1. 负责公司基础平台二三维图形基础算法的研发与优化； 2. 开发三维网格处理、地图综合、空间分析等专题算法； 3. 跟踪前沿技术，结合业务需求进行技术创新与算法升级； 4.与产品团队协作，推动算法在实际系统中的集成与落地 任职要求： 1. 计算机、地理信息、测绘、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 3. 熟悉GIS基础理论，了解常见空间数据模型及空间索引结构； 4. 有二维矢量拓扑处理或三维网格处理相关项目经验者优先； 5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题；

岗位职责: 1、自动驾驶地图和定位相关融合算法架构设计和开发; 2、协助开发基于摄像头,毫米波雷达和激光雷达等传感器的定位和车载IMU组合定位及建图匹配; 3、负责融合建图/定位相关算法的预研工作，从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率精度更高的算法; 4、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试; 5、编写相关代码并实现在嵌入式系统中的移植和优化； 6、完成上级领导交办的其他事项; 任职资格: 1、了解常用的感知传感器基本原理，熟悉感知融合算法原理及应用实践; 2、对车用传感器有- -定了解者优先。 专业技能: 1、既有毫米波雷达摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理融合算法及应用开发经验者优先; 2、具有Linux环境编程经验，具有机器人相关项目经验熟悉相关中间件，如ROS,DDS等者优先; 3、有视觉,激光雷达，毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。 4、有C/C++,MATLAB编程基础和数学基础,熟悉多传感器信息融合技术

岗位职责: 1.设计和实施自然语言处理（NLP）算法，参与数据预处理和模型训练工作； 2.进行数据分析，确保数据质量和有效性，以支持算法的训练和优化； 3.与团队成员合作，确保算法项目的顺利进行和目标实现； 4.撰写相关文档和研究报告，确保项目过程的透明化和知识分享。 任职要求： 1.对NLP算法和数据处理有浓厚兴趣，能够独立进行相关工作； 2.具备良好的分析和问题解决能力，能够高效处理数据和优化算法； 3.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通； 4.能够适应快节奏的工作环境，对新技术有持续学习的意愿。

岗位职责 1、负责点云数据处理算法的研发，包括点云滤噪、分割、特征提取等预处理； 2、负责基于点云的矢量提取算法，实现的高精度的矢量轮廓提取与拓扑重建； 3、负责基于点云的DEM生成、三角网构建及等高线绘制算法，优化地形建模效率； 4、撰写技术文档，参与专利与论文撰写，跟进行业前沿技术动态。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机/测绘/数学/自动化相关专业，3年以上图形学算法开发经验； 2、精通点云处理库（PCL、Open3D等）、三维重建算法（泊松重建、Marching Cubes等）、常见的优化算法（Ceres等）； 3、熟悉计算机图形学基础理论（网格生成、曲面拟合、空间索引结构）； 4、掌握C++/Python，具有CUDA或OpenCL并行计算优化经验者优先； 5、有LiDAR点云项目经验者优先。 6、有高水平论文发表经验者优先。

声学算法工程师 岗位职责 （1）参与完成设备声纹故障检测和环境噪声监测相关声学信号处理算法的研发，包括但不限于异常检测、声源定位等。 （2）参与完成声学产品的开发，包括干扰声降噪（去噪预处理）、各类声级计（如A计权、C计权、Z计权、F、S计权等）、滤波器实现（倍频程与三分之一倍频程滤波器）等算法的设计与实现。 （3）参与声信号处理系统的软件架构设计，确保算法与系统的兼容性和可扩展性。 （4）参与算法接口工程化和部署，及相关库的建设。 （5）快速融入初创团队，参与产品的整体设计和开发，解决项目中遇到的声学信号处理相关技术问题。 任职要求 （1）声学、信号与信息处理、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历。 （2）至少具有 本科5年（硕士以上3 年）声信号处理算法相关工作经验，有变电设备声纹监测或噪声监测项目经验者优先。熟悉在复杂工业环境中处理声信号干扰的设计和实现经验者优先。 （3）精通声信号处理，熟练掌握时域分析（如波形分析、相关分析）、频域分析（如傅里叶变换、频谱分析）、时频分析（如小波变换、希尔伯特 - 黄变换）等数字信号技术。 （4）具备扎实的机器学习和深度学习知识，熟悉常用的分类、聚类、回归算法，能够将其应用于故障识别、噪声监测以及干扰声去除等。 （5）熟练使用 Matlab、Python 等信号处理和算法开发工具，能够独立完成算法的仿真和验证，比如干扰声去除算法的模拟实验。 （6）熟练掌握至少一种编程语言（C、C++、Python），有良好的代码编写习惯和调试能力，能够进行算法的工程化实现和部署。熟悉并有应用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）经验者优先。 薪资：20-35万/年薪，其他可面谈。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

【岗位职责】 1、 负责知识增强大语言模型研发(RAG)，包括但不限于大模型领域知识适配，知识对齐，知识增强等算法研究工作； 2、 深入整合高速行业知识，在不同业务场景下完成车辆追踪、车路协同、数据融合、AI视频分析等相关算法的设计与实现； 3、 使用交通仿真工具（SUMO/VISSIM）验证算法效果，迭代优化模型； 4、 探索业界最新的研究成果，结合实际业务，落地到创新产品。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具有自然语言处理、模式识别或者机器学习相关专业； 2、 熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3、 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础； 4、 熟练掌握时空序列预测（LSTM/Transformer）、目标检测（YOLO系列）及多模态融合技术； 5、 有大语言模型训练、调优或大模型函数调用、AIAgent、对话系统经验者优先； 6、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

1. 3D传感器、3D显微镜、设备3D点云处理、3D测量算法及软件开发和维护 2. 研发demo 开发和调试 3. 传感器SDK开发和维护 岗位要求： 1.精通C/C++. 2.精通基于QT/MFC应用开发和调试,有实际的仪器软件开发的经验 3.精通Visual studio的开发和调试 4.精通C++ STL 5.精通C++多线程开发和应用 6.熟悉Opencv 或者其他的图像处理库 7.熟悉PCL或其他的三维点云处理库

有大模型项目经验优先考虑 【任职要求】： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，2年相关工作经历； 2.精通机器学习、深度学习算法，如神经网络。 3.掌握机器学习基本算法和技术，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、聚类算法等； 4.扎实的编程基础，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，譬如Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras，熟悉或接触过算法的定浮点转化方法； 5.能够熟练使用MSSQL、PostgreSQL、Redis等开源数据库，有大数据的存储、索引优化经验者优先； 6.英语CET4以上，（1）有NLP、深度学习、机器学习项目经验者优先；（2）具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 福利待遇： 上班时间：【9:00-12:00 13:30-18:30】 五天八小时工作制，周末双休，法定节假日休，五险一金，节假日福利。 丰富多彩的员工活动：员工聚餐、节日晚会、旅游活动、优秀员工表彰活动等

1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析 4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设 任职资格 1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/向量数据库的技术基础 2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有系统/模型落地经验 3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架 4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

职位描述： （1）负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作； （2）调研前沿CV算法，并实现； （3）负责运动目标检测跟踪相关算法研发，包括车辆检测、舰船检测、飞机检测等； （4）负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等； （5）负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。 任职要求： （1）硕士（或本科且不少于三年工作经验）及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景； （2）熟悉C/C++，熟悉python/matlab，熟悉常用深度学习框架； （3）有深度学习相关科研经历优先； （4）有计算机视觉（目标检测、跟踪、识别）方向应用经验者优先； （5）在机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表记录者优先。

职位描述   负责大数据集的采集、清洗、存储与管理，构建高效的数据处理流程。运用深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer 等）进行模型设计、训练与优化，解决复杂业务问题，包括但不限于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。协同团队进行算法的工程化实现，优化模型性能以满足大规模数据和高并发场景的需求，持续跟踪前沿技术，将新技术应用于实际项目，提升产品的智能性与竞争力。   任职要求   硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底和数据结构算法基础。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据生态系统，有丰富的大数据处理经验。深入理解深度学习原理和框架（如 TensorFlow、PyTorch），在相关领域有实际项目经验和成果，能够独立承担算法研发任务，具备良好的团队协作、沟通能力与问题解决能力，较强的学习能力和自我驱动力，能紧跟技术发展趋势。   欢迎有志之士加入，共同探索大数据与深度学习在半导体制造产业的无限可能，推动技术创新与业务发展。

职位描述： 1、负责公司电商业务内容审核的算法研发工作； 2、深入电商丰富的业务场景，与产品运营配合，应用NLP/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险指标体系/评价体系/标签体系，对内容审核效果进行准确评估并推动策略上线，解决内容风险问题 3、对各种来源风险进行特征提取，完善风险素材库的搭建（词库、图库等） 4、对素材库内容进行有效的运营，定期监控素材准召率，确保素材库的合理应用 5、负责NLP/多模态算法的研发, 面向但不限于：文本识别、文本匹配、多模态检索、细粒度分类、语义理解、大模型等 任职要求： 1、**及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能、信息工程或相关专业背景 2、至少在内容审核领域有过2年以上的项目落地经验 3、掌握1-2门变成语言，python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入理解 4、熟练掌握NLP/多模态、机器学习、数据挖掘等技术，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 5、具备较强的分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案

岗位职责： 1)负责旋翼无人机产品的系统建模分析和动态性能分析，进行控制器参数整定和控制器性能优化； 2)负责完成控制算法在嵌入式平台的实现，系统集成调试以及控制器量产交付； 3)负责新技术的预研、技术攻关和新构型的落地。 任职要求： 1)硕士及以上学历，具有3年以上多旋翼无人机的控制相关实际工程开发经验； 2)精通C/C++，熟练使用Keil5等IDE软件进行单片机程序开发； 3)精通MATLAB，能使用MATLAB进行数据处理、算法仿真、控制系统建模及仿真； 4)熟练掌握控制系统频域设计方法，控制系统的稳定性、鲁棒性分析方法，数字系统建模方法和设计方法； 5)熟练掌握信号处理相关知识，深入理解数字信号频域分析和数字滤波器设计； 6)熟练掌握控制系统动态建模方法，有系统辨识工作并应用到控制器设计经验者优先； 7)工作踏实、有责任心，具有良好的承受压力能力。