岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

岗位职责： 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建： 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"； 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化； 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎； 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台； 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理，并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构：规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。 技术生态策略：深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计： 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等）的实现。 跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理：组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理：深入各行业客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，建立跨产品线的数据治理标准，包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等，确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地：主动与内部业务团队或外部种子用户合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮：规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求： 1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑，这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力：具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解，能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解，包括但不限于： RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路，并了解其主流优化方案。 知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。 混合专家（MoE）架构： 理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长：拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验，能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）和大模型上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建）在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。

岗位职责 1. 核心平台架构设计与实现 分布式系统架构： 设计并实现支撑灵境智能LinoBrain平台的高性能、高可用分布式后端架构，包括微服务治理、服务发现、负载均衡、容错机制等。 AI服务基础设施： 构建专门优化的AI应用基础设施，包括模型推理服务的高并发调度、向量检索的性能优化、知识图谱的存储与查询引擎等。 多租户与安全架构： 实现企业级的多租户隔离、权限管理、数据安全和审计追踪系统，确保平台能够承载关键业务场景。 可观测性体系： 构建全链路的监控、日志、追踪和告警系统，为复杂的AI应用提供完整的可观测性支持。 2. 智能流程引擎开发 Agent编排引擎： 实现支持智能路由(MoE)、工具调用、状态管理的Agent编排引擎，让复杂的AI工作流能够高效、可靠地执行。 异步任务处理： 设计并实现高性能的异步任务调度系统，支持长时间运行的AI任务、批处理作业和实时流处理。 工作流状态管理： 构建分布式的工作流状态管理系统，确保复杂AI任务的状态一致性和故障恢复能力。 3. 数据平台与存储优化 向量数据库集成： 深度集成并优化向量数据库的性能，为RAG应用提供毫秒级的检索响应。 知识图谱存储： 设计高效的知识图谱存储和查询系统，支持复杂的图遍历和推理操作。 数据管道构建： 构建支持多种数据源接入的ETL管道，为AI应用提供实时、准确的数据支撑。 4. API与SDK开发 统一API网关： 设计并实现统一的API网关，提供版本管理、限流、认证、文档生成等完整功能。 SDK与工具链： 开发面向开发者的Go SDK和命令行工具，让第三方开发者能够轻松集成我们的平台能力。 性能优化： 持续优化API响应时间和系统吞吐量，确保平台能够支撑大规模商业应用。 任职要求： 1.深厚的Golang功底： 拥有 3年以上Golang实战经验，有完整的生产环境项目上线经验，深刻理解Go语言的并发模型、内存管理和性能优化。 2.分布式系统专家： 熟练掌握分布式系统设计原理，对微服务架构、消息队列、分布式缓存、数据一致性等有深入理解和实践经验。 3.高并发系统设计： 在异步处理、并发控制、状态管理等复杂场景下有丰富的工程实践，能够设计并实现高性能、高可用的系统架构。 数据库深度理解： 熟悉至少一个关系型数据库的底层实现原理，了解查询优化、事务处理、索引设计等核心概念。 4.云原生技术栈： 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有在云环境中部署和运维分布式应用的经验。 5.AI时代的技术视野 Python协作能力： 具备基本的Python使用能力，能够与AI算法工程师高效协作，理解并集成AI模型的推理需求。 向量数据库经验： 了解向量数据库的工作原理和性能特点，有实际的集成和优化经验者优先。 AI应用架构理解： 对RAG、Agent、MCP等AI应用架构有基本理解，能够为这些应用设计合适的后端支撑系统。 Vibe Coding与AI辅助开发 AI辅助编程专家： 熟练使用Cursor、Copilot等AI辅助编程工具，能够充分发挥AI的潜力来提升开发效率和代码质量。 快速原型能力： 能够利用AI工具快速构建原型、验证想法，并将其演进为生产级的系统。 代码质量意识： 在AI辅助的同时，保持对代码质量、架构设计和最佳实践的严格要求。 个人特质 技术热情与好奇心： 对AI技术发展有强烈的兴趣和敏锐的洞察力，愿意在技术前沿探索和实践。 学习与适应能力： 面对快速变化的AI技术栈，具备快速学习新技术并将其应用到工程实践中的能力。 协作与沟通： 优秀的团队协作能力，能够与产品、算法、前端等不同角色高效沟通。 工程师文化： 认同开源文化，有GitHub等开源平台的活跃贡献记录优先考虑。 加分项 AI项目实战经验： 有实际开发过AI相关项目的经验，特别是RAG、Agent或LLM应用的后端支撑系统。 开源贡献： 是知名开源项目的贡献者，或者维护过有一定影响力的开源项目。 大厂背景： 在科技公司有过大规模分布式系统的设计和开发经验。 安全专家： 具备扎实的Web安全认知，了解企业级应用的安全防护要求。 数据技术专家： 熟悉Clickhouse、YTsaurus等大数据技术栈，有实际的数据平台构建经验。 技术领导力： 有过技术团队管理或技术架构决策的经验。 我们提供： 参与构建改变未来的AI基础设施平台的机会 与技术团队一起探索AI时代工程实践的边界 完善的技术成长路径和学习资源支持 具有竞争力的薪酬和股权激励 灵活的工作方式和充满创新氛围的团队文化 投递简历请附带 GitHub ID（或其他开源网站/邮件列表的个人页面地址）

一、岗位描述： 1.轻松推广，不做直接销售 2.分享优惠卡，便捷促销 3.实时赚取薪酬 4.发展下级代理，拓展收益渠道 二、岗位优势： 1、零门槛：无需销售培训，无需打卡上班。 2、零风险：无需缴纳任何费用，无需承担任何有关质量、销售和售后风险。 3、灵活就业：无论是想专职还是兼职，都可以自由选择恰当的安排时间，工作地点无限制。 三、岗位申请流程: 1、在线申请：通过官方渠道（针情空间代理商服务管理小程序）提交个人资料，进行申请。 2、确认合作：按针情空间代理商服务管理小程序提示，如实填报个人资料，完成申报流程并提交品牌方审核。 3、启动合作：品牌方通过审核后，即可开始您的工作。 4、收益结算：通过您的推广链接形成的销售，品牌方将实时支付相应的薪酬。 四 、福利待遇: 1、直推薪酬：通过分享的优惠卡直接促成销售，获得对应比例的薪酬。 2、转推薪酬：经转发的优惠卡产生的销售，获得对应比例的薪酬。 3、拉新奖励：下级推广销售额对应比例作为拉新奖励

岗位职责 1.负责市场调研及商业综合体项目信息搜索、筛选、分析、整理和上报； 2.参与项目建设、经营、管理有关部分的设计，确定商业定位、招商策略、商务流程、租赁价格标准等方案； 3.负责编制《商业综合体运营管理手册》，组建招商运营团队，制订并督导执行市场开发计划和项目运作规划； 4.负责项目资金、成本规划、项目业态规划、招商洽谈引进、合作协议起草、商务合同条款审核等日常运营工作； 5.负责定期汇总、分析、汇报经营数据，提出招商调整、营销推广、环境改善和提升计划。 任职要求 1.本科及以上学历，3-5年或以上商业综合体招商运营管理工作经验，有全盘操作过大型商业综合体项目成功案例； 2.具有敏锐的市场洞察力，较强的分析、判断、计划与执行能力； 3.具备较丰富的商业资源、较强的资源整合能力、商务谈判能力、公文写作能力、团队管理及沟通协调能力； 4.具有良好的职业操守和优秀的职业素养。 具体薪资而言

本岗位只招聘市场开拓总监、营销业务副总裁和新媒体总监（抖音、快手、小红书、企微），不符合请勿扰！ 工作职责： 1.  以联创合伙人身份加入公司，并享有公司股权，其身份角色可以是营销、新媒体运营、商务；不限于以入资、资源置换、人才引进、技术专利价值等方式加入； 2.  结合自身过往的实际经验，与创始人以及董事会一起进行战略目标制定、分解及落地； 2.  以项目发展盈利为主要目标，坚持秉承增效优先，协助企业建立和完善数字化全链路一体化业务体系，形成高效、稳定的模式； 3.  企业经营策略的制定，各部门业务项目落地工作的安排，以确保经营目标实现； 任职要求： 1.  本科及以上学历，至少5年以上真实可查的创业经验，5年以上同类型企业管理经验（200人以上企业），最好经历过0-1业务增长（赔过钱、踩过坑、有过成功经验者优先）； 2.  28-35岁之间，具有5年以上担任高管的经历（总监&副总裁以上职位）； 3.  人力外包业务，联想、用友、浪潮、泛微等IT企业，医美大健康行业（招商加盟业务），本地生活服务行业、国央企等背景优先，思维逻辑清晰，具备较强的数据化、产品化运营意识； 4.  开拓意识强，能够充分整合资源实现战略及业务目标； 5.  对创业有热情，有极强的沟通协调能力，极好的领导力、影响力及内驱力，正直诚信。

岗位要求: 1、一年以上税务工作经验 2、较强的沟通能力、执行力和项目管理能力，良好的中英文口头和书面表达能力 3、脚踏实地、认真负责，专业上不断追求精深，愿意长期稳定从事财务领域工作 岗位职责: 1、及时获取外部税法政策变化及内部业务变化，输出税法规则解读意见，制定与实施各税种解决方案，确保税务规则有效落地，支撑终端业务发展 2、负责计税、申报、资产、披露等税务专业解决方案制定和实施，保障纳税遵从及时准确，确保持续的高质量税务作业 3、负责税务领域需求及方案管理，支撑税务领域IT产品设计、测试、上线

职位职责： 1、负责搜索广告标注及评估项目的全流程管理，能够理解用户搜索意图，结合当地文化与用户习惯，保障线上用户搜索体验； 2、协同产品、研发团队进行搜索策略调整，制定策略评估/标注标准并精准分析案例，驱动搜索策略不断优化； 3、负责搜索广告规则在各个搜索场景下的对齐与应用，确保评估标准的准确性与合理性； 4、策划并承接搜索侧的各类运营需求，建立规范的需求调研、方案设计，协同多部门共同完成项目落地； 5、结合AI及LLM技术，探索其在数据标注、评估及运营流程中的应用落地，提升运营自动化水平与效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，有海外留学或工作背景者优先； 2、具备2年运营经验，有搜索、商业化、质量评估相关经验或AI及LLM相关应用经验者优先；熟悉大模型行业动态者优先； 3、英语可作为工作语言，具备第二外语能力者优先（如德语、日语、西班牙语等）； 4、具有较好的项目管理、流程搭建和落地能力，有独立负责项目的经验，跨团队协作和沟通能力强； 5、数据敏感，具备良好的数据分析和处理能力，可以熟练使用主流数据分析工具； 6、目标导向，能够将目标拆解为动作，善于总结归纳，能够根据日常工作中的问题提出解决方案并付诸实践。

岗位职责： 1.  对接Amazon 卖家客户，获取潜在客户并引导其完成 Artemis Ads 平台的接入； 2.  制定推广策略，为卖家提供专业的站外引流建议及投放方案，提高推广效果； 3.  匹配并拓展媒体资源，寻找合适的联盟网站、社交媒体达人、内容创作者等，助力卖家精准触达目标用户； 4.  运营并提升Artemis Ads 的行业影响力，包括但不限于： •  规划并执行小红书、微信朋友圈、微信群、LinkedIn 等社媒平台的内容营销； •  策划推广活动，增加品牌曝光和影响力； •  关注行业动态，优化营销策略，提升市场竞争力； 1.  数据分析与优化，跟踪推广效果，根据数据反馈不断优化推广策略； 2.  团队协作，协调内部资源，与市场、产品、销售团队紧密合作，推动项目落地并提升客户满意度。 任职要求： 1.  3 年以上互联网行业工作经验，有跨境电商、Amazon 运营、联盟营销相关经验者优先； 2.  熟悉Amazon 店铺运营流程，了解 Amazon 卖家需求和痛点； 3.  熟练运营社交媒体（如小红书、微信、LinkedIn），具备内容策划及增长经验； 4.  优秀的沟通和谈判能力，能够有效对接卖家和媒体资源，推动项目落地； 5.  具备数据分析能力，能基于数据优化推广策略，提高ROI； 6.  有设计能力者加分（如熟练使用Canva、PS、AI 等工具）； 7.  英语能力CET-6 或以上，能够进行流畅的书面和口语沟通； 8.  团队协作能力强，执行力高，抗压能力强。

工作内容： 1、根据业务需求进行数据业务开发，分析后台已有数据，理解数据维度和含义，并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作，根据目前已有数据，解析数据依赖，编排数据拓扑结构，数据元数据结构优化；提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力，负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题，对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求，确保输出时效性与准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2、精通Python语言，能够使用python写数据分析算法； 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术（有帆软高级工程师认证的优先）能够独立完成BI项目的开发； 4、精通数仓及BI系统业务建设流程； 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验； 6、有良好的沟通和业务流程描述能力，书面表达能力，高度自驱。

岗位职责 一、研发管理与数字化项目交付 1、承接公司整体业务战略与数字化方向，制定系统建设方案与实施计划，确保数字化项目以业务价值为核心导向落地； 2、主导关键项目的技术实现与交付，包括系统架构设计、技术选型、方案评估及落地执行； 3、推动CRM、LTC流程、产品供应链、营销中台等核心系统的数字化建设，确保系统的稳定性、扩展性与交付质量； 4、推动数据与AI能力落地，建设高可用的数据体系与智能化的应用场景； 5、负责项目的技术复盘与持续优化，形成可复用的技术资产与经验标准。 二、架构设计与技术方案决策 1、主导企业级架构设计与落地，包括应用架构、数据架构与技术架构的整体一致性； 2、对4A架构具备系统理解与落地经验，能在架构层面进行方向设计与技术指导； 4、在后端与大数据领域具备深厚积累，能制定高效、可扩展、安全的技术方案并持续维护，包括系统基础设施、网络、数据管理和安全协议，以实现高性能、系统可用性SLA和数据完整性； 5、具备AI应用落地能力，对大模型的原理及路径有实操经验，能指导团队在业务中实现智能化赋能。 三、团队与研发体系建设 1、负责技术团队的组织与梯队建设，制定绩效考核与成长机制； 2、推动研发流程规范化，覆盖产品需求、设计、研发、测试、发布、运维全链路； 3、优化DevOps体系，提升交付效率与系统可靠性； 4、推进自动化测试与工程化体系建设，确保交付的高质量与可持续性； 5、建立技术文档与知识沉淀机制，推动工程文化与技术学习氛围。 四、技术创新与趋势洞察 1、关注AI大模型、大数据、云原生等前沿技术的发展方向，结合公司业务阶段评估落地价值； 2、以务实的视角推动技术创新在现有业务体系中的落地实践，识别并降低技术相关风险，确保数据隐私和安全合规得到遵守； 3、将成熟的新技术逐步融入公司系统建设与数据治理中，助力数字化效率提升。 核心能力要求 1、数字化交付能力：能够将业务需求转化为技术方案，实现系统级的数字化项目交付。 2、研发与工程管理能力：熟悉研发流程、DevOps体系与质量控制，能持续提升交付效率与系统稳定性。 3、AI实践与创新能力：理解大语言模型及生成式AI的原理，有实际落地经验。 4、团队管理能力：能带领30人以上技术团队进行系统性研发管理，促进协作与学习文化建设。 5、学习与应变能力：能快速吸收新技术发展并结合业务灵活落地。 任职要求 1、5年以上技术管理经验，3年以上技术负责人或技术总监岗位经历； 2、管理过30-50人或以上规模的研发团队，具备中大型项目交付经验； 3、有传统行业（销售、零售、制造等）数字化转型项目经验； 4、深厚的技术背景，了解全栈技术并熟悉后端、数据、AI大模型及DevOps体系； 5、以业务价值为导向，具备决策技术方案与执行优先级的能力；

职位概述 该职位负责优化证券后台运营流程，确保股票和固定收益（Equity & FICC）产品的高效运营与合规性，管理跨部门项目，并推动流程自动化和改进。 岗位职责 1、优化现有业务流程，推动自动化和效率提升，确保符合行业最佳实践和监管要求（如SFC）。 2、负责每日交易的清算、结算及账务核对，确保数据准确性。 处理公司行动（如派息、分红、配股）及支持新股发行（IPO）相关后台操作。 3、管理后台系统项目，推动新系统上线或优化现有系统。 4、识别并管理操作风险，支持内外部审计及合规要求。 5、与技术团队及前中后台密切协作，确保流程无缝衔接。 岗位要求 1、本科及以上学历，至少3年证券后台或运营相关经验，有项目管理经验者优先。 2、熟悉股票和固定收益产品后台操作，了解香港及主要市场交易和结算规则。 3、具备流程优化和自动化经验，能够推动手动任务的数字化转型。 4、出色的沟通协调能力，能在高压环境下高效处理多任务。 5、风控意识强，熟悉监管要求，英语流利。 混合办公形式，深圳remote，定期去香港办公室onsite1-2天，请根据自身情况申请职位。

岗位要求： 1. 视频、动画等多媒体制作相关专业背景; 2. 熟练掌握 Photoshop、Illustrator 、MAYA、Blender等设计软件，能够独立完成设计工作; 3. 具备良好的策划、拍摄、剪辑能力，能够熟练运用视觉元素进行设计、制作; 4.具备良好的动画制作能力； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与客户和团队成员进行有效的沟通和协调; 6. 具备较强的学习能力和悟性，能够迅速接受新知识和技能，不断提升自己的设计水平; 7. 对设计工作充满热情，有创新意识和良好的审美观。 岗位职责： 1. 负责公司日常视频制作、动画制作工作; 2. 参与公司创意策划，为公司提供具有创意和视觉冲击力的多媒体设计方案; 3. 与团队密切合作，根据客户需求进行设计方案的制定和调整，确保设计作品符合客户要求; 4. 熟练掌握 Photoshop、Illustrator 、MAYA、Blender等设计软件，能够独立完成设计工作; 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与客户和团队成员进行有效的沟通和协调。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

【岗位职责】 负责公务员申论题库题目的收集、审核、录入及上线工作； 申论题库基础信息整理和维护，解析视频质量审核和配置工作； 发现并反馈申论题库需改进的问题，推动其不断优化完善。 【任职要求】 **本科及以上学历（含应届毕业生） 熟练使用各类办公软件 良好的沟通、应变和学习能力 工作踏实、细致、积极、负责 有公务员考试经历者优先 友情提示： 候选人您好！感谢您选择投递我司岗位！ 因我司收到简历数量较大，如您的简历通过初步筛选，我们将在7日内与您联系。 如您在7日内未收到我们的回复，则表明您的简历未通过筛选，感谢您对我们工作的理解！