职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

岗位职责： 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作； 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作； 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作； 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1、具备数据仓库基础知识，熟悉数据仓库ETL过程； 2、对数据敏感，善于分析数据、具有良好文档撰写能力，能根据业务需求完成相关项目报告； 3、细心严谨，善于分析，具有良好的业务理解能力和沟通协调能力，以及优秀的执行力； 4、具备以下条件者优先：有大数据和项目管理相关认证；熟悉数据产品和数据服务，具备数据运营工作经验；熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能；具备java、python等开发经验。 其他要求： 1、工作细致、善于思考，具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力； 2、接受出差值班。

团队和业务简介 公司团队骨干由互联网知名公司的各领域专家组成；管理架构扁平高效，结果导向, 崇尚狂热的技术氛围。 目前产品涵盖：视频聚合、电子书、电商等领域 业务面向千万日活，大数据平台覆盖多条产品线和多个子系统，提供如下服务： - 提供一站式数据服务平台, 帮助用户降低大数据使用门槛，提升团队开发协作效率 - 提供多维度数据统计分析，为运营决策体系提供充足的决策数据支撑 - 提供不同粒度的用户行为数据，为算法等线上业务提供高质量、高稳定度的数据输出 职位职责 1. 参与数据仓库架构设计和各个分层的开发 2. 完成业务模型抽象、数据梳理，设计数据模型，提供统计、分析、报表展示服务 3. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 4. 与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值， 职位要求： 1. 精通离线常用开发技能，对HQL或SparkSQL有丰富实战经验 2. 对Hive等查询语言的调优有较为深入的理解 3. 深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景 4. 熟悉大数据生态圈相关组件，比如Hadoop/Sqoop/Impala/Clickhouse/Presto/Kylin等 5. 良好的沟通能力，抽象能力，具备优秀的技术与业务结合能力 6. 目标导向，敢于通过挑战更大的难度，获得自我提升

岗位职责 1.参与数据平台后端的开发，包括数据采集服务、数据加工、数据报表接口的开发工作； 2.参与数据体系的技术调研、验证； 3.参与数据仓库的建设，模型的梳理和建立； 4.参与日常项目版本升级、代码优化维护等工作。 岗位要求 1.***本科以上学历在读，计算机相关专业； 2.JAVA基础扎实，包括JVM、IO、多线程、并发、网络等；深刻理解面向对象； 3.熟练掌握Spring Boot、Spring、Spring MVC、Mybatis等技术； 4.熟练使用MySQL，可以编写较为复杂的SQL，了解Hadoop、Hive、Kafka等大数据框架； 5.熟练掌握常用的设计模式； 6.熟练使用maven/svn、git等项目管理工具； 7.积极主动，有较强的责任心，并具备良好的沟通、理解能力和较强的学习能力，具备团队合作精神。 优先考虑 热爱大数据技术、学习能力强，有信心从0到1完成项目的建设。

岗位职责： 1、参与公司数据仓库相关的需求分析、模型设计和代码开发工作； 2、完成数据准确性的自测，分析并解决相关的数据质量问题。 岗位要求： 1、2024届本科以上学历； 2、熟练使用Java语言及HiveSQL进行开发；有UDF函数开发经验； 3、熟悉大数据相关组件，如Hive、Flink、Kafka等； 4、熟悉linux系统基本操作，熟练使用常见的linux命令及shell脚本语言； 5、了解kimball维度建模理论或者数据仓库模型设计经验优先； 6、逻辑清晰，善于沟通，对数据敏感，有团队意识。

职位要求： 1. 能独立管理项目的进度和任务分配，完成设计、开发、编程、单元测试任务、开发文档编写工作； 2. 对应用程序的维护、修复和调试，确保应用程序按照技术功能的规范在运行负责。 3. 计算机相关专业， 4. 具有较强的代码阅读和理解能力； 5. 1-2年相关工作经验 技术要求： 1. 熟悉任意一种数据库（SQL优先) 2. 愿意往BI这块发展 3. 熟悉ETL开发 工作内容： 1.负责数据应用层的数据统计以及数据更新 2.参与公司数据仓库建设需求调研、业务沟通 3.负责公司部分业务报表的开发 4.需求变更处理，完成领导指派的任务 5.负责公司多维数据集的建设。 6.日常数据的管理及维护.

岗位职责： 1、协助大数据平台的搭建、部署。 2、大数据相关前沿技术、运用学习。 3、协助数据开发工作，包括数据仓库以及数据应用的技术设计和开发。 任职要求：  1、数据科学与大数据技术或计算机相关专业，*****本科及以上学历。 2、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell，需要脚本编写及文件处理功底。 3、熟悉Java, Scala，Python开发语言。 4、了解至少一种任务调度框架，如Airflow , DolphinScheduler。 5、了解Hadoop系大数据组件、工具的原理，能熟练使用Hive、Spark、Flink等大数据开发工具。 6、了解Oracle、Mysql、Greenplum等主流数据库的其中一种。 7、了解Postgresql数据库引擎。 8、有良好的沟通和学习能力，强烈的工作责任心和良好的团队协作能力。 加分项: 1、有良好的文档整理能力，包括且不限于技术手册、项目方案、各类表格制作。 2、了解华为大数据体系。

工作职责: 1.负责公司数据系统的构建、维护与优化； 2.负责开发和维护ETL流程，确保数据准确性和完整性 ； 3.负责开发和维护数仓模型，设计数据架； 4.负责分析数据，提供有效的数据挖掘和分析结果支持公司业务决策 ； 5.负责对数据进行监控和管理，确保数据系统及时可靠。 任职资格: 1.在2023年7月至2024年7月期间毕业的海内外应届生，计算机、数学、统计学优先；硕士及以上学历； 2.熟悉数据仓库设计和建模理论，精通SQL语言和数据挖掘技术;熟悉常见数据存储结构，包括关系型数据库和NoSQL等； 3.具备扎实的计算机编程功底，熟悉至少一门编程语言（Python、Java、C++等）； 4.熟悉常见数据处理工具，如Hadoop、Spark等;能从海量数据中筛选有价值的数据进行分析。

岗位职责： 1.参与客户需要报表的沟通及需要范围确认，对数据进行采集，预处理； 2.负责数据中台的BI设计及可视化报表开发； 岗位要求： 1.大专及以上学历，计算机相关专业；对BI商业智能行业有一定了解。 2.2年左右相关工作经验，精通至少一种BI工具，例如tableau、观远、帆软bi、smartbi、永洪bi，powerBI等； 3.至少熟悉SQL Server、DB2、MySQL、Oracle等数据库中的一种，熟练运用SQL； 4.熟悉数据仓库建设方法，有一定的建模知识与经验； 5.工作认真负责，做事积极主动，沟通表达良好，具备一定的抗压能力。 6.熟悉nosql，hadoop，hive，spark优先。

【薪资待遇】无责任底薪6200+津贴（2300+)+业绩提成+在职激励+其他、五险一金、带薪年假、法定节假日、周末双休。 【岗位职能】主要面向金融机构、上市公司、政府、高校销售自主版权的信息类软件、数据库和解决方案。 【岗位要求】 1、形象要求：男性身高>1.7米，女性身高>1.58米 2、学历要求：大专 3、专业要求：计算机或经济、财经相关专业等。 4、工作经验：非专业需一年以上跟金融相关工作经验 万得信息技术股份有限公司(下称:Wind)是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场,Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、 基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业;在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QF)中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户,大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。 在金融财经数据领域,Wind已建成国内完整、准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现 货交易、宏观经济、财经新闻等领域,新的信息内容及时进行更新以满足机构投资者的需求。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求,Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具,用户可以7x24x365从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。精于数据,以数据为起点,Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展,不断向新的领域发展,新的产品和服务战略不断在延伸。

【薪资待遇】无责任底薪6200+津贴（2300+)+业绩提成+在职激励+其他、五险一金、带薪年假、法定节假日、周末双休。 【岗位职能】主要面向金融机构、上市公司、政府、高校销售自主版权的信息类软件、数据库和解决方案。 【岗位要求】 1、形象要求：男性身高>1.7米，女性身高>1.58米 2、学历要求：大专 3、专业要求：计算机或经济、财经相关专业等。 4、工作经验：非专业需一年以上跟金融相关工作经验 万得信息技术股份有限公司(下称:Wind)是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场,Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、 基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业;在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QF)中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户,大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。 在金融财经数据领域,Wind已建成国内完整、准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现 货交易、宏观经济、财经新闻等领域,新的信息内容及时进行更新以满足机构投资者的需求。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求,Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具,用户可以7x24x365从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。精于数据,以数据为起点,Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展,不断向新的领域发展,新的产品和服务战略不断在延伸。

1、参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2、参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3、参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4、参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学或相关专业出身，具备良好的问题解决能力； 2、掌握Java, Python等至少一门编程语言； 3、熟悉大数据生态技术栈，了解Hadoop，Hive，Spark，Flink中的一种或几种，有相关开发经验更佳； 4、熟悉数据仓库方法论或者有实战经验是加分项； 5、做事严谨有责任心以及良好的沟通协调能力是加分项； 6、良好的英文文献阅读能力。

工作职责 在这里，你会参与58大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务决策！ 在这里，你会学到58大数据体系的设计、开发、维护，通过数据仓库、元数据、质量体系有效的管理数据！ 在这里，你会负责公司级基础数据仓库的构建和管理，负责相关数据仓库和ETL工具的建设和优化！ 在这里，通过对数据的理解，发挥你的技能style，发掘数据价值，探索大数据趋势！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、数学、软件工程等相关专业； 只要你，熟练掌握一种编程语言，例如java/C++等。熟悉linux/unix操作系统； 只要你，有优秀的学习能力，对数据结构、基础算法、操作系统、计算机网络等计算机基础知识具备扎实的功底； 只要你，对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解。 Come On，下一个“数据开发工程师”就是你！