• 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团首页视频推荐等全链路算法迭代,包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排等算法、模块的迭代升级; 2、结合美团时空场景特点和数据差异性,探索落地适合美团推荐场景的前沿解决方案,包括不限于内外页最优价值建模,多业务供给统一异构排序,LTR多目标价值融合,以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升; 3、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实; 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通; 2、有较好的业务sense,能够相对较好的负责一个模块的迭代升级; 具备以下者优先 1、有视频推荐相关工作经验者优先; 2、有内容平台推荐相关经验者优先; 岗位亮点 1、这里有来自淘宝、蚂蚁、快手等大厂经验丰富的前辈,可以高谈阔论; 2、这里有非常高的自主迭代空间,可以更好发挥你的聪明才智。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责开发多模态内容理解算法策略,包括但不限于文本、图像和视频等多种模态的内容理解。 2.研究和应用前沿算法技术(包括多模态大模型技术),提升多模态内容理解算法的准确性和效果。 3.根据业务需求,设计和优化算法模型,提高算法的实时性和可扩展性。 4.针对特定应用场景,开展算法的定制化研发和优化工作,满足业务需求。 5.与团队成员紧密合作,共同推进项目进展,确保算法的高质量交付。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,计算机相关专业,具备扎实的数学基础和算法功底。 2.有丰富的算法策略开发经验,熟悉常见的机器学习和深度学习算法,并能熟练运用相关工具和框架。 3.对多模态内容理解领域有较深入的研究和实践经验,熟悉语音、图像和视频等多模态数据处理和特征提取方法。 4.具备良好的编程能力,熟悉Python等主流编程语言,能够进行高效的算法开发和实现。 5.具备良好的团队合作和沟通能力,能够与团队成员紧密配合,共同完成项目任务。 6.具备较强的自我学习和问题解决能力,能够快速学习和掌握新的算法技术和领域知识。 岗位亮点 1.作为算法策略岗位,能够参与和推动核心算法的研发和优化工作,对于算法技术的发展具有重要影响力。 2.可以接触到多模态内容理解领域的前沿技术和应用场景,通过算法的创新和优化,为实际业务带来巨大的价值。 3.工作地点位于北京市,作为全球科技创新中心之一,将有机会与一流的科研机构和企业进行深入合作,共同推动领域的发展。
  • 35k-55k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责风控 SDK 开发,主动采集更多黑产本质数据,包括但不限于设备指纹,请求检验等; 2、协同策略、算法、运营团队,建设和完善设备标签体系,以及相关配套能力和产品; 3、以支撑业务为导向,BP业务并解决核心设备风险; 4、保障SDK的安全稳定性,并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验,熟悉SDK以及相关配套工具; 2、熟悉常用黑产作弊工具,有一定设备反作弊攻防经验; 3、有一定逆向分析经验,具备反调试,反hook 等安全经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 35k-60k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地,通过算法与业务的结合实现用户高质量增长,驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型,制定智能定价策略,实现实时精准的差异化定价和智能投放,设计优化算法,进行线上测试与验证,提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 职位要求: 1、对广告算法相关竞价、推荐,召回,排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力,精通Java、Python等至少一门编程语言,及常用的算法框架; 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换,以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿,引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文,提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验,有学术论文发表经验优先,有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台,有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣,对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果; 2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用; 3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求: 1、**本科计算机相关专业; 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘; 3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任算法的实现与开发; 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验; 5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感; 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求: 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域**会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 将因果推断应用于用户增长算法策略中,为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持,包括今日头条、抖音、西瓜视频、番茄小说等; 2. 为今日头条极速版、抖音极速版、番茄小说等红包产品开发个性化数值算法,优化用户留存、总成本、净利润等核心指标; 3. 参与全字节系产品的广告投放策略优化,利用提升度建模,优化用户定向、出价策略等核心策略; 4. 参与多App联动增长的策略开发,使用因果推断技术,提升用户在全系产品上的总LTV; 5. 参与团队自研因果推断算法组件和平台的研发。 职位要求: 1. 具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2. 熟悉因果推断理论基础,掌握常用算法(Causal Tree/Orthogonal Random Forest/Doubly Robust Learning等); 3. 熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow等); 4. 熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 5. 有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发,跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境; 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,深入研究背后的原理和算法,提出优化和改进方案; 3. 根据产品需求,整合多种独立的技术方案代码,解决代码集成中可能遇到的问题,形成综合解决方案; 4. 协同产研团队一起,对产品持续优化和改进; 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具,保证系统的稳定性和可扩展性; 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法,不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业; 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验; 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进,并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境,熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证; 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型; 5. 熟悉至少一种常用编程语言,如 Python、C++、Java 等; 6. 熟练使用常用深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等; 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令; 8. 具备良好的沟通和团队协作能力; 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力,跟进 AIGC 社区风向,主动上手尝试和优化。
  • 30k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设,为治理指标和结果负责; 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段,能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征,引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎; 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向,设计相关策略评估体系和方法; 4、协调各方资源,与多个团队协作推进业务的落地,并不断优化合作流程; 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制,推动风控效果的触达与反馈; 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上互联网AI产品工作经验,理工科专业; 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,擅长建立合理指标和评估体系;