职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 1. 负责语义分析核心模块的持续优化，包括但不局限于分词，词性标注、实体识别、句法依存、语义分析等。 2. 负责信息抽取，为搜索、推荐、对话等提供技术支持。 3. 参与文本生成研发，提供文本自动书写的支持。 
 4. 职位要求： 
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。 
3、 熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN等）。 
4、参与或主导过NLP项目（如中文分词、文本分类、文本聚类）。      5、发表过高水平学术会议论文者优先，对使用NLP技术解决实际问题尤为感兴趣者优先。     6、有开源项目经验优先

岗位职责： 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化； 2、大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术； 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。 任职要求： 1、硕士及以上学历，热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识； 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度；学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论； 3、至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。 加分项： 1、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等； 2、深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验； 3、熟练掌握常用数据结构及算法； 4、熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验； 5、熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等； 6、熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作； 7、熟练使用sql语言进行常用的数据库操作； 8、有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力； 9、熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验。

岗位介绍： 1、负责智能客服算法设计，具备用户特征挖掘理解、了解召回排序技术、对智能交互、智能算法策略具备了解等； 2、支撑业务需求结构化抽离快速迭代，持续创新突破核心技术，优化用户服务体验； 3、对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对AI领域富有极大热情。 任职要求： 1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论，有实际研究或项目经验，在用户理解、召回排序、智能交互中一个或多个领域有实践经验； 2、了解机器学习算法原理，能运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题； 3、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 4、优秀的组织协调能力，能够整合资源完成有挑战的目标。

团队介绍： 我们是阿里巴巴淘天集团供给技术商品智能算法团队，聚焦商品理解和生成算法，支持阿里商品发布、商品导购、商品治理等多个核心业务场景。团队深耕知识图谱和电商行业大模型领域，获得2020年钱伟长中文信息处理科学一等奖，并出版知识图谱相关书籍**，发表emnlp等顶会论文多篇。 1. 面对集团海量商品数据，构建集团中台商品知识图谱，负责自然语言处理、信息抽取和知识图谱相关技术研究和实现，帮助更好的挖掘商品结构化信息，丰富知识图谱数据，增强商品信息确定性和丰富性，并应用于阿里商品发布、商品导购、同款比价、商品治理、消费者体验优化等核心场景； 2. 基于商品知识图谱能力，负责阿里商品（包括标准产品运营平台、类目属性运营平台、商品发布端、商品导购素材供给等等）智能化升级算法落地和实践，从而形成算法、运营、卖家协同运营机制，帮助提升底层商品信息质量和丰富度，并给前台业务带来增量价值； 3. 依托文本大模型、多模态大模型，研发商品理解和生成算法，包括标题生成、卖点生成、属性识别等。 职位描述 1. 硕士以上学历，计算机科学、数学等相关专业； 2. 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验：知识图谱，自然语言处理，大模型； 3. 熟悉预训练模型，对NLP前沿技术有一定了解，熟练掌握nlp常见算法模型和工具； 4. 具有良好的商业敏感度，能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题； 5. 动手和学习能力强，能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业； 6. 有论文和竞赛名次优先。

岗位职责： 1.参与自然语言处理方向的算法研究.实现和性能提升，涉及的问题包括但不限于自然语言理解.自然语言生成.实体识别.关系提取.机器翻译.自由问答.对话系统.自动摘要.信息筛选等； 2.参与自然语言处理基础工具研发，包括命名实体识别.词性标注.语义分析.情感分析.文本摘要.主题发现.文本相似度等； 3.参与金融或媒体资讯领域相关的数据集的搭建以及知识图谱的构建。紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发自然语言处理相关的算法，参与相关产品系统的研发，如自由问答和智能聊天系统。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机.软件工程.数学等相关理工科专业优先； 2、有自然语言处理项目经验，至少3年及以上AI算法工作经验； 3、做过文本、语音信息审查识别算法项目，准确率90%以上，召回率95%以上； 4、熟练掌握数据清洗，模型训练流程，能帮助业务人员建立明确的数据标注标准； 5、能够从0-1搭建起nlp算法系统，并且独立完成系统的更新迭代； 6、有独立开发违规系统经验，能使用 nlp 系统在文字聊天或语音电话场景中，识别违规信息；

工作职责 -负责自然语言处理(NLP)技术在行业场景中的市场调研、需求分析、产品功能设计，支持技术能力商业化落地 -跟踪重点行业/场景解决方案架构设计、项目进度及产品研发实现 -负责自然语言处理技术平台化的产品设计及开发流程跟进 -对接内外部客户需求，结合业务上下游综合评估设计支持方案，跟进项目进度及研发实现 -结合行业生态探索创新产品合作模式，构建符合市场规律，具备商业模式的生态体系 -协助完成自然语言处理(NLP)行业解决方案行业市场活动策划和支持，品牌和市场宣传支持 任职资格 -一定工作经验：拥有1年以上产品经理工作经验，熟悉toB产品工作方法，具备项目管理经验，能够完成多项目并行的管理及跟踪 -有技术理解能力：了解自然语言理解，语音、OCR，知识图谱等AI技术 -逻辑分析思维强：逻辑强，擅长分析行业趋势和市场动态，敏锐的业务嗅觉，能基于洞察给出创造性解决方案 -沟通和组织能力：具有较强的组织、沟通、协调、抗压能力和分析问题的能力，高度的责任感和团队合作精神，以客户需求和用户体验为导向，对解决具有挑战性问题充满激情。

NLP-对话机器人 该职位通过在自然语言处理、智能对话技术、深度学习、运筹学等的持续创新和突破，将多轮对话、机器阅读理解、视觉问答、多模态交互、多语言、知识图谱、服务资源调度、智能辅助决策等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验。持续领先是我们一贯的追求，欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起创造前所未有的智能服务新体验。我们的研究方向包括但不限于： 1、自然语言理解算法及对话管理的算法和技术的研究； 2、服务场景的搜索/推荐、多模态理解、知识图谱智能问答的研发； 3、包括智能辅助决策，全局运筹优化、服务流程优化等 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学等） 2. 扎实的技术背景：深度学习/机器学习；掌握NLP算法/对话系统/运筹优化算法等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力。有智能客服、搜广推方向经验优先。 3. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，具有一定的独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情。 4. 有较强的编程和算法实现能力，具备Java/python 开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试。 5. 熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台。 6. 具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。

部门特色： 同花顺围绕智能投研，智能投资，智能投顾布局了全栈的AI技术，包括:语音，图像，图形，机器翻译，自然语言处理，推荐，常识构建和应用，搜索。 这些AI的技术用于解决投资者方方面面的问题，不限于：用户投资目标设定和达成相关的问题，规避投资风险相关问题，数据获取的问题，投资分析类的问题，交易策略的生产问题和投资心理类的问题，等等。 问财团队主攻智能投顾，综合承载了所有的AI技术，同时全面支持同花顺AI创新团队。AI创新团队已将AI技术拓展到了众多行业，致力于通过先进技术与商业结合，解决社会发展中的实际难题，引领行业趋势，实现用技术力量改变世界! 【NLP算法】 自然语言理解与多轮对话前沿算法研发，支撑B/C两端的业务发展。 在自由对话、double check、自然语言生成等方面有所创新 1、技术上，熟悉预训练模型：bert，electra以及各种变体，能在此基础上做开发； 2、能独立完成模型全流程开发：数据预处理，迭代训练，结果测试，生成工程服务所需文件，搭建上线工程服务代码； 3、熟悉NLP常见子任务及其常见的解决方案； 4、能调研工作相关的学界，工业界最新进展，典型架构，并做实验验证； 【图像算法】 岗位职责：基于业务需求负责图像、视频相关算法研究和开发，包括但不限于图像分类、图像识别、图像检测、图像生成、图像编辑等。 1、博士优先，模式识别、数字图像处理、数字信号处理或计算机相关专业； 2、在相关领域的**会议、期刊发表过论文，或者相关竞赛成绩突出的； 3、熟练使用python、c++、java中任意一种或多种编程语言，工程能力突出； 4、熟悉计算机视觉、机器学习、图像识别与视频处理等相关领域技术，有真实项目实践经验； 5、勇于尝试新方法、新思路，乐于沟通交流，具备优秀的团队协作能力。 【语音算法】 1、参与智能语音各方向技术基础研发工作，包括语音识别、语音合成、声纹识别、情感识别、语言模型、文本分析处理、歌声音乐合成、语音评测、模型推理加速、语音增强、声学信号处理等语音相关技术； 2、 参与前沿语音技术的调研，推动新技术转化应用。 1、具有人工智能、计算机、信号处理等相关专业，博士学历优先； 2、有机器学习/深度学习基础，熟练掌握算法应用实现； 3、熟练掌握python语言，熟悉C++编程，有较好的工程化能力； 4、有较强的自主学习和独立研究能力，能够跟踪业界最新技术进展，有创新意识； 5、具备较好的团队协作能力，主动沟通，推进工作开展。 6、发表过相关论文者优先。

职位描述： - 根据结构化语法，设计并实现自然语言到结构化语言的翻译模型； - 参与面向常识的创新认知推理能力的系统设计与搭建； - 负责项目中常规自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、语义聚类、情感分类、实体识别、语法分析。 职位要求： - 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 - 熟练使用深度学习框架，例如TensorFlow/PyTorch/Keras中任意一种； - 优秀的分析问题解决问题的能力，能够从复杂的场景中抽象出问题，并使用合适的算法解决优化，不断提升效果； - 优秀的算法基础，熟悉人工智能领域前沿技术，对NLP领域保持热爱，并且能够在学术界和工业界有前瞻性； - 对多模态模型有实际使用，研究经验者优先；

岗位职责： - 跟进nlp社区最新技术，并运用在语音/文本机器人场景，包括但是不限于nlu，ner，序列标注，人群标签，情绪识别等； - 负责跟踪国内外最新的ai开源框架（bert,albert，xlnet等），并在实际场景运用和改进； - 负责对话机器人场景下多轮会话，槽位填充，ner，知识图谱等技术的研究和开发； - 负责NLP/NLU技术在人机对话、自动问答以及语义理解等方向上的研究和开发，运用于语音/文本机器人。 岗位要求： - 计算机/数学/统计学/模式识别/人工智能/机器学习等相关专业，本科及以上学历； - 熟悉常见深度学习框架TensorFlow/PyTorch/Caffe一种或多种； - 熟悉Linux 平台，掌握shell/Java/Python 中一种或多种语言编程； - 熟悉相关机器学习/深度学习理论，具有扎实的算法基础和良好的数学基础； - 具有较强的编程实现能力和快速学习能力;具备钻研精神和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论； - 熟悉常见的NLP算法模型，包括但不限于Bert、Xlnet、CNN、RNN、DNN、LSTM、Transformer等； - 善于沟通协作，聪明，有责任感，对技术有相关规划和追求。 优先 - 对客服机器人有相关了解和背景的优先； - 在自然语言处理、搜索、机器学习、深度学习、智能问答、对话管理、知识图谱、文本生成、人机对话等领域有实际的开发和从业经验者优先。

岗位职责： 1、 负责相关文本中自然语言处理方向的算法研发，包括医药相关的实体识别、知识抽取、结构化、关系挖掘、语义理解、对话问答等  2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在金融科技等领域的应用  4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求：  1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法 2、熟悉Python或Java，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Python、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向  4、具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 5、计算机或数学相关本科以上学历，数学功底扎实，具有良好的数据挖掘和深度学习的知识  6、在以下至少一个领域有深入研究： NLP算法，深度强化学习，图网络等  7、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

工作职责： 【语音识别方向】 1、 参与平安业务相关的文本分类、命名实体识别，文本相似性，语言模型，情感分析，用户行为分析等相关NLP工作； 2、 跟进NLP领域前沿技术，对现有产品和技术方案进行持续改进，同时探讨和开发新的产品。 【知识图谱方向】 1、负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景； 2、负责金融、法律等领域知识图谱以及事理图谱的构建； 3、探索业界前沿方法，并提升现有NLP能力。 【对话机器人方向】 1、基于机器学习, 并结合现有的自然语言处理技术，研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、智能聊天机器人等的解决方案； 2、实现产品解决方案，进行效果调优； 3、发布相关产品，不断迭代产品效果。 任职要求： 【语音识别方向】 1、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本分类、知识图谱、文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、Q&A、机器翻译； 3、熟悉常见NLP相关模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型； 4、熟悉 Java、C/C++、Python其中一种开发语言，有数据结构与算法的基础。 【知识图谱方向】 1、具备机器学习/数据挖掘理论和技术基础； 2、有丰富的中文NLP、QA、知识图谱、事理图谱、机器翻译、阅读理解、信号处理等项目经验，基础扎实，编码能力强； 3、为人踏实靠谱，具备较强的团队协作沟通和领导能力，积极主动，勇于探索新技术。 【对话机器人方向】 1、熟悉NLP、机器学习、模式识别等常用算法，熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，熟练掌握C/C++编程语言和Python，Shell等脚本语言； 2、有相关项目经历，包文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等，有深度学习背景最佳； 3、较强的分析解决问题能力、沟通表达和团队协作。

职位职责： 能紧跟业界NLP技术，解决广告营销相关的业务问题，包括但不限于以下方向： 1、负责商品的理解，包括核心属性词和产品词的NER(实体识别)，同款/相似款聚类，评论的细粒度情感分析，商品营销卖点挖掘等； 2、负责文本生成，包括营销文案生成，标题生成，图片生成文本等； 3、负责用户画像标签，包含标签挖掘，偏好标签预估等； 4、广告营销知识图谱构建，包括实体与关系抽取，语义搜索、实体链接及推荐等，以及图谱的表征学习、知识融合等； 职位要求： 1. 本科及以上学历，自然语言处理、机器学习等相关专业， 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻理解； 2. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，有较强的算法工程能力； 3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通、学习及自驱能力； 4. 在ACL、EMNLP、SIGIR等相关顶会有论文发表，及**竞赛获奖者优先；

【工作职责】 1.NLP相关方向，具有过训练大规模预训练模型经验者优先，zero/one/few-shot方向者优先，对当前提示学习，对比学习或者搜索推荐方向有研究者优先，熟悉常见深度学习模型（GTT-3/T5）在服务器上的性能调优工作者优先。 2.从事大规模预训练模型(LLM)研究，训练，应用，包括但不限于多语言，多模态，训练任务优化，下游任务迁移，知识融合更新，模型性能提升等。 3.从事文本/图像内容理解工作，应用cv，nlp等技术保持技术先进性，将业界sota模型落地并改进以获取业务收益，服务数万用户。 【岗位要求】 1.计算机、人工智能、数学、自动化、软件等相关方向的硕土以上学历;具有扎实的机器学习和自然语言处理理论基础。 2. 至少3年的自然语言处理项目背景并取得过工业落地的实际成果，熟悉文本处理的基本流程 3.优秀的算法和编程能力，熟悉常用机器/深度学习模型，熟练使用Python/C++等编程语言和至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/MindSpore等)； 4.在高水平国际会议/学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先（加分项）； 5.良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。