职位职责： 1、支持火山引擎数据库业务，实现数据库产品矩阵填充、功能快速对齐； 2、负责数据库产品控制台、数据库生态产品维护迭代，不断为企业客户提供更新更好用的数据库功能和体验； 3、致力于打造性能卓越、质量可靠、体验丝滑的PC端使用体验，从工程化、设计模式、端到端、全链路等各个维度追求业内最佳实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关理工科专业优先； 2、熟练运用TypeScript、Node.js、React、Vue等主流前端技术，具备足够扎实的前端技术基础，了解业界流行的中台系统前端架构方案细节； 3、具备丰富的PC端业务开发经验，能够迅速切换融入团队，熟悉多人协作开发流程； 4、具备超强的执行力和Ownership，从团队视角和业务视角出发，主动为团队和业务的质量、效率、体验负责； 5、熟悉或从事过云业务者优先，有DDD实践经验者优先，工程化经验丰富者优先。

职位职责： 1、支持火山引擎数据库业务，实现数据库产品矩阵填充、功能快速对齐； 2、负责数据库产品控制台、数据库生态产品维护迭代，不断为企业客户提供更新更好用的数据库功能和体验； 3、致力于打造性能卓越、质量可靠、体验丝滑的PC端使用体验，从工程化、设计模式、端到端、全链路等各个维度追求业内最佳实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关理工科专业优先； 2、熟练运用TypeScript、Node.js、React、Vue等主流前端技术，具备足够扎实的前端技术基础，了解业界流行的中台系统前端架构方案细节； 3、具备丰富的PC端业务开发经验，能够迅速切换融入团队，熟悉多人协作开发流程； 4、具备超强的执行力和主人翁意识，从团队视角和业务视角出发，主动为团队和业务的质量、效率、体验负责； 5、熟悉或从事过云业务者优先，有DDD实践经验者优先，工程化经验丰富者优先。

团队介绍： Vault后端团队是Web3业务的核心基础链路，负责链上资产数据管理，交易广播等重要模块，需要紧密跟进不同链业务交互，快速响应，快速支持，应对高并发，大数据，高可用性等挑战。 岗位职责： 1、负责系统稳定性建设，优化和提升线上服务的可用性和承载能力，并解决线上突发问题； 2、理解业务并完成系统架构设计，确保满足性能，扩展性和安全性等要求； 3、持续关注新技术趋势，引入并整合新技术方案提升系统性能和开发效率。 任职要求： 1、具有扎实的Java基础，对JVM配置优化策略和调优、IO、多线程、并发框架、常用数据结构、算法和设计模式有深入的了解。 另外，具有良好的编程规范和丰富的工作经验； 2、熟悉主流开源应用框架，如SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、SpringCloud等； 3、熟练掌握常用中间件（如MQ、缓存、ES等）的使用场景和原理，并能够运用其功能解决架构及高并发问题； 4、精通主流数据库架构和使用，对大数据处理和架构有一定的经验，并能熟练使用Mysql，Lindorm，HBase，PolarDB等中间件服务； 5、逻辑清晰，思维敏捷，良好的沟通能力； 6、具有较强的责任心，owner意识和探索精神； 7、了解Web3，公链业务和技术，有相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发； 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发，参与需求、3. 系统分析及详细设计，以及在离线、实时等场景的技术优化； 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持，以及技术难点攻关。 岗位要求： 1. **本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2. 丰富的Java语言编程经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等3. 基础知识，对JVM原理有一定的了解； 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架； 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解，对sql优化有一定的经验； 6. 熟练使用ES，Hbase/Lindorm，kafka等中间件，了解底层原理及使用场景，遇到问题能提出优化解决方案； 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验； 8. 对技术有强烈的兴趣，视野开阔，喜欢钻研，有上进心，具有良好的学习能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等； 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求，开发知识图谱相关的数据、程序、接口； 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机专业优先；并具有扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法等知识； 2、熟练掌握Python编程，能够编写高质量、易维护的代码，具有良好的编码风格； 3、熟练掌握Linux基本操作，并能够熟练使用GIT进行代码版本管理；了解/熟悉docker使用； 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护：MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J； 5、有Web服务开发经历，了解前端基础知识，并使用过下列框架之一进行过web开发：Django、tornado、flask等； 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理：pandas、sqlalchemy、Jupyter； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强。

工作职责 1、本科以上学历，5年以上大数据或AI应用工作经验，需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和数据洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求，规划设计数据智能应用解决方案和产品，提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程，持续跟踪业务应用效果，推动产品方案迭代，为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力，持续推进AI应用平台话和产品化建设"

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定