岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。

职位描述 1、结合快手业务特性，从全链路视角，规划合理的数仓架构，包括公共基础数据和主题数据，以及相应的流程机制，并持续迭代； 2、与前后台团队协同，通过有效且合理的评估机制，推动数仓架构的治理，并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升； 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识，在数仓架构治理中能够良好协同上下游，确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上互联网行业数仓架构设计经验； 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优； 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验； 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野，对大数据架构演进有清晰、成熟的思路； 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等； 6、良好的团队合作精神，具备高效协同工作能力。

【注：岗位未来需要base海外，介意者慎投】 岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

职位职责： 1、负责部门运营整体资源的整合、规划、协调与实施，对结果进行管控； 2、负责部门各项指标规划和达成，负责仓内监控体系搭建和完善，部门运营整体的质量改善、时效管控，并基于分析做针对性改善提升，包括订单满足率、预测达成率、准时交付率、成本等，跟进行动计划的执行与落地； 3、合理管控运营资源、人员、设备投入及成本，平衡成本、时效和质量的核心目标，梳理并制定履约计划； 4、负责仓内流程以及布局优化，持续提升仓内作业效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上供应链仓储、物流运营或精细化管理推进等相关经验优先； 2、擅长搭建新机制，出色的跨部门协作和项目推动能力； 3、出色的沟通能力、判断力、计划与执行能力，良好的抗压能力和较强的责任心。

职位职责： 1、负责部门运营整体资源的整合、规划、协调与实施，对结果进行管控； 2、负责部门各项指标规划和达成，负责仓内监控体系搭建和完善，部门运营整体的质量改善、时效管控，并基于分析做针对性改善提升，包括订单满足率、预测达成率、准时交付率、成本等，跟进行动计划的执行与落地； 3、合理管控运营资源、人员、设备投入及成本，平衡成本、时效和质量的核心目标，梳理并制定履约计划； 4、负责仓内流程以及布局优化，持续提升仓内作业效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上供应链仓储、物流运营或精细化管理推进等相关经验优先； 2、擅长搭建新机制，出色的跨部门协作和项目推动能力； 3、出色的沟通能力、判断力、计划与执行能力，良好的抗压能力和较强的责任心。

岗位职责： 1.区域主体质量管理体系持续建设及完善，对企业整体经营质量风险有较好的把控能力； 2.药品质量审核（首营审核及变更审核）及归档工作；负责质量档案（人员花名册、组织架构、质量职能、人事档案、培训档案、健康档案）的建立及维护归档工作。 3.迎接各级别药品监督管理部门监督检查（日常检查、有因检查、验收检查、其他检查），负责合理解答药监部门的问题。 4.负责区域主体投诉举报的处理。 5.负责区域主体证照的办理及变更事宜。 6.监督、指导、培训仓库日常作业向总部及时反馈发现的问题，并牵头对不符合项进行整改。 7.负责区域主体质量风险评估及风险预案工作，质量文件体系的建立及变更。 岗位基本要求： 1.药学专业本科及以上学历。 2.具备执业（中）药师资格，可注册。 3.具备药品经营企业质量管理经验，熟悉药品经营的法律法规。 4.专业过硬，责任心强。 具备以下优先： 1.具有电商医药B2C质量管理经验优先。 岗位亮点： 1.良好的团队氛围及晋升通道。 2.具备良好发展前景的业务板块。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1、 参与项目和日常产品需求分析，把控需求和系统分析质量和风险; 2、 担任标准项目的质量保障负责人或能在指导下完成复杂项目测试; 3、 熟悉UI、接口、端到端自动化、流量回放等常用工具，建设项目和日常需求回归防线; 4、 通过抓包和日志分析，对bug进行定位、原因分析;对开发代码Code Review; 5、 结合测试过程中遇到问题，通过流程、策略、工具等过程改进，提升测试质量和效率； 岗位要求： 1、计算机或相关专业，1-3年以上测试经验， 2、精通测试流程和质量保障体系，有解决复杂问题和编写测试工具或系统平台经验； 3、熟悉Java/C/C++等至少一种编程语言，熟练Linux，MySQL数据库操作； 4、很强的自我驱动学习能力和技术钻研能力，具备优秀的沟通技巧，很好的责任心与高执行力； 5、善于团队合作，理解和适应变化，具备较强的学习能力； 6、有金融行业（理财、保险等）经验优先考虑。

岗位职责： 1、独立负责简单应用或复杂应用(PC/H5/小程序)的项目交付，代码的规范性强、可读性好； 2、承接开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档。 岗位要求： 1. 前端基础方面 基础扎实，熟悉JavaScript、HTML5、CSS3以及网络基础； 2. 应用开发方面 熟练掌握至少1种前端应用开发技术(移动端H5/PC站点/小程序/hybrid/桌面/Node)，具有从零到一搭建完整项目和参与复杂项目经验，熟悉各环节技术要点，有一定经验积累，形成了相对完整的技术知识体系； 3. 前端框架方面 熟练掌握React/Vue/RN/koa/express等常用框架之一，了解配套社区项目(redux/vuex/rxjs/antd/umi/egg...)，熟悉相应的技术原理； 4. 工具辅助方面 熟悉常用工具链体系(webpack/vitejs/gulp…)，了解H5常用开发/调试/移动端兼容/性能分析与优化等手段； 5. 软技能方面 乐观开朗，具有良好的沟通能力和团队合作精神。对技术有热情，积极上进，有不错的分析问题和解决问题的能力；6. 加分项 有金融行业从业经验，有开源项目经验，长期维护有影响力的技术博客，深入理解业务且参与或主导产品创新； 6.加分项：有数据可视化或带过团队经验。

1、负责数据仓库的模型规划设计工作 2、负责数据仓库ETL规则设计、数据映射工作 3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通 4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历 2、五年以上数据仓库建模经验 3、熟悉ETL、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通SQL开发与优化 4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计 5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先 6、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优，超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳 7、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 8、良好的沟通能力和协调能力

职位描述 1.制定产品发展路线，推动产品结构的优化升级； 2.负责产品设计，推进产品研发落地，并对其持续迭代； 3.密切关注并深刻理解行业趋势变化，转换为产品维度进行功能规划与布局； 4.深入挖掘用户需求本质，对不同需求进行穿透分析与整合统一。 职位条件 1.5年以产品经理工作经验； 2.具备从零到一搭建金融相关产品的经历，系统稳定运行且持续迭代； 3.熟练掌握产品相关知识，具备不断学习的品质； 4.具有较强的业务分析、风险管理能力与判断力。