• 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1. 与产品运营合作完成日常数据需求支持、策略支撑; 2. 对业务日常经营状况进行监控,构建完善的指标体系,完善经营分析主题监控体系,形成完整的经营分析监控框架并推广; 3. 从数据中抽象业务场景,主动完成业务问题的暴露、预警与推进解决,形成数据业务价值的主动输出; 4. 具备付费用户管理经验,如付费用户转化、ARPU提升、VIP用户管理等经验; 5. 带领团队优化数据产品、提升团队数据流转效率、提升数据产品使用体验。 职位要求: 1. 本科以上学历,理工科专业方向,有5年以上游戏数据挖掘分析经验; 2. 自主性强,有责任心,具备良好的沟通、表达能力; 3. 有linux环境下工作经验,至少掌握python或其他一种编程语言,熟悉SQL,有Hadoop,Hive使用经验优先; 4. 有充分的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告,及时反馈数据中隐含的变化和问题; 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践,可根据数据分析辅助运营决策。
  • 20k-30k·16薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式,贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策,制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析,参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略,并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用,不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控,优化监控内容,确保策略准确性、合理性,处理策略规则的日常运维。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种),工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力,性格开朗。工作细心踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验,有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先;熟悉小微企业授信政策者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责高性能CPU的时序级性能模型的开发; 2、负责高性能CPU的时序级性能模型的校准及分析; 3、负责基于时序级性能模型的CPU架构的探索及仿真分析。 职位要求: 1、计算机、通信、自动化、电子工程类硕士,3年及以上工作经验; 2、具备良好的软件编程能力(C++, python3); 3、具备良好的时序理解及抽象思维能力; 4、具备良好的沟通能力、较强的学习及探索精神; 5、有CPU设计、验证及架构经验者优先; 6、深入了解一个或多个CPU模块者,例如分支预测、取指、执行、Cache原理、缓存读写等优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责高性能CPU的时序级性能模型的开发; 2、负责高性能CPU的时序级性能模型的校准及分析; 3、负责基于时序级性能模型的CPU架构的探索及仿真分析。 职位要求: 1、计算机、通信、自动化、电子工程类硕士3年及以上工作经验; 2、具备良好的软件编程能力(C++, python3); 3、具备良好的时序理解及抽象思维能力; 4、具备良好的沟通能力、较强的学习及探索精神; 5、有CPU设计、验证及架构经验者优先; 6、深入了解一个或多个CPU模块者,例如分支预测、取指、执行、Cache原理、缓存读写等优先。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;
  • 13k-15k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.围绕城市经济社会发展战略,收集整理相关数据、信息,通过分析研究提炼为有价值的信息; 2.参与各类经济与社会领域的调查研究、形势分析、热点问题分析,承担数据分析、报告撰写工作。 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,经济学、管理学、GIS相关专业优先;3年以上数据分析及应用工作经验; 2.具有较强的数据分析、热点事件分析能力,有参与规划编制及相关课题研究经验者优先。 3.具有熟练的定量分析、建模能力以及数据可视化能力 4.执行力强,富有责任心,文字功底好,逻辑和表达能力强。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验; 2、系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成; 3、持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具; 4、挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解; 5、周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。 任职要求 1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先; 2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分; 3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink; 4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达; 5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向,为浙江农信各项业务赋能; 2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研,以及推动业务方共同落地,并制定后续运营计划和优化计划,含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等; 3、深入理解银行各项业务流程,充分应用数据分析技术,与业务团队紧密合作,深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点; 4、探索前沿人工智能算法理论进展(如deep learning),并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施; 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划; 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计; 4.负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟; 5.负责编制算法设计文档,根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化,并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,拥有良好的统计知识,3年以上数据分析相关工作经验; 2.精通SQL,熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库; 3.有大数据相关工作经验,熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术; 4.有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,能够独立进行数据建模和参数调优; 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 30k-40k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、五年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;