• 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -根据产品需求和对话场景特点设计和优化整体推荐系统的算法框架 -建立和优化完备的评价体系和指标驱动业务持续迭代和优化 -深入分析业务问题指导和参与用户画像、推荐召回、多目标排序等模块的算法优化 -追踪业界最新技术探索在相应场景下的落地 任职要求 -985硕士以上学历,3年及以上大型推荐系统工作经验,有强烈的上进心和求知欲,渴望用技术改变未来 -具备良好的沟通能力和良好的团队合作精神 -熟悉python/C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -在数据挖掘、机器学习领域中,具备将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力 -具有推荐系统的相关经验者(个性化推荐、用户模型、内容理解等)优先 -有团队指导和管理能力者优先
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责大模型训练和效果调优; 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,熟悉机器学习,深度学习,自然语言处理等领域的专业知识,具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer,bert,gpt,T5等,对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强,编程基础扎实,至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译,机器阅读理解,智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案,在兼顾消费价值的前提下,提升内容的商业价值,提升可变现内容的渗透率和分发(转化)效率; 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率,挖掘兼具内容价值和营收价值的品类,探索用户兴趣破圈,提高兴趣人群的覆盖及转化效率,提升平台的内容营收能力; 3、参与优化快手内容生态,基于内容理解挖掘正负向内容标签,设计合理的分发机制,优化内容画风,激励优质内容增长; 4、基于快手的海量用户和商家数据,探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验; 3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底; 4、强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求,具备优秀的分析和解决问题的能力; 5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 6、良好的沟通能力,较强的团队合作精神; 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先,在相关领域**会议上发表论文者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化,包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估,优化模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理; 2. 熟悉Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架,熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验; 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验; 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源,丰富的实践机会; 3. 拥有业界一流的团队,其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 我们希望你有以下一或几项研究经验和能力: 1. 多模态理解生成/大模型训练/diffusion等相关经验 2. 图像视频生成、可控性等相关研究 3. 良好的动手coding能力和逻辑分析能力 4. 具备相关领域**会议期刊学术成果或相关商业落地项目经验 5. 当然最最需要的是你对技术和B站的热爱 工作要求: 主要工作内容主要包含但不限于: 1. 基于当前SOTA架构,构建通用视频基础模型 2. 针对垂直领域问题,快速应用落地,满足业务场景需求 3. 行业SOTA方案复现与调研
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化; 2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 任职要求: 1.熟悉python语言,熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法,掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先; 3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先; 4.具有良好的沟通能力和团队合作意识,有较强的责任心和学习能力,有良好的代码规范。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    广告算法高级专家 工作内容: 对召回、排序方向进行持续优化,以提升广告系统的变现效率 职位要求: 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术(智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等) 2、优化oCPX业务,负责深度学习模型在ctr/cvr,bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上,5年以上经验 2、数学,计算机或软件工程相关专业,具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Java/Python/C++中的一门语言,熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验
  • 45k-80k 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
  • 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责描述:1、负责公司电商平台中推荐算法的升级;负责用户画像,推荐算法和机器学习平台的搭建;2、持续关注策略规则对推荐效果的影响,改善推荐效果指标;3、提供基于数据驱动的功能创新方案,优化用户体验;4、针对具体的场景挑战,研发新的推荐策略和算法,并不断优化效果和性能。 任职要求:1、计算机相关专业本科以上学历;2、熟悉常用机器学习算法和数据结构;3、熟悉Java,熟悉linux操作,至少熟悉一种脚本语言(python,shell等);4、熟悉至少一种web开发和服务开发框架者优先;5、熟悉深度学习算法原理,有TensorFlow开发经验者优先;6、熟悉Hadoop、Spark、Kafka等计算平台和工具者优先;7、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先;8、有电商经验者优先。
  • 50k-80k·14薪 经验5-10年 / 博士
    电商,物联网 / 未融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1、主导大模型和多模态模型项目在云边端的预研和落地。 2、主导与数据团队的合作,管理LLM/VLM数据集的收集和处理工作,确保模型训练和优化的高效性。 3、创新应用前沿的深度学习技术,推动模型性能和准确性的持续提升。 4、负责模型的测试和验证,保障模型的稳定性和可靠性,并领导解决复杂的技术挑战。 5、在跨部门协作中扮演关键角色,领导模型的产品集成工作,并提供高级技术支持以推动产品开发周期。 【任职资格】 1、计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士。 2、至少2年以上在大语言模型或多模态模型领域的工作经验。 3、深厚的Python/C++编程技能,对机器学习框架(如PyTorch)的精通。 4、对自然语言处理或计算机视觉有深入且广泛的理解。 5、在端侧大模型优化和部署方案方面的专家级知识,包括模型压缩、量化和硬件加速。