职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年及以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

Job Title: Technical Officer（SAERF） Department: Sustainable Atmospheric Environment Research Facility（SAERF）, HKUST(GZ) Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. In response to the increasingly complex challenges faced by the rapidly changing world, HKUST(GZ) adopts a brand-new and cross-disciplinary academic structure featuring “Hub” and “Thrust” to substitute the conventional one characterized by “school” and “department”, facilitating cross-disciplinary integration while vigorously developing emerging and frontier disciplines. This is a groundbreaking move in the higher education community across the globe. 专业要求： 计算机科学与技术、软件工程、计算机工程或相关理工科专业。 工作职责 1. 设计、部署和管理高性能计算 (HPC) 集群，支持大气模拟、气候建模和大规模环境分析等计算密集型建模任务。 2. 构建并维护强大的环境数据库，整合传感器数据、管理元数据、确保数据质量，并为研究人员提供无缝的数据访问和分析支持。 3. 负责系统管理工作，包括服务器安装配置、操作系统管理维护、安全监控及软件更新升级，确保计算环境稳定安全运行。 4. 配置和维护本地及远程网络与数据基础设施，保障传感器、存储系统、HPC资源与终端用户之间的高效数据流传输。 5. 评估并实施新兴技术（如云计算、容器化方案-Docker、可扩展存储），持续增强机构的技术能力和效率。 6. 为研究人员提供技术支持与合作，包括问题调试、系统优化以及HPC工具和数据工作流程的培训指导。 7. 协助设备采购的技术规划和预算编制，负责供应商评估选择及物流协调管理事宜。 8. 领导并指导初级工程师，负责日常系统维护及用户支持工作。 9. 积极参与机构战略发展，推动数据驱动的环境研究发展，提升数据集的可访问性与互操作性，保障设施技术生态的长期可持续性。 10. 完成领导交办的其他任务。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程、大气科学、环境工程或相关理工科专业硕士及以上学位。 2. 熟悉气象与环境数据全生命周期管理流程，掌握气候模型验证及卫星遥感数据分析方法论。 3. 具备大规模计算集群的架构设计及性能调优能力，精通主流并行计算框架与分布式任务调度系统。 4. 具有公有云服务部署实施经历（至少一种主流云平台）。 5. 5主导过复杂系统从需求分析到生产落地的完整交付周期，能独立设计测试验证方案并组织技术培训。 6. 熟练应用关系型数据库及时空数据库解决方案，了解实时数据流处理技术框架的实现原理。 7. 拥有跨学科协作经验，可有效转化科研需求为技术方案。 8. 能适应中英双语工作环境, 具有良好的中英文书写和口语能力优先。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 能力要求: 1、***本科及以上学历； 2、具有线缆、PCB、电阻、电容、磁器件等电子件研发、工艺、可靠性经验； 3、熟悉IPD开发流程，有结构件或硬件开发/测试/产品维护/质量岗位经验的优先； 4、具备项目管理能力，管理项目质量策划方案及过程，把控重大风险，并组织产品导入质量问题及量产质量问题攻关，满足项目高质量交付； 5、具备良好的沟通能力、团队合作能力和较强的学习能力。 岗位职责: 1、组织所辖各品类供应商及下层产业链，落实技术规划和各级物料连续性管理，确保华为产品的质量及供应安全； 2、响应产品需求并开展新物料选型，构建产品物料的高质量、可采购性及相对竞争优势； 3、给出关于新技术、新工艺、新材料导入的建议并落实，支撑公司产品和解决方案的成本优化； 4、落实品类质量管理策略，掌握重大物料技术质量问题分析、定位及处理能力；面向供应商的质量责任主体，通过供应商认证、供应商质量体系和制程审核、供应商协同及绩效管理、质量风险管理、供应商质量改善等关键行为，确保品类质量目标达成。

工作职责: 1、负责项目需求分析工作，完成需求分析，编制需求规格说明书。 2、负责产品设计工作，协同技术经理完成项目概要设计说明书及详细设计说明书。 3、与数据分析、技术和设计团队紧密合作，确保产品开发流程高效顺畅。 4、负责人工智能平台产品规划、设计和推广，确保产品满足用户需求并实现商业目标。 5、负责企业支付结算平台的产品设计。 6、负责产品运行数据分析，主动提出产品改进意见、推进产品迭代优化，确保产品保持先进性。 任职资格: 1、本科及以上学历，5年以上技术产品工作经验。 2、具有非常好的执行力及较好的大局观，极强的求知欲和学习能力。 3、工作积极主动高效，具有良好的沟通协调及团队合作能力，有较强的责任心及良好的职业修养。 4、具备人工智能领域和BI互联网应用方面的行业经验，深入理解相关业务。 5、具备三方支付、税务（百望、航信）、银企网银产品经验优先。

岗位职责 ： 1. 技术战略与规划 ： - 制定团队中长期技术发展战略，推动区块链、大数据领域的技术创新与落地，确保技术方向与业务目标高度契合。 - 主导技术架构设计，优化高并发、高可用性系统（如交易平台、数据监控、自动化运维体系），保障系统稳定性和可扩展性。 2. 团队管理与协作 ： - 领导跨职能技术团队（包括开发、运维、数据、安全等），建立高效协作机制，提升团队技术能力和执行力。 - 推动技术团队与产品、运营部门深度合作，快速响应业务需求（如活动模块迭代、全球行情系统开发、AML合规系统搭建）。 3. 技术架构与系统优化 ： - 负责核心系统（如大数据平台、TiDB集群、EKS云原生架构）的架构设计与性能优化，推动技术栈升级（如Go/Python、AWS云服务、区块链节点同步）。 - 主导前沿技术落地，包括智能合约开发、链上数据分析、Web3钱包集成、去中心化交易协议等。 4. 运维与安全体系建设 ： - 构建高效运维体系（如EFK日志平台、Apollo配置中心），实现自动化发布、监控告警。 - 制定并执行安全策略，主导Nginx漏洞修复、AWS安全组拆分、堡垒机部署，保障系统与数据安全。 5. 技术创新与行业洞察： - 跟踪区块链、DeFi、AI等领域技术趋势，推动技术预研与创新（如灰度基金数据监控、链上持币分析、智能合约审计）。 - 建立技术标准与规范，推动代码审核（SonarQube）、SQL审核（Archery）等流程，提升代码质量与合规性。 任职要求 ： 1. 教育背景与经验： - 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，10年以上技术研发经验，5年以上技术团队管理经验。 - 有区块链/交易所/金融科技公司CTO或技术高管经验者优先，熟悉Web3、DeFi、智能合约等技术生态。 2. 技术能力： - 精通分布式系统架构设计，熟悉高并发场景优化（如交易系统、大数据分析），有TiDB、EKS、EFK等实战经验。 - 深入理解区块链技术（如BTC/ETH生态、BRC20、NFT）、链上数据解析、硬件钱包集成，熟悉Solidity/Rust开发。 - 熟悉云计算（AWS）、容器化（Docker/K8s）、DevOps工具链（CI/CD、监控告警），具备全栈技术视野。 3. 管理与软技能： - 卓越的团队领导力，能有效管理100+人技术团队，具备跨部门协作与资源整合能力。 - 优秀的商业敏感度，能将技术方案转化为业务增长动力（如活动拉新、KOL运营、全球化分站拓展）。 4. 加分项： - 有成功主导千万级用户产品或高交易量金融系统经验。 - 熟悉合规与安全体系（如AML/KYC、数据加密、链上风控），具备安全攻防实战经验。 - 开源项目贡献者或技术社区影响力人物。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

Job Summary: We are seeking a proactive and customer-focused Hotline Services Associate to join our Depository & Participant Services team (based in Shenzhen office). This role is pivotal in delivering high-quality support to participants across the cash and derivatives markets. The successful candidate will be responsible for managing inbound enquiries phone and email inquiries with professionalism and empathy, addressing complaints and dissatisfactions promptly, and liaising with other departments to resolve daily operational issues efficiently. Key Responsibilities include: • Provide prompt and professional phone and email support to participants in the cash and derivatives markets, ensuring accurate and courteous handling of all enquiries. • Address participant complaints and service dissatisfaction with empathy and efficiency, ensuring timely resolution and maintaining high service standards. • Liaise with internal departments to resolve daily operational issues. Refer suggestions and complaints to relevant teams for follow-up actions and ensure feedback loops are maintained. • Handle requests related to security voice file maintenance and broadcast messaging. Ensure the accuracy of source information and monitor timely updates to records. • Proactively identify opportunities to enhance service delivery and operational efficiency. Lead or support initiatives to implement process improvements. • Facilitate internal and external training sessions on services, operational procedures, or new product offerings to ensure stakeholder understanding and readiness. • Undertake additional tasks and projects assigned by the supervisor, contributing to team goals and organizational priorities. Job Requirements: • University degree in Finance, Business Administration, Economics or related disciplines • Knowledge of clearing / settlement / nominees / custodial operations in Securities markets • At least 3 years’ relevant experience in securities firms or well-established financial institutions • AVP is minimum 8 years of relevant experience in financial services, with at least 3 years in a supervisory or managerial capacity. • Proactive, flexible, innovative, ability to multi-task and work under pressure • Good Team player with excellent communication, interpersonal and analytical skills • Curiosity to look beyond face value, seeks to understand the rationale behind issues and translate insights into actionable recommendations • Conversant PC skills including MS Word / Excel / PowerPoint / Access / SharePoint • Proficiency in Macros and VBA is an advantage • Good command of written and spoken English, Mandarin and Cantonese

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

此岗位需要在深圳办公。 岗位职责: 1、电商场景下的流量分发体系建设； 2、电商场景下的广告平台建设。 任职要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通C++或者Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式； 3、掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用； 4、熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 5、具备互联网广告业务的系统架构开发经验； 6、具备大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

工作职责: 1. 参与公司项目的开发工作，负责功能模块的设计与实现，确保代码质量与系统性能。 2. 对现有系统进行优化与维护，提升系统稳定性与用户体验。 3. 协助团队完成需求分析，将业务需求转化为技术方案。 4. 编写设计文档，确保开发过程有章可循。 5. 遵循开发规范进行代码编写，参与代码评审，提升团队代码质量。 6. 协助测试团队完成测试工作，及时修复缺陷。 7. 关注新技术动态，探索新技术在项目中的应用。 8. 为团队成员提供技术支持，解决开发过程中的技术难题。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历。 2、3年以上Java开发经验，有金融项目开发经验者优先。 3、精通Java语言，掌握集合框架（List、Map、Set 等）、多线程与并发包。JVM 原理：类加载机制、内存模型（JMM）、GC 回收算法、性能调优。异常处理机制、泛型、注解、反射等高级特性。 4、熟悉Spring Boot、Spring Cloud等Spring全家桶。 5、熟悉MyBatis、Hibernate 主流ORM 框架。 6、熟悉MySQL等主流数据库，掌握SQL编写与优化 7、了解前端开发技术（如HTML、CSS、JavaScript）。 8、熟悉中间件技术（如Redis、RabbitMQ）。 9、熟练使用Maven、Git等项目管理和版本控制工具。 10、熟悉常用设计模式如：单例、工厂、策略、观察者、模板方法等。能够根据业务场景灵活应用设计模式提升代码可维护性。 11、良好的沟通能力与团队协作精神，有独立的设计能力。 12、较强的学习能力和问题解决能力。 13、良好的责任心与敬业精神，能够承受工作压力。 14、依据敏捷思想和研发制度规范及流程，熟练使用研发过程管理工具完成项目及需求研发工作；