岗位职责：  1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；  2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；  3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；  4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。  任职资格：  1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；  2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；  3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；  4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言；  5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题；  6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

招聘人数:5-6人 工作地点:钱塘区 我们正在寻找一位有经验的数据分析师,负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,帮助公司解决业务问题。 - 负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,确保数据的准确性和完整性。 - 使用Xmind、MySQL等工具对数据进行管理和分析,生成报告并展示给公司领导。 - 协助公司解决业务问题,提供数据支持和决策建议。 - 参与公司数据的存储和管理,维护数据的规范性和完整性。 - 关注数据行业的发展趋势,为公司提供新的数据分析思路和方案。 -,熟悉Xmind、MySQL等工具。 - 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等概念和方法。 - 熟悉Python等编程语言,能够编写简单的数据分析程序。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门合作。 - 良好的数据处理能力和逻辑思维能力,能够快速解决问题。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、定期旅游等。如果你对公司的发展前景和数据驱动的商业模式充满信心,并希望加入我们的团队,欢迎投递简历。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

公司事务平台负责构建公司的公共战略体系，助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理，确保公司合规发展；通过深耕公共战略，推动内外良好沟通，连接公司发展与社会期待，助力业务高质量发展；通过管理社会责任议题、公益投入等，助力公司创造更多社会价值；同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果，勇担当、善协同，不唯上、只唯真”的工作理念，期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入！ 岗位职责 1、负责境外业务的数据合规风险评估工作，提供可落地的执行方案，并确保业务符合各国及地区的合规要求。 2、负责跟进境外业务的数据处理活动变化，并制定和优化数据合规流程和方案。 3、监控和分析国际数据保**律等趋势变化，及时调整合规策略。 4、提供内部培训，提升境外业务团队对数据合规的认识和理解。 岗位基本需求 1、法律专业本科及以上学历，通过国家司法考试。 2、至少5年及以上数据合规法务工作经验，需具备处理境外数据合规事务经验。 3、熟悉国际数据保**律及合规框架，以及相关的国际标准和最佳实践。 4、英语口语及书面表达流利，可作为工作语言。 5、具备较强的团队合作意识，有强烈的责任心和敬业精神。 岗位亮点 置身于国家数据基础制度建设战略实践工作，全球化视野，具备开阔的专业成长空间和成长资源、条件；良好的团队氛围。

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

岗位职责： 1、构建用户经营分析框架，搭建用户LTV价值评估模型，对用户从各个维度进行评价分析。 2、搭建用户运营指标监控体系，评估运营预算投入产出及ROI，持续监测用户各环节化数据，针对关键指标进行归因分析。 3、进行运营策略分析，综合用户行为指标、营销意愿、风险等维度进行交叉分析，协同运营进行策略优化、活动策划及复盘等。 4、深入了解相关业务，及时完成各项专项分析工作，对经营数据进行深度剖析和洞察，驱动业务优化迭代。 岗位要求： 1、3-5年互联网数据分析经验，2年以上信贷行业从业经验。 2、本科以上学历，数学、统计、计算机、金融、大数据等相关专业，硕士优先。 3、熟练使用Excel、SQL、python及tableau,熟悉各类数据分析及模型分析方法，有数据建模经验优先。 4、具备良好的沟通协调能力，有自己的分析框架和思路，逻辑思维能力较强。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.数据产品研发：对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、决策树等算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

职位描述 1.牵头数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设，统筹管理和协调推动全行数据治理工作； 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等； 3.开展数据质量检测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验，包括各类专项数据质量整改和源系统治理等； 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识； 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法； 4.有CDMP专业认证者优先。

职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系； 2.制定业务核心指标，并进行分析维度拆解，通过对多维数据的深入分析，发现数据异常并定位原因，提出解决方案； 3.搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果； 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.较强的统计学基础，优秀的数据处理能力，敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力； 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。 加分： 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

工作职责： 1.负责数据应用产品管理。规划数据应用产品，探索数据应用场景，承接业务部门数据应用需求，包括数据看板、数据报表、数据挖掘、数据应用系统等； 2.负责对接业务部门。协同业务部门开展数据分析、数据挖掘，推动数据应用服务，满足公司业务发展需要。 3.负责项目管理。对接外部项目厂商，从立项、采购、启动及计划、实施和验收等方面，全流程管理项目。 4.负责技术管理。对接开发人员，负责与开发、设计、测试紧密沟通协调，协调技术人员制定解决方案，把控项目目标和周期，确保需求落地; 5.负责数据管理。内外部数据对接，统筹数据集成、数据清洗、数据存储及处理，保障数据质量，不断提升数据价值，赋能业务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先，三年以上数据产品相关工作经验； 2.熟练使用Excel、SQL、BI等数据分析工具，具有R、python等语言基础；掌握基础数据分析、数据挖掘等数据产品能力；能够熟练使用Axure、墨刀 等原型设计工具； 3.有较强的数据产品规划、设计能力，能把控整个数据产品方向。具备较强的文档编写能力、产品与业务设计能力，抽象能力及逻辑能力； 4.熟悉常用项目管理工具，有较强的项目管理能力，把控项目节奏，具备良好的跨部门、跨团队经验，具备良好的沟通协调和汇报能力； 5.至少5年以上数据应用领域相关工作经验、3年以上数据治理经验，具备数据仓库或大数据平台经验； 6.有金融行业、车联网行业经验优先，尤其具备风险管控、管理运营（如车辆资产分析）、营销开发、决策分析，数据可视化、数据平台等方向经验更佳。

岗位职责： 1、 参与大数据产品、数据集成、数据开发、数据治理产品设计； 2、 参与跟进和调研市场趋势、行业特点、用户需求，站在用户视角，以产品思维提炼产品框架和功能； 3、 参与产品全流程工作、与研发团队紧密合作推进产品高质量迭代，推动负责所属产品线的UI、交互设计、视觉评估、研发测试跟进等工作 4、 参与大数据产品、大数据治理等产品运营、培训、技术支持等相关工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、5年及以上大数据平台级产品经验，熟练掌握常用软件（axure、mindjet、visio）等工具； 3、能够独立负责大数据开源组件、数据集成、数据开发、数据治理或数据应用其中一项或多项工作内容，在某一领域有相关实践经验者优先； 4、具备一定的产品运营方法体系。 5、具备良好的文案能力，文笔通畅，逻辑思维较强； 6、具备良好的沟通和协调能力，能迅速理解问题关键点和用户痛点，并能简明扼要的传达产品的价值点； 7、具有较强的抗压能力。