• 社交,电商 / 未融资 / 15-50人
    职位描述 职位描述 负责本公司合作产品牌在电商平台的直播间的直播或助播工作,与女装、配饰设计师配合,共同进行直播间的直播带货工作。本公司时装及时尚配饰品牌为新兴细分品类,欢迎对时装及时尚类目的丰富经验主播,及对直播有兴趣、有意愿跟时尚品牌共同成长的小白或助播的积极加盟~ 特别注意: 本职位工作城市为北京,不接受远程办公;可接受兼职,但需按照直播计划的频次及强度(平均每天4小时左右);可根据求职者意愿采取灵活的底薪+提成或合作方式。 岗位职责: 1、根据公司安排在淘宝及抖音平台账号进行直播;负责直播间的时装及时尚配饰等品类产品的带货,通过穿搭展示讲解,精准提炼产品卖点,促成购买成交; 2、明确直播流程, 与团队一起共创策划内容;熟悉上架产品,配合运营协调好直播时间; 3、独立完成直播内容,引导粉丝关注直播间收藏加购产品,达成粉丝关系及促进粉丝粘度;调动粉丝情绪,增加粉丝的活跃度,确保直播间热度和粉丝在线时长; 4、通过直播向客户种草产品、展示货品、与粉丝互动(包括回答客户问题,产品展示、优惠券发放、引导下单等); 5、配合品牌活动,努力提高直播技巧、提炼产品卖点,产品专业知识,并向平台粉丝推荐产品完成转化; 6、积极参与并配合团队,直播后分析数据,为直播间GMV和直播数据不断努力和优化改进; 7、配合参演,完成直播预热及产品推广短视频及平面的拍摄。 岗位要求: 1、熟悉时尚品牌及当下流行趋势,喜欢服饰搭配;对服装方面有一定了解(款式、面料、工艺、搭配) 2、22-35岁;身高163-172;个人整体形象好、气质佳、普通话标准; 3、大专及以上学历,带货直播经验优先,能力优秀者无经验也可以; 4、具备良好的镜头感和优秀的语言表达能力,临场思维敏捷、反应快、具有较强的操控应变能力和随机应变能力; 5、工作态度积极主动、良好的职业操守和敬业精神;接受弹性工作,接受运营的工作安排和一定强度的直播时长要求;学习力强,独立性强,具备持久发展规划; 6、提供简历+1张生活照+以往直播视频片段。
  • 1k-2k 经验在校/应届 / 本科
    营销服务|咨询,专业服务|咨询,文化传媒 / 未融资 / 少于15人
    “影易人才成长计划”实习生( 2-3名)  申请人应为本科高年级及以上学历者  1. 从事与艺术品交易相关的内容,如整理、考证、撰写、  福利:  1. 实习期结束后,可直接入职;  2. 实习期达三个月,可出具实习证明;  3. 符合条件者可享受实习补贴;  4. 了解艺术品市场。  5. 偶遇大迦。。。 希望你:  1. 有较强的文字、语言表达能力;  2. 有较强的沟通能力,负有责任心;  3. 美术、摄影、历史、传播、文学、博物馆学、考古、外语、金融投资理财、管理、法律、市场营销等相关专业背景的学生,优先考虑;  4. 有摄影界、收藏界人士推荐者,优先考虑。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 天使轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责去中心化dex交易所产品的全球化营销,制定整体运营策略,负责用户增长。 2.负责用户生命周期运营,围绕产品、社群,通过优质内容做用户增长,提升用户黏性,促活及留存。 3.负责符合社群的推广内容,以及在各自媒体渠道、社群宣传产品。 4.围绕业务目标展开运营活动设计,统筹活动策划,跟踪活动运营结果。 5.策划和执行运营活动,协调活动执行各个环节,监控和优化效果。 6.负责收集汇总及分析竞争对手相关信息,追踪同类及竞品动态,跟踪市场竞争环境及时调整策略。 岗位需求: 1.3年以上区块链行业产品运营类经验,包括但不限于活动运营、产品运营、社群运营,对数据敏感,有较强的数据分析能力。 2.良好的沟通能力和开拓能力,善于合作沟通。 3.抗压能力强,强烈的责任心和创新思维。 4.能独立完成全案策划,主动利用创意优化活动执行,对活动改进提出可行方案。 4.有产品sense,目标导向,善于发现和解决问题。 5.英文可作为工作语言,有海外项目经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责汽车座舱车载端大模型方向的应用架构设计和开发工作; 2、负责大模型在车载端的部署工作,包括模型的移植、适配等;解决不同车载系统版本下的兼容性等问题; 3、负责与各方沟通合作,参与车载端产品需求和方案讨论,产品体验优化等。 职位要求: 1、精通Java、Kotlin、C++语言,至少一年汽车座舱应用项目开发经验; 2、熟知车载操作系统(Android)应用开发,具备三年及以上Android开发经验; 3、学习能力和自我驱动力强劲,能持续跟进大模型领域的行业最新技术发展趋势,并应用于实际工作; 4、具备较强的问题解决能力和良好的软件架构设计、编码风格,可独立解决开发中的技术难题; 5、具备良好的产品意识,积极乐观、认真负责、思维清晰,拥有独立解决技术问题的能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责内容安全/内容生态模型运维业务,模型训练全链路工作,包括但不限于大模型调用、微调、评估优化,以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地; 2、深入理解业务需求与数据特征,从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案,通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、审核等场景的应用效果,优化业务流程和效率; 3、主导大模型在业务中的创新应用,包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程,推动大模型规模化落地; 4、持续跟踪AI前沿技术动态,推动大模型与行业知识库,业务规则的结合,构建可复用的模型能力中台; 5、高效、规范管理模型项目需求,做好经验沉淀,将训练经验扩展至多业务场景,保证项目投入ROI。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学、理工类专业背景,有一定的大模型训练或AI应用落地经验方法论; 2、熟练掌握并运用Python编程语言、SQL、Pandas、Spark,了解CV/NLP/音频常用算法,具备良好的数据分析和问题解决能力,能够独立进行模型调优和性能优化; 3、了解大模型原理,具备一定大模型经验,包括但不限于Prompt工程,微调技术、RAG等,有Hugging Face、LangChain等框架使用经验; 4、强烈的业务驱动意识,有良好的沟通表达能力和团队精神,愿意挑战复杂问题,具备优秀的跨团队协作能力和技术创新落地能力。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 25k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类,通过与产业上下游的深度合作,为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织,使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率,更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链,用数字化服务助力实体商家高质量经营,探索自有品牌等供给新模式,打造健康的商家生态,保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求,我们将聚焦亚太区域,打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间,无论是向往的远方还是眼前的工作,一路都是风景相伴。加入我们,共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻! 岗位职责 1.BP酒店民宿业务的低星酒店方向,结合业务阶段和策略方向,搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系,并进行数据的监控和量化分析,挖掘指标变化趋势及驱动因素,提出策略建议; 2.围绕业务机会进行分析验证,量化影响和价值,提炼洞察发现,为管理层决策提供依据; 3.进行战场的分层分类、目标制定、策略建议、资源投入测算等,协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略; 4.围绕业务策略和目标进行专题分析,梳理实现路径,挖掘痛点、风险、机会点。 岗位基本需求 1.本科学历或以上,3年以上相关商业分析工作经验,熟悉商业领域常见的分析方法。 2.具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维,能结构化拆解问题并完成分析,推动问题解决。 3.善于从全局出发进行系统性思考,有对业务整体进行分析和思考的能力,有闭环支持单个业务的经验优先。 4.具备良好的数据处理能力,熟练使用SQL等工具 5.具有较强的主观能动性、执行能力、沟通协同能力,主人翁意识强。 岗位亮点 BP酒店旅行核心业务分析,分析视角不局限于经营分析体系内,直接和业务合作拿结果。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 负责自然语言处理(NLP)相关算法的研究、设计与实现,包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化,提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态,探索并落地前沿算法,解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作,理解业务需求,设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化,确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档,分享技术经验,推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论,掌握常见的NLP算法与模型,如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力,熟练掌握Python,熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。 熟悉NLP相关工具库(如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等),并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础,熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力,能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力,能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先
  • 15k-25k 经验3-5年 / 大专
    企业服务,信息安全 / 不需要融资 / 150-500人
    入职后将服务公司合作客户快手项目,劳动合同与赛福科技签订,工作时间、工作地点、工作内容需遵守快手项目规定 【职责】 1、独立负责大模型的性能测试工作,采取有效保障手段,开展性能测试、稳定性测试等 2、分析与整理性能测试需求、制定完善的性能测试计划 3、组织性能测试用例设计、测试脚本编写、环境配置和测试执行 4、推进接口测试、性能测试、安全测试等各专项测试,配额CI工具,提高CI成熟度 4、根据测试结果进行性能瓶颈定位分析和风险估计,并提供优化改进意见 5、建立性能测试基线并研究性能测试方法和工具,不断完善性能测试框架 【要求】 1、计算机相关专业大专或以上学历 2、精通性能测试理论及实践,熟练掌握主流性能测试工具,具有3年以上性能测试实践经验 3、熟悉http等网络协议,熟悉loadrunner、jmeter等诊断工具与监控工具 4、具备Java编程经验,并具备Python等脚本开发经验 5、熟练使用主流服务器、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件 6、具备良好的SQL编写能力,能够对数据库进行性能调优 7、对测试业界新的技术成果有较强的敏感度 8、有全链路测试、故障演练、大模型性能测试经验者优先
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 在国际化场景下,负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在业务落地的关键算法问题,满足多语言、多模态的复杂业务场景需求,提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界,追踪大模型前沿进展,积极学习新的模型结构、前沿模型认知,并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力,加速算法迭代,提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验(有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳),并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型,并掌握SFT、RLHF、RAG等技术,熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神,对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合,主动学习并适应快速发展的业务环境,与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项,能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野:在这里,你将接触到不同国家、语言和文化,拓展你的国际视野,探索异域市场。 2. 冒险精神:一个个陌生的国家等待你的开发,全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长:参与新业务从0到1的全过程,不断解锁新技能,获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行,生活服务,居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家,负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取,负责理解高德用户的到达行为,融合人地大数据,构建知识图谱和智能推理能力,打通数据生产和前台业务,使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体的地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘高德的人地相关性,推动用户与POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模,并且有丰富的实践经验,包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等; 2、具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3、有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 4、有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。
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