融等项目或系统建设的经验者为佳； 9、有2年以上大数据教学经验者优先，熟悉腾讯云平台及相关产品者优先； 10、良好沟通技巧、学习能力，具有良好的职业操守。 工作职责： 1、负责大数据教育方向的教学研发和教学工作，包括教学体系开发、课程内容设计等； 2、负责教学方案设计和教学资料的制作，包括课程大纲、教学课件等； 3、负责远程教学的过程性设计和在线教学内容研发； 4、将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训类项目的教学内容。

岗位职责： 1、负责大数据和Java课程的备课和授课。 2、负责大数据和Java课程的教研工作，主要内容为项目案例。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程相关专业，热爱职业教育事业。 2、五年Java项目研发经验。 3、有艰苦奋斗精神，以结果为导向，执行力强。 4、良好的管理能力，擅长组织计划及培训能力，良好沟通技巧、学习能力，富有团队合作精神。 5、有大数据产品或项目开发经验，职业培训讲师经验者优先。

工作职责: 1.线下线上授课以及答疑辅导； 2.新技术探索，项目及非项目课程研发、课件文档撰写、课程视频录制。 【薪资福利】 1、一年一次的任职答辩，职级晋升便于我们升职和加薪； 2、贴心为您准备了入职即缴纳五险一金、点缀的车补、饭补、团建费、结婚礼金、14天带薪年假一应俱全 任职资格： 1.本科及以上学历、数据开发相关开发经验4年及以上； 2.能够使用Java、Scala、Python其中2种语言；熟悉Hadoop、Hive、Spark，有Flink开发经验优先； 3.具备较为丰富的数仓及数据平台架构经验，精通离线或实时；有大型日志采集系统设计或架构经验优先；有风控、用户画像、推荐系统经验优先； 4.有优秀个人博客、git、抖音作品、b站作品、公众号文章优先，有丰富的行业及项目背景优先，有公开授课经验的优先。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位职责： 根据用户的学习需求，设计开发更具有前瞻性与实用性的课程；完成课程一体化设计方案，包括教学内容、教学大纲、教学指南、教学活动等； 按照教学计划要求，完成在线课程录制，优化改进； 完善培训教辅材料、案例体系，制定课程考核标准，并建立题库； 指导助教开展网上学习辅导活动，帮助助教提高专业教学能力； 任职要求： 热爱教育行业，本科以上学历； 具有web前端开发、或java开发、3G开发、C++、大数据等5年以上一线项目研发经验，有讲师经验优先；熟练掌握开发的基本技术； 语言表达流利，思路清晰，有独特的授课风格及表现力，注重理论联系实际，深入浅出； 能独立完成教学资料的开发（题库、案例库）；具有较高的技术水平和丰富的项目开发经验; 懂在线学习用户心理，善于沟通； 擅于学习，工作态度积极主动，对学员有极强的责任心；具有创新的思维和意识；具有一定的抗压能力； 6熟练使用Mindmaneger、PPT等办公软件； 感兴趣的伙伴欢迎加微沟通:壹捌陆壹零玖玖捌玖壹伍 慕课网网址 www.imooc.com

大数据开发工程师 1.本科及以上学历,计算机、数学等相关专业；; 2.熟悉hadoop,hive,spark使用及调优； 3.熟悉Java，掌握PythonShell等脚本语言，熟悉Linux操作系统； 4.了解机器学习常用算法，具备自然语言处理、特征分析等方面知识及应用经验者优先； 5.有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力、沟通协调能力和抗压能力，善于思考。 ———————————————— 【招聘对象】 2020年9月1日-2021年7月31日期间毕业的海内外高校应届生 【招聘岗位】 大数据开发工程师、数据挖掘分析师、Java 开发工程师、前端开发工程师、ETL工程师 工作地点：深圳、广州、北京、上海、大连、厦门、成都 【薪酬福利】 完善的薪酬体系：有竞争力的工资、年终奖 多样的福利保障：双休、带薪假期、六险一金、员工基金、年度体检、节日/纪念日礼物...... 清晰的发展路径：管理及多种专业职位序列发展路径 持续的培养计划：导师制、内部专家讲师团队、学习部落，保障学习成果转化 【招聘流程】 宣讲→网申→两轮面试→发放offer→签订三方协议→实习/报到 （线上线下同时进行） 【网申方式】 PC端：进入校招官网https://app.mokahr.com/campus_apply/datamargin，选择意向职位投递简历 手机端：微信查找并关注“索信达控股”微信公众号，路径【加入我们】-【校园招聘】，选择意向职位投递简历 关注索信达控股，了解最新招聘资讯、查询简历投递进度