• 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 负责全国仓库网络的布局及落地; 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标; 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核; 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建; 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划; 6、 作为WMS系统需求方,主导WMS的优化以及与其他系统对接; 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求: 1、 本科学历优先,具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验,有团队管理经验者优先; 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程,对于备件仓网规划有丰富的经验; 3、 对工作持积极认真的态度,责任心强,为人诚恳、细心、乐观、稳重,有良好的团队精神; 4、 能快速适应工作环境,并能在实际工作中不断学习,不断完善自己,做好本职工作; 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 岗位职责 1、根据业务和运营需求,完成产品的需求分析、数据论证、原型设计、需求文档等; 2、独立跨多部门协调资源,与业务、研发、测试等沟通合作,推进完成产品落地和验收; 3、收集用户反馈、分析产品数据、观察行业动态,推进产品的持续优化; 4、负责相关项目产品资源管理、流程推进等工作,能够通过数据和用户反馈快速总结和迭代; 5、结合行业市场环境变化,制定产品运营规划与策略,并负责产品运营工作的落地实施,监控并保障产品的正常运作; 6、负责产品运营数据分析,并结合实际情况优化产品设计、调整运营策略等。 任职要求 1. 本科及以上学历。至少1年以上WMS或OMD产品经理工作经验。 2. 设计规划能力:具备独立设计规划商品进出库流程的能力; 需求判断能力:具备较强的需求判断能力,能够准确理解和分析需求; 引导力与资源整合力:具备引导和协调团队资源的能力,能够有效整合资源以实现目标。 3. 对仓库和订单发货知识体系有深入的理解和认知;具备对仓库指标进行定义和优化的能力,能够通过数据分析找到流程优化点。 4. 能力要求: - 解决问题能力和意愿:具备较强的主动解决问题的能力和意愿; - 抗压能力:具备抗压能力,能够在压力下保持良好的工作状态; - 思维开放和学习创新:具备开放的思维方式,善于学习和接受创新。
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营; 2、通过对业务的洞察与理解,设计数据模型逻辑,持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理; 3、推动数据产品化和服务化,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,能够熟练使用SQL/Hive; 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题,对业务敏感,能快速理解业务背景和逻辑; 3、良好的逻辑思维能力,善于沟通,有较强的项目推进能力; 4、熟悉中台业务大数据应用场景,有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题; 3、负责打通不同业务线数据内容,形成统一数据模型; 4、负责全产品线数据治理,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年及以上大数据开发实际工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计,有OLAP分析应用经验;有数据挖掘,数据分析相关经验优先; 3、熟练掌握HSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设; 5、工作认真负责,有良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据资产。加入我们,你将: 1.负责金融大数据采集,计算,分析处理等相关开发工作,设计各层数据模型(ODS/DWD/DWS/ADS等) 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作,包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作,包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计,包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop,Spark,Flink,Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java,shell,Python,SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力,执行力强,对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑: 1.有大型数仓模型落地经验者,具备模型性能优化,链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者,比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识,并熟悉金融数据资产应用者
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计,完成满足业务需求项目的开发; 2.负责系统业务功能的编码实现,解决项目开发中遇到的技术问题; 3.能够确保相关代码的有效性和正确性,提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平; 4.负责关键技术研究,完成项目开发方案概要设计,详细设计和接口设计,确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业; 2.4年以上开发经验; 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库,具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验; 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写; 6.熟悉UNIX或Linux系统,具备perl脚本和shell脚本开发经验; 7.熟悉业务任务调度配置及管理; 8.具备良好沟通协调能力,做事积极主动,有责任心; 9.有金融行业项目经验,具有监管报送工作经验优先考虑。
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 理解游戏数据业务,负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程,了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术,包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等,有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求 岗位要求: 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力;
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,两年以上数据开发经验; 2.熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3.有代码洁癖,不自设边界; 4.有过国际化相关从业经验; 5.英语流利,可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!