职位职责： 1、深入了解广告主的投广需求，建设非闭环商品库，驱动商品库合理性设计； 2、定义非闭环商品库的信息质量，并持续通过协同各应用方，进一步提升客户商品库信息质量分数； 3、结合客户表达的商品库信息，通过模型能力建设商品理解体系，能够深刻的理解和解读商品表达的内容； 4、及时了解结合投放机制的业界趋势和新兴技术、推动创新，在行业内始终保持领先。 职位要求： 1、4年及以上产品相关工作经验，有商业化投放产品经验，或电商/生活服务相关经验优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通清晰有重点、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位职责： 1、负责到家业务商品运营工作，对于平台商品数量和商品竞争力负责； 2、结合行业特征和业务阶段，定义出核心业务指标（数量、信息、价格等），并协同相关方落地，达成业务目标； 3、积极洞察用户需求和行业趋势变化，制定出有效选品/推品策略，满足不同业务场景应用，提升转化率； 4、负责商品全生命周期管理，包括新品冷启、爆品孵化及留存策略，优化商品动销结构； 5、负责商品类项目研究及落地，例如用户商品偏好研究、拉新场景选品策略、分品类商品补贴效率提升等，沉淀商品运营方法论。 职位要求： 1、5年以上互联网运营经验，有电商、O2O商品运营工作经历者优先； 2、能够深入业务并从中发现问题和机会点，善于制定策略，协同相关方推进落地，拿到结果； 3、熟练使用数据提取、数据整理工具，具备良好数据分析能力，利用数据指导运营目标达成； 4、有不错的沟通和协作能力，能够高效协同内外部团队，推动运营工作不断往前； 5、学习能力强，具备较好的抗压能力和自驱力，有团队合作精神。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

岗位职责： 1、负责平台超级品牌日的品牌确定、货盘梳理、销售方案制定，提升品牌档期的销售额和摸高峰值； 2、参与平台超级品牌日的社群种草和拔草方案梳理，提升用户分享的成交价值； 3、协同商家运营、社群运营，全流程统筹超级品牌的计划和复盘，在结果达成之外，持续优化流程、沉淀超品销售提升方法论。 任职资格： 1、3年及以上互联网电商经验，有社交平台任职经历者优先，有打造过单场次品牌过千万的活动项目经验优先； 2、对品牌及货品有敏锐的感知，有过采购及买手、商家运营经验的尤佳； 3、对复杂多方合作的项目有较强的项目管理及推进能力； 4、有较强的数据分析能力，能从数据运营中发现并解决问题； 5、较强的沟通及协调能力，有责任心及抗压力。

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

工作内容: 1.撰写行业研究报告； 2.收集、整理、分析产业数据资料； 3.参与企业调研、行业交流； 4.组织策划科创相关会议活动。 任职要求: 1.有新兴产业领域从业/研究经验； 2.文字能力优秀； 3.会看企业财报； 4.能读英语资料； 5.好奇心，责任心。 *加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

套利策略量化研究员(QR) 岗位职责： ● 负责开发和优化加密货币套利策略，包括但不限于跨交易所价差、资金费率套利等。● 分析市场数据，构建数学模型和统计模型，量化风险与收益。 ● 与 PM 合作，将策略研究成果转化为可执行交易信号。 ● 设计策略回测框架，进行历史数据测试和模拟交易验证。 ● 跟踪最新加密市场动态、交易所政策及市场微结构研究。 岗位要求： ● 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关专业。硕士或博士优先。 ● 熟练使用 Python 或 C++进行量化研究、数据分析及策略实现。 ● 熟悉加密货币市场结构、永续合约机制和交易所 API。 ● 扎实统计学、概率论和时间序列分析基础，能够建立可靠量化模型。 ● 良好逻辑思维和问题解决能力，能够独立开展策略研究。 职位类型 ● 全职 ● 远程办公 加分项： ● 有量化交易或对冲基金实习/工作经验。 ● 熟悉高频交易、套利策略和资金费率模型。 ● 熟悉回测系统、数据清洗、策略优化流程。

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

职位：量化研究员（做市） 岗位职责： 1. 识别当前高频交易中的加密货币做市策略的低效率，并提出改进方案。 2. 优化高频交易的加密货币做市策略，提升交易表现。 3. 理解并改进订单执行策略及相关逻辑，优化订单投放。 4. 监督做市商的交易表现，并对策略进行收益（PnL）分析。 5. 在中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX）执行做市和套利策略。 6. 进行统计和数据分析，挖掘潜在交易机会。 7. 与项目经理、量化人员和开发人员紧密合作，将团队的见解融入策略开发过程。 8. 积极分享对现有和新策略的见解，推动团队的创新和进步。 9. 编写高效的算法以改进交易策略。 岗位要求： 1. 至少1年以上高频交易做市策略（订单执行）经验，有加密货币做市经验者优先。 2. 至少1年以上高频交易套利经验，并具备成功的交易记录。 3. STEM（科学、技术、工程、数学）背景，具备扎实的数理基础。 4. 能够在时间紧迫或压力较大的情况下独立工作。 5. 对机器学习、统计学和概率论有深入了解。 6. 熟练的编程能力，能够高效地实现算法。 7. 良好的沟通能力，能够有效传达策略见解。

岗位职责： 1.开发和设计中高频选股因子，构建选股模型； 2.在多因子底仓上，开发设计股票TO策略； 3.其他以**收益为目标的量化投资策略，如风格轮动策略、股指期货策略、 商品期货策略、套利策略等。 任职要求: 1.硕士及以上学历，0-3年工作经验，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2.拥有股票多因子、CTA策略研究、机器学习、深度学习项目中的一种或多种经验。 3.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 4.具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理、数据分析和策略开发。熟练掌握C++/Linux/Rust者优先。 5.对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节。

1. 研究开发商品期货、股指期货CTA量化多策略，风险模型的优化改进； 2. 期货高频、股票多头和alpha量化模型开发； 3. 定期撰写并汇报量化分析和投资策略报告； 4. 研习并定期汇报国内外优秀文献； 5. 上级安排的其他工作。 任职要求： 1. 国内外知名大学硕士及以上学历，数学、统计、计算化学、物理、计算机、工程类等专业背景，能力优秀的候选人可放宽至本科； 2. 必须有实盘基金产品管理经验，知名量化投资公司工作经验，独立开发量化策略能力； （我司给研究员提供高于行业平均业绩报酬激励机制） 3. 拥有优秀的数理基础和编程能力，精通一门编程语言，擅长Python或者C++优先； 4. 熟悉必要的金融知识，具备优秀的数理编程能力此条可酌情放宽；具备较强英文文献阅读能力者优先； 5. 工作态度积极，具备优秀的学习、逻辑分析能力，良好的沟通和团队合作、具有创业和开拓者精神； 公司简要介绍： 杭州会世资产管理有限公司是一家专注于量化CTA的私募公司，从取得私募管理人牌照至今四年多时间，已成功发行50多只阳光私募基金，资方包括银行、券商、期货公司、三方财富、FOF基金、信托、企业、高净值客户等。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。