职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、熟悉一个大数据领域的开源框架，Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet； 2、熟悉Java、C++等编程语言; 3、出色的编码和Trouble-shoting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情; 5、有PB级别数据处理经验加分; 6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。

职位职责： 1、综合收入和支出，预测用户生命价值，打造渠道投放和内容采买评估体系； 2、基于用户表现，建立用户衰减模型，打造DAU预测和多产品互导平台； 3、整合业务、财务、人力数据，提供一站式查询平台。 职位要求： 1、强悍的编码、系统设计和troubleshooting能力； 2、熟悉至少一个分布式框架，如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、Flink等； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习、机器学习、深度学习中一项或多项； 4、有数据挖掘、指导业务策略的经验（如渠道投放、内容采买和产品互导等）优先。

职位职责： 1、负责字节商业化数据仓库&集市的建设与维护，包括但不限于数据建模、数据开发、数据质量等 2、负责字节商业化业务数据BP，包括需求对接，抽象需求沉淀数据建模，结合产品矩阵灵活的把控技术方案，高质量交付需求 3、参与商业化数据治理工作，提升数据稳定性、易用性及数据质量 4、参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的应建议指导 职位要求： 1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验； 2、熟练使用Hadoop及Hive、spark，熟悉HQL调优。具备一定的Java、Python等语言开发能力 3、具有Clickhouse、Druid、presto等OLAP引擎使用经验者优先 4、具有丰富的指标体系设计，指标管理经验优先 5、沟通能力强，业务sense好，良好的团队协作，以解决业务问题为导向，认同技术解决业务问题的价值理念，对处理海量大数据有较强的兴趣度和持续的热情

职位职责： 1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护； 2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维； 3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求； 4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型； 5、指导初级数据开发工程师进行日常开发。 职位要求： 1、熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程；精通Hive，有HQL优化经验； 2、有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力，具备大规模分布式服务设计能力和经验； 3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求； 4、熟练使用Mysql，熟练使用ElasticSearch、Druid者优先；熟悉其原理者优先； 5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。

职位职责： 1、参与面向企业服务的大数据存储服务产品的设计和开发，打造世界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性、可观测性等； 3、参与构建稳定高效的Devops运维系统，构建高性能的数据管理和数据洞察体系； 4、深入理解业务场景的存储需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的存储方案。 职位要求： 1、熟悉Go/Python/Java中至少一种，有全栈开发经验，熟悉各种中间件的使用，对工程质量有很高的自我要求； 2、熟悉分布式存储系统的实现原理，理解典型的分布式存储架构，包括GFS、HDFS、Ceph等，具有相关工作经验有加分； 3、具备较强的问题分析能力和团队合作能力，有较强的自我驱动能力和产品意识，能够端到端驱动方案落地。 具备以下条件者优先： 1、熟悉C/C++； 2、熟悉文件存储、块存储、对象存储中的一种或多种者优先； 3、参与过PB级别数据量分布式存储系统研发，有过大规模数据集群运维、故障排查及调优等实战经验。

职位职责： 1、负责内容质量业务相关数据产品的技术架构设计和实现； 2、负责内容质量业务相关数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程； 3、背靠数据中台完善的数据体系，依托于集团平台整体技术架构完成对内容质量业务数据智能化产品的构建。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉Java/Go技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发、LLM开发经验者优先、了解查询引擎（如Clickhouse、Redis、Doris、ES等），对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动超10亿用户产品推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能；实现灵活可扩展的高性能存储系统和计算模型，打通离在线数据流，构建统一的数据中台，支持推荐/搜索/广告。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构，打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的平台化基础设施； 2、深入推荐系统，探索数据架构如何为业务赋能，提升线上效果； 3、尝试打破现有边界，探索核心框架的演进、新技术的应用、推荐大模型的落地； 4、生产系统的TROUBLE-SHOOTING和成本优化，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性与效率。 职位要求： 1、扎实的编程能力，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python； 2、熟悉大规模流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计； 3、有推荐、搜索、广告领域相关工作经验； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。 【加分项】 1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有较深入的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/Clickhouse； 2、有PB级以上数据流批处理经验； 3、熟悉搜广推离线链路，深入理解样本、特征、索引等在系统中的作用； 4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

职位职责： 1、设计与开发智能测试与诊断工具：构建下一代测试平台，利用静态代码分析、动态插桩、故障注入等技术，对大数据核心组件进行深度质量探测； 2、推进AI在质量保障领域的落地：探索AI/ML技术在大数据平台质量保障与稳定性的应用场景，如代码风险挖掘、智能异常检测、故障根因定位等； 3、参与大数据平台稳定性架构建设：从测试和可观测性视角，参与平台架构评审，设计和开发高可用、可测试的框架与规范； 4、建立平台级的质量洞察能力：通过代码覆盖率、性能基准测试、混沌工程等手段，构建平台质量度量体系，为研发团队提供可视化的质量数据和改进方向。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或后端开发经验，具备扎实的计算机基础和编码能力； 2、精通至少一门主流编程语言（如：Java/Python/Go），具备软件设计能力，能独立完成工具或框架的开发与迭代； 3、对软件测试理论和质量保障体系有一定理解，熟悉自动化测试、性能测试、混沌工程等； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有AI或机器学习相关项目经验优先；有代码分析经验或了解工具或库优先（例如：AST分析、代码插桩）；有大数据平台开发测试运维经验优先；或具备优秀英语能力者优先。

岗位职责： 1. 负责数据平台架构设计、相关应用型数据产品的规划与研制； 2. 建设数据指标体系和分析模型，实现数据价值； 3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程，推动客户业务场景应用建设； 4. 负责整合与集成其他内部技术人员、外协技术人员开发的软件功能模块； 5. 参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档，参与或主导软件质量相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、计算机、统计相关专业； 2. 理解云化、数据仓库，熟悉海量数据的处理，良好的数据建模能力； 3. 熟悉主流大数据和数据库管理系统技术（如Oracle/PostgreSQL/MySql、HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark/Storm/Redis / Memcached/ MongoDB以及Kafka、Zookeeper、Flume、Hadoop、Flink、Yarn等技术）的工作原理及应用； 4. 了解主流体系架构各组件的优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验； 5. 了解kafka、hive、hadoop等大数据集群高可靠、高效和经济运维技术，了解系统监控、容灾、自动化、智能化运维体系； 6. 能够完成大型数据平台设计，丰富的OLAP系统经验，精通数仓架构及实施过程；深刻理解数据治理及落地方法论，有实战经验优先； 7. 精通至少一门编程语言，如C++、Java、Python等，了解设计模式，熟悉UML和ER设计方法，具有良好的设计习惯和代码架构规范，具有良好的沟通能力、协作和执行能力； 8. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑； 9. 熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，能够基于Flink引擎开发构建流式和批式⼀体化的数据融合处理产品，可以负责Flink各类处理算⼦的设计与开发。具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先； 10. 熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等； 11. 具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论； 12. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 13. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展。

职责： 1. 负责推进公司数据项目工作，包括需求分析、方案制定、产品实现、交付推广等工作。 2. 负责基于帆软报表软件的报表、大屏等数据产品的设计和开发工作。 3. 负责公司数据仓库建设，及数据ETL工作，编写ETL开发实施文档，监控和解决ETL任务的问题。 4. 负责数据指标体系的建设，维护数据字典。 5. 参与公司各项数据管理标准的制定和落实工作。 任职要求： 1. 具备2年以上相关数据项目实施经验，其中作为核心人员的项目经验不少于3个。 2. 熟练掌握任意一款商业报表设计软件，如：帆软（FineReport)、PowerBI、Tableau等。 3. 熟悉数据仓库分层模型的建模、指标提炼理论。 4. 精通SQL，对大数据基础架构有一定了解，熟悉ETL任务开发 5. 有较好的沟通理解能力和团队协作能力。

"任职条件 1、计算机、软件相关专业毕业，本科及以上学历； 2、熟悉数据仓库方法论及ETL相关技术； 3、熟悉SQL，具备ETL处理、SQL优化、海量数据处理的实战经验； 5、熟悉Linux/Shell，熟悉Python/Java/Scala等开发语言，编码基本功扎实； 6、了解大数据平台hadoop、flink技术栈，使用过Hive/HBase/spark等大数据平台组件优先； 7、具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展； 8、工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力。"

2、熟练掌握如Oracle、Mysql、SQL Server等关系型数据库，熟悉大数据处理工具中的一项或多项，包括但不限于Hadoop,Hive,Spark,Flink, Kafka,ES等； 3、精通SQL，熟悉Linux 命令，熟练掌握一种以上Java、Python、scala等编程语言，具备对软件技术的深刻理解，熟悉掌握软件工程，熟练掌握相关技术标准； 4、熟悉数据仓库的架构设计和数据建模，具备大型数据仓库两年以上开发经验，编写过需求文档、数据分析报告、数据库设计文档、数据部署方案等文档； 5、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 6、具备良好的团队意识、较强责任心和积极性，具备独立解决问题的能力； 7、对数据治理有一定经验者优先；有过对数据进行处理和输出并完成有效的分析推理和决策经历者优先。