岗位描述： 1、理解业务场景，深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 2、合理地将分析、模型结果展示输出，包括不仅限于分析报告、可视化工具等 ； 3、提供封装成脚本或服务的算法模型，与其他业务模块对接集成。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有数理统计理论基础； 2. 熟练掌握Python开发语言,熟练掌握数据库及sql,熟悉Numpy,Pandas,Matplotlib,Pytorch,Tensorflow等框架者优先； 3. 熟练掌握机器学习相关模型算法（决策树，多元回归，聚类等）； 4 具备一定的开发能力，熟悉shell命令/爬虫/docker/git等工具者优先； 5. 具备较强的逻辑分析能力及良好的团队合作能力。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

职位诱惑：  海量数据 全链路建模实践 16-25薪  职位描述：  1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合；  2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论；  3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新；  4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。  职位要求：  1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；  2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历；  3、分析和编程能力佳，逻辑性强；  4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验；  5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先； 6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策；  7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 

岗位职责： 1、工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用； 2、数据清洗、特征分析，规律抽取及整理； 3、机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究； 4、负责业务需求相关算法模块设计与工程实现； 5、负责项目技术方案相关文档撰写工作。 岗位要求： 1、熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等； 2、熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等； 3、至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等； 4、有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验； 5、善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情； 6、工作严谨踏实，责任心强，条理清楚；有良好的团队合作精神和沟通能力。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

要求如下： 1. 本科及以上，计算机相关专业，3-6年工作经验，具有电网行业数据工程项目相关经验背景者优先考虑，参与过数据模型设计者优先考虑； 2. 理解大数据领域相关业务知识，熟悉数据中台建设理论、步骤，掌握一定数据处理、分析、建模技能，对数据模型、数据可视化等相关工具有一定产品或使用经验； 3、具有供应链业务的数据服务需求对接、梳理和落地经验，参与过通用或者应用模型设计，至少掌握一种主流模型设计方法论； 4、熟悉软件产品设计及相关设计工具（visio、axure、xmind）的使用，产品交互设计、功能逻辑设计相关流程； 5、能独立攥写原型图、产品流程图、用例及需求文档。

岗位职责 1、与运营、产品协作，分析业务数据与建模，发现与解决问题，推动业务演进； 2、负责业务策略，运用各类分析方法，制定有效的策略；同时结合业务知识，分析策略效果数据，对策略进行调优； 3、能够设计合理的实验与流程，通过数据分析对比策略效果； 任职要求 1、数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2、熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3、具有良好的沟通能力、逻辑分析能力； 4、具有团队精神、责任感强、具备服务意识；

岗位职责： 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作； 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域； 3、负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准； 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类； 2、具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神； 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。

职责描述：1、紧密与业务沟通，完成业务人员发起的相关数据需求；2、对业务问题进行深入分析，为公司策略制定提供数据支持；3、做好多部门合作的重点项目的相关工作，包括但不限于数据验证、分析探查、沟通测试等；4、协助做好团队支撑工作，包括团队人员培养、日常团队综合管理、文化建设活动组织等。任职要求：1、熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先；2、有数据清理工作、银行、金融行业数据分析实战经验的优先。

【岗位职责】 1、参与数据标准规范和数据目录体系的建设； 2、参与数据需求分析、数据处理、建库及可视化分析等工作，平台的设计与搭建工作 3、负责数据治理工作的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 4、根据业务要求，进行业务流程改进，能用大数据思维设计解决方案； 5、理解业务的数据需求，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务 6、负责数据资产的梳理，数据资产管理与服务体系的设计，并推动实施落地推动，确保数据资产服务的高效性和安全性； 7、负责推动日常数据治理的其他工作 【任职资格】 1、大学本科及以上学历，计算机大数据专业（没有勿投）,有编程基础更佳； 2、一年以上数据管理或应用开发经验，熟悉数据的完整处理流程，对数据生产流程、数据资产管理以及数据库有深入理解； 3、熟练掌握SQLServer，Mysql数据库，编写数据库脚本，能够编写高效、复杂的SQL语句，并具备一定的SQL性能优化经验，具备ETL开发经验更佳； 4、具备较强沟通、协调和组织能力，良好的服务精神、团队合作意识，善于自学并能够承受一定的工作压力。

福利待遇：包早午餐，节假日不补班，五险一金，生日福利，季度劳保，免费年检。 岗位要求 1、本科学历，3年以上数据分析、数据开发等相关工作经验。 2、数据分析能力强，熟练掌握SQL/hive sql和Python，熟悉hive、Hadoop等大数据组件，掌握常用的关系型数据库（如MySQL、Oracle等），有一定的SQL调优经验。 3、熟悉一款BI工具（例如Tableau、PowerBI等），BI工具（例如Tableau、PowerBI等），具有BI看板设计及配置的能力。有BI系统开发经验者加分。 4、熟悉一款数据产品（BI、标签系统、画像系统，等）。 5、掌握常用的机器学习模型，有实际的算法项目经验者优先。 岗位职责：  1、数据分析及提取：完成业务团队数据提取\分析等需求。撰写数据分析报告等。 2、数据看板的设计和开发：设计贴合业务需求的数据看板，开发指标并配置上线。 3、深入业务团队，沟通调研数据需求（数据看板、标签、客户画像、数据平台，等），并负责\参与实施落地。 4、对数据系统\BI平台\指标\标签的准确性进行监控及核查。 上班时间：8:30-17:30 双休

大数据开发岗 岗位职责: 1、对接零售业务条线，对业务和数据进行梳理，建立并迭代完善业务数据体系； 2、负责业务数据集市的数据架构设计与开发，支持业务系统的数据应用； 3、持续完善业务指标体系，对上线的数据指标及服务进行持续运营，适配业务发展； 4、遵循公司数据治理要求，在数据研发中落实相关数据规范； 5、针对业务发展需求，构建数据分析模型和设计数据产品。 任职资格: 1、国内外重点大学计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历； 2、3年以上数据仓库、数据建模等相关工作经验，有证券、基金、银行等金融行业经验优先； 3、熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具进行数据开发和分析； 4、拥有优秀的数据分析能力和产品思维，具有数据产品规划、设计与落地的能力与经验； 5、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。

任职要求： 1、思路清晰，能胜任业务梳理和沟通工作。 2、具有一定的数据库建模能力。 3、熟练掌握SQL，各种关系型数据库。（若SQL基础不是太好，在短时间内查资料或通过学习能够解决问题也可） 4、学习能力强、做事认真细心。 5、有一定的Linux基础者优先。 6、有一定的JS基础者优先。 7、有web开发经验者优先。 8、能适应短期出差。