职位职责： 1、负责智慧营销相关产品的孵化：参与前期市场调研、方案设计、价值讨论等工作，和产品研发一起搭建完善的产品力评估体系，促进产品正向发展与不断优化； 2、负责智慧营销相关产品的GTM工作：参与产品包装、客群圈选、客户共建等一系列推广相关工作，为产品渗透负责，并充分利用多种宣推手段和资源，有一定宣推巧思； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、持续做好客户调研帮助产品迭代，提升客户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上广告运营经验，熟悉互联网效果投放产品，具有良好的策略思维； 2、有商业化AI辅助型工具、诊断类产品、智能客服类产品经验优先； 3、结果导向，沟通能力强，能多线并行沟通，有主人翁意识意识和推动力，善于整合资源，能够把制定的策略落实到位并获得结果； 4、有较强的数据分析、挖掘能力，数据敏感度高，能通过数据发现产品推进中的问题点和机会点。

工作职责： 1.负责效果广告相关的广告产品运营工作，根据业务核心目标，拆解产品运营目标，制定相应的运营策略并推动目标完成； 2.负责ToB客户的服务运营，理解客户需求的同时制定合理的扩展方案，保持与客户及合作伙伴的协同，保证客户规模的增长； 3.能够深刻理解广告产品的机制原理，对产品全流程进行支持、监控和管理，负责产品上线后的推广和迭代管理，为产品的营收负责； 4.对相关数据进行深度挖掘和分析，驱动产品优化迭代，负责产品包装及宣传，挖掘与建立标杆案例/方法论等； 5.及时了解商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘提出有见解的运营思路。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，5年以上互联网产品运营经验，有知名公司效果广告运营、投放经验者优先； 2.熟悉互联网商业产品及变现形式，了解竞价广告、效果广告的投放机制； 3.具有良好的数据分析能力，对行业和数据敏感，熟练使用SQL、SPSS、R、Excel等工具，了解常用数据挖掘方法和模型； 4.具有较强的项目推进和跨部门协同能力，执行力、目标感、抗压能力强。

职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

要求： 1.拥有3年以上SEM/ SEO的社交媒体数字营销经验； 2.熟悉小红书平台与渠道，过往项目中有直接担任相关项目主管经验； 3.擅长数据分析及策略框架搭建； 4.拥有社交媒体数字化投流经验或广告代理商运营经验将优先考虑； 5.英语可作为工作语言。 工作内容： 1. 负责klook品牌在小红书上的投流策略与执行、营销数据分析； 2. 通过投流数据分析，定期为产品及内容团队输出优化策略。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职位描述： 1.手机Camera白平衡、色彩、自动曝光、自动对焦、清晰度调试，能够独立完成camera客观以及主观调试 2.解决调试过程中相关bug 3.配合软件和品质工程师，优化Camera相关用户体验和效果 职位要求： 1.大学本科及以上学历，计算机、电子、通信相关专业 1.熟练MTK或高通平台 Camera Tuning，熟悉工具使用，并能够独立完成主客观调试 2.熟悉3A(AWB、AE、AF、ISP)原理以及算法，精通AWB、ISP优先考虑 3.熟悉Camera模组相关知识，光学试验室仪器和软件的使用 4.具有图像主客观的评价能力，配合软件及品质工程师进行问题的解决和性能优化

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

职位描述 岗位职责 1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地； 2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署； 3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果； 4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率； 5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。 任职要求 1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架； a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验； b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。 c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化； d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化； 3.   加分项： a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先； 4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。

图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化，基于YOLO模型的目标检测任务； 2. 根据业务需求，设计并实现高效的图形算法，优化模型性能和推理速度； 3. 负责端侧模型的部署，包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备； 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展，并将前沿技术应用到实际业务场景； 5. 参与技术难点攻克，提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格： · 本科学历以上，3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法（YOLOv11/v12/v8等）有实际项目经验； · 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等），能够独立实现模型的训练、调优和测试； · 熟悉端侧模型部署流程，包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具；并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术，具备优化模型性能的实际经验； · 精通C++/Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像工具库；

岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施，负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展，探索前沿技术，形成系列算法/大模型解决方案，完成算法团队研发落地工作，推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法，实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理，探索多模态大模型技术，结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验，精通C/C++、熟悉python，有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法，熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术，或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链（如PDF解析、OCR引擎集成）。 6.高效执行力，责任心强，良好的自学能力和沟通能力。

1，负责视频图像相关算法开发和优化，包括不限于视频超分，低质增强，hdr增强等 2，跟踪业界最新算法和效果，仿真验证并灵活应用相关创新点。

图像算法实习生 岗位职责： 1. 图像处理算法开发：图片滤波.配准.融合.色彩变化.形态学变换等传统图像处理算法 2. 机器视觉模型训练：图像分割.目标检测.跟踪等；根据需求准备训练集，定制和设计深度神经网络；优化模型，测试和提升算法效果。 3. stable diffusion环境部署，生成效果优化 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景优先，在校生 2. 良好的编程基础，熟练掌握python等常用编程语言；熟悉必备编程技巧；熟悉cuda，pytorch; 3. 熟悉图像分割算法，对Unet，SAM，yolo，deeplab有一定经验理解; 4. 有transformer，diffusion基础和经验者优先； 5. 具备必备的操作系统.数据库.网络编程.界面编程知识; 6. 具有良好的学习能力.具有扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 7. 熟悉stable diffusion, comfyui图像生成原理和流程

岗位职责： 1、负责基于深度学习的计算机视觉算法开发和优化，涉及到的领域包括但不限于：目标检测、目标跟踪、行为识别、图像分类、关键点检测等； 2、优化模型和算法在数据集上的表现，持续提升产品的算法落地效果； 3、负责常用工具库的封装，训练集、测试集的持续维护等； 4、负责算法开发质量保障，提升团队的算法研发质量和效率； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、应用数学、模式识别等相关专业，2年以上算法工作经验； 2、较强的算法实现能力，熟悉Python，扎实的数据结构与算法功底； 3、扎实的机器学习和深度学习算法基本功，良好的数学基础，对新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证； 4、在图像分类、目标检测、行为识别、关键点检测等领域有比较深入的研究和实际项目落地经验； 5、熟悉并熟练运用TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种； 6、具备较强的独立解决问题能力、学习能力和沟通能力，强烈的使命感和责任感，对工作充满热情； 7、在模型压缩、知识蒸馏、深度学习框架优化等领域具备实践经验优先。