工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.1-2年数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

1、充分理解字节产品内容安全需求，搭建内容风险指标监测看板，对产品线上内容风险进行监测预警； 2、负责风险数据运营和异常数据的识别、分析、归因、跟踪，识别潜在的业务问题，为业务决策提供数据建议 3、周期性的输出风险分析报告，进行专题分析，为产品的风险问题提供深度见解 4、主导或参与跨团队部门协作，收集业务反馈，将需求拆解成可推进/解决的业务问题，并推进解决 职位要求 1、3-5年互联网工作经验，数学、统计学等相关专业背景，有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先； 2、 熟练掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备搭建业务数据看板的经验； 3、精通 SQL，熟练使用数据spark、hive等数仓工具，熟练使用Python； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路； 6、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向，独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系，并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作，做好点评平台相关底层数据建设，保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等，并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析，洞察背后的动因，及时发现业务问题及机会点，发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验，1年以上互联网数据产品相关工作，在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀； 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言； 3.熟练掌握主流数据分析工具，对数据高度敏感，逻辑思维严密，对数据驱动业务决策充满信心和热情； 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力，商业知识丰富，有经营分析、业务诊断的方法论沉淀，在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先； 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先； 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线，从内容到本地生活的全面覆盖

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。