岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等，具备出色的特征工程能力 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力 4、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 创新的技术氛围 优秀的团队文化

岗位职责： 负责个性化推荐算法设计，提升推荐的准确度、覆盖率，包括但不限于以下应用场景：短视频、直播、音乐； 参与数据处理、特征工程，算法模型的工程化及服务化。 任职要求： zhong点院校计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 3年以上机器学习、推荐算法、数据挖掘等方向工作经验； 熟悉Linux开发环境和常用工具； 熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch/mxnet/Keras/theano等； 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 优秀的数据分析、数据挖掘能力，并能使用前沿技术解读和解决实际问题. 加分项： 3年以上推荐算法相关项目经验； 有重量级（Guojia级以上）比赛获奖经历； 有深度学习项目带头人或核心骨干的经历； 有用户画像建模及工程化相关经验；

岗位职责： 1. 负责海外社交娱乐场景的个性化推荐算法研发，提升用户留存和转化； 2. 负责推荐系统的建设与维护，包括推荐服务、模型服务、特征平台等。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业，有大型推荐系统实践经验或社交推荐经验者优先； 2. 熟悉常用机器学习算法及原理，有较丰富的推荐算法实践经验。 3. 计算机基础扎实，有算法工程经验，熟悉Linux开发环境和常用工具； 4. 熟悉hadoop、hive、spark、flink等大数据技术，具备数据分析能力； 5. 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch等。

职位描述： 1 负责推荐系统算法的开发，针对特定问题进行数学建模，并解决各种应用问题 2 结合机器学习技术，参与分类聚类、用户画像、数据预测等系统开发 3 参与大规模分布式数据平台的搭建和升级工作 职责要求: 1）计算机或相关专业，本科及以上学历，有一年以上推荐算法经验； 2）熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（shell，python等） 3）具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题 4）具有良好的学习能力、沟通能力，能和团队成员高效协同工作 5）能接受短期驻场和出差

岗位职责： 1、负责公司社交业务各场景推荐算法的设计和迭代； 2、负责跟踪业界算法前沿技术方向的最新进展，并应用到系统，持续优化模型效果； 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2、至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 3、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 4、积极主动，良好的团队沟通和协作能力，有较强的逻辑思维能力。

职责描述： 1、深入理解公司业务，参与规划数据分析和算法应用，驱动公司数据化决策与运营； 2、参与业务需求调研，分析梳理算法应用场景，设计算法模型的总体框架； 3、通过挖掘、分析海量数据，设计和构建建立具备解释力和预测力的算法模型，并从模型模型应用的角度给出建议，为业务人员提供运营决策支持； 4、协助挖掘与落地算法模型在公司对内与对外业务场景中的新应用. 任职要求： 1、计算机，数学，统计学等相关专业，本科及以上学历，掌握系统扎实的统计学理论和方法； 2、有5年以上算法应用/数据分析工作经验；熟悉 Python、R 等至少一项数据分析工具，熟悉机器学习/深度学习相关理论，有过用算法模型成功解决业务问题的项目经验； 3、有3年以上电商/零售行业/商业地产等领域数据分析经验，熟悉精准营销、客户标签画像等业务应用场景； 4、有良好的书面和口头表达能力，能够基于算法模型的成果制作简明的分析报告并有效地与业务人员沟通; 5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、学习能力和沟通能力

猫超-算法专家-推荐算法   职位描述 负责超大规模深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用； * 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用； * 负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型； * 负责零售特色的推荐系统能力建设（LBS、复购、库存、家庭购物特点）。   岗位要求 * 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； * 有如下经验者优先：广告算法、搜索算法、推荐算法，强化学习，自然语言处理，流量分配、广告售卖和竞价机制； * 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域； * 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。     与传统推荐场景不一样的是， 零售业务带来了特有技术挑战，我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。

岗位职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 任职要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

职位描述： 职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

岗位职责 1、负责视频瀑布流和通讯录的推荐算法模型设计与研发，例如在线学习、深度学习、图模型、多目标模型等，提升推荐模型能力 2、与产品经理有效沟通，推进算法在业务中的应用，以技术驱动业务发展 3、对人物画像的推荐 有一定的了解。 岗位要求 1. 计算机、数学相关专业，3年以上互联网公司工作经验； 2. 2年以上推荐算法研发经验，有大规模深度学习CTR和信息流推荐经验者优先； 3. 对个性化推荐系统有深刻理解，熟悉机器学习的前沿技术和业界动态； 4. 优秀的领导力、推动力和沟通能力； 5. 有知名互联网公司工作经历； - 信息流技术研发

推荐算法工程师 1.参与用户推荐的算法策略研究与开发。 2.参与用户画像的构建与特征挖掘。 3.参与机器学习&深度学习模型开发与优化。 岗位要求： 1.2022年应届毕业生，大学本科学历，计算机相关专业优先。 2.熟悉unix/linux环境开发，扎实的算法和数据结构基础，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，并具备一定的技术调研能力。 3.分析能力，沟通协调能力，执行力，创新能力，有一定的工程实践能力，熟悉hive/redis/spark/storm/hadoop/tensorflow/caffe优先。

推荐算法工程师 职位职责： 1、承接社交滑卡场景的推荐算法，并对业务指标负责； 2、根据用户行为/标签/收入/年龄/活跃时间/图像/NLP/等信息对用户进行双向匹配; 3、维护模型训练与预测：训练数据/模型训练/模型预测/线下评估/线上实验。 职位要求： 1、计算机/应用数学/统计/通信相关背景本科以上学历，2年以上工作经验； 2、熟悉HDFS/Spark/Hive等大数据分布式工具； 3、有很强的业务抽象能力，能够在纷繁复杂的业务需求中看到共同点和本质； 4、具备CV/NLP之一相关知识，有embedding接入系统经验者优先； 5、熟悉tensorflow框架，熟悉TF-serving，会使用docker者优先； 6、有推荐系统经验者优先，有用户画像经验者优先; 7、有ESMM、MMOE、双塔模型等多目标模型有经验者优先; 7、平时玩交友软件者优先;

岗位职责： 1、负责站内各业务线不同场景小说推荐，通过各种算法提炼用户特征，丰富 2、站内用户画像，来响应业务方提的各项需求，领导安排的其他工作。 要求： 1、熟悉主流推荐算法原理，如决策树，dnn，deepfm，widedeep，word2vec，且在线上业务中有过实践 2、熟悉java，python，scala等开发语言，熟练使用hive，impala，beeline，spark等数据分析平台，能支持线上服务的工程迭代 3、对业务有较强的理解能力，对数据敏感，能结合业务挖掘各纬度的数据特征 其他：吃苦抗压，性格乐观开朗

岗位职责 1、负责视频瀑布流和通讯录的推荐算法模型设计与研发，例如在线学习、深度学习、图模型、多目标模型等，提升推荐模型能力 2、与产品经理有效沟通，推进算法在业务中的应用，以技术驱动业务发展 3、对人物画像的推荐 有一定的了解。 岗位要求 1. 计算机、数学相关专业，3年以上互联网公司工作经验； 2. 2年以上推荐算法研发经验，有大规模深度学习CTR和信息流推荐经验者优先； 3. 对个性化推荐系统有深刻理解，熟悉机器学习的前沿技术和业界动态； 4. 优秀的领导力、推动力和沟通能力； 5. 有知名互联网公司工作经历； - 信息流技术研发