职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

岗位职责： 1、关注互联网、新零售、电商等行业动态、热点新闻，输出自己的观点，撰写深度解读文章； 2、策划系列选题或者热点内容，完成系列文章、报道； 3、为账号的内容优化方面提供自己的想法，增加账号的品牌影响力； 4、领导交到的其他工作； 任职资格： 1、新闻学、编辑类、传媒类相关专业毕业，喜欢用文字表达自己的想法和观点，热爱文字类相关工作； 2、具备一定的写作功底，能流畅的运用语音文字表达观点，逻辑能力强，会使用思维导图等工具 3、经常浏览各大主流媒体网站，关注各行业相关的新闻热点及动态； 4、习惯性的阅读各种类型的文章，看每篇文章表达的观点等； 5、学习能力强，对于不懂的东西，会利用各种渠道去找相关的内容学习及询问； 6、有一定的抗压能力。

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

base嘉兴 岗位职责 1、负责深度对抗攻击、深度伪造等算法开发与验证 2、负责建设深度对抗攻击项目的发展规划和研究思路 3、负责深度对抗方向的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1. 熟悉主流的对抗攻击技术和对抗防御算法，了解目标检测、目标跟踪等方向对抗攻击的算法落地场景； 2. 具有扎实的编程能力，有pytorch或tensorflow任一深度学习框架熟练使用经验；有经典开源算法框架开发经验者优先； 3. 在计算机视觉/机器学习相关领域顶会或期刊发表论文，或获得相关国际比赛优秀成绩，可加分 4. 熟练掌握Python等编程语言 5.有较强的科研能力以及团队协作能力；

1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。 1. 熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 2. 熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 3. 掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等） 并熟悉基础计算机视觉； 4. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历； 加分项：有人工智能/计算机视觉方向顶会顶刊论文的候选人优先（ICCV/CVPR/NeurIPS/AAAI/IJCAI/T-PAMI等）

岗位职责： 设计融资方案：根据项目需求定制股权/债权/供应链融资计划； 渠道开拓维护：对接银行、证券、基金等机构，建立长期合作并优化融资成本； 全流程管控：从尽调、谈判到放款跟踪，确保资金高效到位； 风险与成本监控：分析融资结构合理性，定期评估资金使用效益。 任职要求： 必须项： 3年及以上金融机构或大型企业融资经验，主导过单笔超1000万元融资案例； 精通财务模型搭建、商业计划书撰写，可独立完成尽调报告； 手握银行授信、产业基金、债券发行等核心渠道资源。 加分项： 国企/政府平台公司工作经验； 持有CFA、CPA、基金从业资格证。

注：投递简历时请附上自己1-3篇优秀的原创作品或链接。 通勤9:30-18:00，双休，五险一金，带薪年假，快速提升个人核心竞争力 我们需要的您，具备以下特质： 1、本科及以上学历，新闻传媒、汉语言等相关专业； 2、喜欢关注社会热点信息，善于观察、思考并表达观点； 3、网感好、热爱表达和写作，文笔好，会讲故事； 4、非社恐性格，喜欢跟人打交道，善于采访和挖掘素材； 4、超强责任心、内驱力、抗压力、学习力及自我突破欲。 您需要履行的工作职责： 1、密切关注社会热点事件，发掘出优质选题，积极讨论确定选题方向； 2、根据选题方向，快速定位采访对象及邀约采访，挖掘素材； 3、根据选题及素材，进行内容创作； 4、耐心、细致、执行力强，对稿件时效性和内容质量负责； 4、积极参与团队协作，完成基础运营工作以及编辑部其他工作的完成。 我们能提供： 1、5A级办公环境。 2、资深老师带教。 3、理论运用到实践的能力。 4、快速提升个人核心价值。 5、双通道晋升及薪酬激励机制。 6、双休、五险一金、带薪年休假等等。

岗位职责 1. 研发适用于轮足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证； 任职要求 1. 熟悉learning-based control领域前沿进展； 2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学； 3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架； 4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等； 5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）； 6.有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；

人工智能机器学习深度学习 岗位职责： 利用深度神经网络开发环境进行计算机语言，图形，视频等算法开发落地和调试。阅读并应用前沿论文结论重现算法。需要从0到1独立完成项目数据整理，模型训练，与测试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，有扎实的计算机视觉或机器学习基础； 2、熟练掌握Python，能独立完成相关开发工作。 3、熟练阅读英文文档能力。 4、接收优秀毕业生，有相关工作经验者优先。 5、了解计算机硬件。 6、熟练使用linux。 7、有分布式系统的设计思维。 8、熟练经典机器学习算法理论推导

岗位描述： 岗位职责： 1.以深度学习技术为主（不限其他图形图像技术），负责涉及图形图像领域算法的设计、实现和落地，包括但不限于三维重建、可微渲染、分割、检测，以及超分、降噪和增强等领域； 2.负责设计算法的实际部署和模型优化，包括但不限于推理链路开发、算法模型轻量化等； 岗位要求： 职位要求： 1. 本科（含）以上学历，计算机或数学或物理专业毕业，计算机或数学较好； 2. 了解和熟悉涉及图形图像的深度学习常用网络结构，涉及3D重建、分割和检测，以及low-level tasks的超分、降噪等； 3. 了解和熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet等； 4. 了解和熟悉深度网络高性能部署框架，如TensorRT等； 5. 对计算机图形学和渲染有一定了解和认知； 6. 能熟练使用c++、python、cuda中的一种或多种；

岗位描述 1.使用深度学习方法解决智能修图中的图像分类、目标检测、关键点、分割、增强等问题。 2.与其他团队密切配合，将深度学习成果工程化落地 3.能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现。 任职要求： 1.熟悉常见算法，对CNN、FCN、GAN、Transformer等的一个或多个具有深入理解和实际应用经验。 3.以下方向之一有良好的实际项目经验：语义/实例分割、图像分类/聚类、光流估计、小目标检测、图像增强等等 4.有模型优化经验，比如优化网络结构、减少内存显存使用、降低推理时间等 5.良好的程序思维、c++/python代码功底与工程部署能力 6.熟练使用pytorch 加分项： 1.了解相机ISP流程和传统图像算法，如3A、降噪等 2.了解图像渲染原理，比如OpenGL 3.有一定的美学基础，了解图像/人像美化，了解液化原理

深度学习算法工程师 一、职位描述 1、负责人工智能方法技术在语音识别、图像处理等领域的落地 2、分析深度学习框架典型模型，深度优化AI算子库性能 3、分析异构系统应用核心段的性能瓶颈，提供解决方案 二、职位要求 1、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历 2、良好的编程功底，熟练使用Python、C等主流编程语言 3、熟悉深度学习主流算法以及原理 4、熟悉Tensorflow、PytTorch 等至少一种主流框架 5、有较强的学习能力和逻辑性 6、熟悉cnn，rnn，transform等网络结构，对深度学习算法有深刻的理解

工作职责： 1.负责机器学习算法的实现、优化以及产品化； 2.结合图像理解、视频理解、图像去噪、超分辨率等应用场景，对服务端/移动端深度学习算法进行速度和精度的优化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、信息相关专业 2.熟练掌握Android或Ios开发者优先 3.有Metal、Opencl或Cuda开发经验者优先 4.对mnn/ncnn/MACE/tensorRT等一个或多个深度学习框架有过相关开发集成经验 5.对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验 6.对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何大幅降低运行时间等有经验者优先。 7.熟练掌握pytorch/tensorflow/caffe/theano等一个或多个深度学习平台的使用者优先。 8.精通c++/Python，熟悉Linux工作环境，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

部门介绍： 燧原科技大编译（CLT）软件部门负责打造GCU AI芯片的软件栈核心组件。为使能GCU芯片，挖掘硬件潜能，优化模型性能提供可靠，可扩展，可移植的先进的产品解决方案。同时为用户提供全栈的性能分析，调优及功能调试的完整的工具链。下属框架（Framework）团队负责自研芯片和主流AI开源框架集成，模型图的转换及优化，同时负责与JIT和AOT算子对接以及GCU runtime API的调度及集成工作。 工作职责：该职位负责管理燧原框架组的日常工作和人事。和团队架构师制定团队的技术产品路线；和PL，PM一起合作交付项目目标。具体包括以下几项： 带领团队负责第三方框架:Tensorflow/PyTorch/ONNX/MindSpore/Paddle 等的对接方案和技术支持。扩展燧原芯片的框架支持生态。 带领团队分析和优化AI框架的性能，添加，维护框架层的优化pass(es) 带领团队负责AI框架AOT/JIT 编译功能支持，动态图和静态图的支持 带领团队针对神经网络计算设备，设计和调优AI框架图级别调度和融合等算法优化； 跟踪/分析/评估各主流开源深度学习框架 参与自研AI芯片系统软件栈的整体设计和实现，性能调优 和上下左右团队协同合作，拉通对齐需求和风险 职位要求： • 计算机/电子信息类专业本科，硕士及以上学历 • 理解深度学习理论，熟悉开源AI框架的源码和技术特点：Tensorflow/PyTorch/ONNX/MindSpore/Paddle etc. • 熟悉MLIR/LLVM, TVM 等AI编译栈技术。 • 在知名公司负责过框架组的技术工作和产品。 • 有扎实的C/C++/Python编程能力 • 对计算机体系结构有深刻理解 • 有较强的快速学习能力，良好的团队合作能力和沟通能力 • 流利的英语阅读、写作能力 • (加分项)有编译器（LLVM/GCC），MLIR框架经验 • (加分项)有CUDA, TensorRT, OpenCL或其他并行计算/HPC开发经验 • (加分项)有XLA，TVM，ONNX, PlaidML, Halide, IREE, Tiramisu and Glow计算图优化经验 • (加分项)有分布式计算框架的研发、运维、性能评测调优等经验 • (加分项)有在基于深度学习的目标识别、目标检测、机器视觉、NLP领域有过工程经验或发表过学术论文