岗位职责：1. 负责消费金融相关业务的风险策略工作，能够及时响应并优化策略方案2. 针对征信评级、调额流程环节等场景，依据风险特征和模型评分结果设置并优化相应的风控策略，对风险进行有效控制3. 基于数据驱动和跨团队协作，针对各项风险指标不断提出优化建议4. 向合作资金方或其他相关方介绍风险决策流程，给出风险决策建议等任职要求：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先2.有3年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷或分期产品3.具备强烈的责任心、进取心和抗压性、良好的数据敏感度、逻辑分析及团队协作能力4.积极主动,能够迅速响应解决问题

职位职责： 1、熟悉容量管理，理解预算、交付、资源分配、利用率优化各环节的量化关系，通过数据驱动提升资源分配的准确性和达标率，增强资源周转和弹性能力； 2、通过海量数据处理，对上层业务、架构组件、基础设施进行画像和建模，利用数据挖掘和机器学习对业务部署规划、资源调度分配、稳定性可靠性建设，提供数据化、智能化支持； 3、深入理解计算、存储、消息队列各组件的架构与设计，通过定期经营分析，定性定量的挖掘利用率、成本、流量等方面存在的问题，完成专业分析报告，并提出相应优化建议； 4、良好的沟通及协调能力，可以与研发、算法、产品、SRE和PM等团队紧密协作，共同推动策略落地与收益实现，最大化发挥数据价值，持续推动数据完整性、规范性与准确性建设。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历； 2、扎实的数学、建模、数据分析与挖掘的技术基础，有机器学习和算法背景的优先； 3、精通SQL、Python、Go等编程语言，精通Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉BI分析工具； 4、熟悉云原生、资源管理、利用率、成本优化与稳定性建设； 5、工作积极主动，责任心强，具备强烈的好奇心与自我驱动力，善于沟通，具备良好的团队协作与承压能力，对数据敏感，用数据说话。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

职位描述： 1. 开发与管理量化投资策略，投资范围包括但不限于：股票，期权， 股指期货，商品期货； 2. 大规模结构化数据的精细处理、分析和研究，完成因子、交易模型 研发工作； 3. 监控策略运行情况，定期完成绩效分析； 4. 持续优化因子、交易模型，迭代实盘策略； 5. 不断提升和改进投资组合优化，算法交易以及风险管理等模块的 稳定性和效率； 岗位要求 1、名校本科及以上学历，金工、数学、物理、统计、计算机、电子等理工科专业； 2、熟练使用Python, 熟悉Pandas、Numpy 等数据分析处理的Package； 3、熟悉因子研究的一般流程, 对各类选股因子有一定的理解和实操经验； 4、具有机器学习和深度学习经验者优先；

岗位职责： 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目，确保项目成果落地，为客户创造价值； 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布，结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘，并设计针对性的方案； 3、进行业务诊断，针对业务痛点进行量化分析，协助客户制定决策体系； 4、监控模型及策略效果，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融学或者工科相关背景； 2、3年以上工作经验，金融或互联网公司公司分析从业背景，有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳； 3、对企业征信数据产品有深入了解，优秀的沟通、协调、项目推进能力； 4、强烈的责任心和使命感，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 5、熟悉常用的统计方法，熟练使用SQL语句，并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。

职位描述：1、负责证券、期货、股指、基金交易策略及对冲机制研究工作，开发定价模型及对冲策略，并对模型进行测试、优化等；2、阅读海外文献，提供创新性报告，对海量金融数据进行科学统计与分析；3、对量化模型及交易策略进行有效性分析和成本分析，并能提供数据支持，开展对冲工作；4、开发针对股指或商品的价格、波动性和相关性的预测模型，实施并回溯测试量化交易策略和算法；5、完善策略模型，及时反馈评估，为公司投资优化提供合理化建议。任职资格1、国内外名牌大学硕士以上学历，熟练掌握金融学、数学与应用数学、工程学物理学（计算机、数学建模、数值计算相关学科）等学科理论知识原理与计算逻辑，专业成绩优异，有相关专业各级比赛金牌优先；2、数学基础扎实，能熟练应用数学语言描述现实问题；3、熟练掌握C++/Python/Matlab/R等编程语言中至少一门编程语言；4、良好的逻辑思维能力、团队合作能力和快速学习能力，能承受一定的工作压力。初中高级人才都需要，欢迎投递简历

工作职责：1.负责消费金融相关业务的风险策略工作，独立制定与业务模式匹配的风险管理流程和策略框架 2.将数据挖掘结果转化为策略优化方案，负责协调技术、数据和模型团队 3..依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行有效控制 4.其他风险策略相关工作任职资格：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2.有5年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷产品属性和客群特征 3.熟悉掌握常用建模工具如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等 4.积极上进，责任心强，具备优秀的学习、沟通及数据分析能力

【岗位职责】： 1、负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 【岗位要求】： 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力，自我驱动，对结果负责。

职责： 1）负责外部三方合作商/公司积累的大数据的分析挖掘 2）负责数据产品的预研、需求、技术开发跟进协调 3）跨部门合作数据分析工作，引领变化，提出需求，迭代优化，支持数据产品开发 4）协助/跟进/负责与科研机构或商业伙伴合作数据分析和建模项目的开发 资格： 1）数学、统计、计算机、金融等相关专业 2）掌握常用数据处理和建模原理及技术 3）具有银行、消金、互金、大数据等公司数据分析、建模、数据产品等工作经验者加分 4）有大数据分析处理经验、评分模型开发经验、机器学习产品项目经验的加分 5）有算法大赛、数据科学竞赛参赛经验，以及技术博客分享习惯的加分

岗位职责： 1、基于对业务体系的了解，对日常业务数据指标进行监测分析，搭建数据报表和看板，保证数据对业务的正确性、逻辑性、可读性； 2、分析和解释数据变化的原因，快速定位异常数据问题，为业务改进提供数据支持并给出改进方案； 3、针对业务部门提出的各维度数据问题，进行数据获取，整理分析及复盘，形成结论性报告； 4、深入发掘业务部门的异常数据，主动分析并提供结论，推进业务部门调整及优化。 任职资格： 1、 本科及以上学历，数学，统计，财务、计算机等相关专业优先； 2、 1-3年互联网数据分析或者大数据分析相关岗位工作经验，了解常用数据分析方法； 3、熟练掌握数据报表处理工具，如：ExceL、SQL、Tableau； 4、了解服装生产、跨境电商、快时尚行业工作优先； 5、主动思考，思维缜密，具备较强的逻辑分析能力，良好的书面和沟通表达能力，有好奇心及自驱能力；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、熟练使用Java/Python，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作内容： 1、深入理解直播业务模式，分析业务驱动因素及主动诊断业务问题，系统地建立预测、监控、分析模型及输出业务策略 2、独立完成业务分析专题报告及可执行性建议，推进专题分析在产品和运营业务中落地 3、作为中台部门，对接事业部各部门，根据需求为各部门提供数据支持 4、负责相关数据报表维护管理 任职要求： 1、本科及以上学历，数学，统计学等相关专业优先，精通SQL/Python/R等工具 2、2年及以上数据分析工作经验，有互联网行业数据分析工作经历，有直播行业数分经验更佳。 3、逻辑思维清晰，学习能力强，主观能动性高，能快速熟悉业务。有独立开展分析研究项目且推动项目落地的经验。 4、具备良好的沟通协调能力，能积极配合团队协作、跨区域跨部门沟通 5、具备统计建模能力（时序、分类、聚类算法等），有建模落地支持业务的决策的经验更佳。

负责运营成本的数据分析，搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目，负责输出成本分析报告，提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本，承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业； 3年以上数据分析经验，有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先； 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先； 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，并能量化数据建模； 熟练Mysql数据库，熟悉Python等进行数据提取和处理工作，熟悉业界主流BI产品（如PowerBI、tableau等）； 良好的项目管理能力，能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验。

工作职责: 1、负责数据挖掘与分析，包括开发数据挖掘算法和技术； 2、通过对海量业务数据进行分析，识别潜在业务风险及问题，并具备开发特征库及解释相应衍生变量的能力； 3、开发维护风控系统，完善系统功能需求，推动系统上线及使用； 4、配合开展偿二代风险管理工作，包括SARMRA评估、风险综合评级等； 5、完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1、大学本科及以上学历，精算、统计、数学、计算机、金融工程等相关专业，有较好数学或代码基础者优先； 2、3-5年产险精算或数据分析工作经验； 3、至少能熟练运用SAS、R、Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句），能够独立完成模型开发需求设计； 4、擅长数据分析和模型建立，具备较强的业务理解力和解决问题的能力，对保险业务有兴趣；有数据分析、风控模型开发等从业经验优先； 5、具有良好的工作态度和学习能力，高度的自我驱动和结果导向； 6、具有良好的沟通、汇报以及解决问题能力。