• 35k-55k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络,致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。不止是配送无人机本身, 美团希望建设综合自主飞行无人机、自动化机场及无人机调度系统为一体的城市低空物流网络。通过飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力,适应社区、商场、写字楼等多种场景,让无人机与骑手形**机协同的配送,真正实现“万物到家”。 岗位职责 1. 负责研发无人机未知环境下的多传感器(Camera、Radar、Lidar、IMU等)融合感知、建图和目标状态估计算法; 2. 负责与Planning/Control模块对接,形成自主避障、对地降落安全保护等应用的整体解决方案; 3. 负责V4及后续机型的感知融合算法开发。 岗位基本需求 1. 优秀的编程能力,熟悉C++/C或Python,有Linux开发经验; 2. 掌握计算机相关基础知识,具备优秀的数学能力,具备良好的图像处理、视觉几何和优化基础; 3. 熟悉KinectFusion、DynamicFusion、 BundleFusion等常见三维稠密建图算法,或熟悉视觉SLAM经典算法。 4. 熟悉多传感器融合、包括前融合、后融合等,熟悉常用时间同步方案。 5. 沟通能力强,有团队合作精神。 具备以下者优先 1. 有自动驾驶、辅助驾驶多传感器融合、多传感器联合标定工作经验者优先。 2. 有ICRA、IROS、ICCV、CVPR、ECCV等顶会或顶刊发表者优先 3. 有ACM竞赛优秀成绩者优先 岗位亮点 1.你将接触到各种先进的感知传感器,并为其设计感知融合算法,在无人机配送场景中真实落地,用自己的代码为无人机加上明亮的双眼。 2.团队氛围nice,鼓励创新和试错,有广阔的个人施展空间。 3.你将见证城市无人低空配送网络的建设过程,深入了解无人机配送的实质,感受科技改变社会的历史使命和自豪;
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化,优化兴趣电商购物体验; 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代,包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等; 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术,负责算法模型迭代升级。 职位要求: 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等; 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等; 3、有较强的实践能力,在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先,在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 4、算法技术领先,在**学术会议/期刊发表论文者优先; 5、能与团队融洽合作相处,积极主动有热情。
  • 企业服务 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、根据客户的需求,搜索目标候选人,整理市场人才状况 2、 候选人意向沟通,综合评估候选人与职位匹配度 3、人选面试,沟通反馈、背景调查,Offer谈判及后续跟踪服务 4、定期进行客户维护,把持客户的粘度,新客户开发 任职要求: 1、本科学历, 有甲方招聘或销售经验优先 2、优秀的沟通协调能力,客户管理能力 3、善于搜集及分析信息,出色的学习和理解能力,优秀的执行力和抗压能力,自我调节能力强
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    Degree in Computer Science/Telecommunications or related disciplines - At least 5-year experience in design, implementation, and support of large scale mission-critical IP networks and Internet infrastructures - Experience in security, networking, and workplace communication technology including Firewall, Routers, Switches, VPN. - Hands-on experience in trouble-shooting complex IP networks - Familiar with Fortinet, ASA, F5, Cisco and Juniper. Experience in management tools like Solarwinds, Firemon will be an advantage - Strong communication and interpersonal skills, independent, proactive - Frequent work on weekends and/or irregular working hours is required
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化,优化兴趣电商购物体验; 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代,包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等; 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术,负责算法模型迭代升级。 职位要求: 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等; 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等; 3、有较强的实践能力,在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先,在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 4、算法技术领先,在**学术会议/期刊发表论文者优先; 5、能与团队融洽合作相处,积极主动有热情。
  • 软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    We expect the ideal candidate to have past experience (5+ years) in data engineering and be a complex problem solver. You should be able to write production code in Scala or Python and have strong interests in the latest Data Technology. Knowledge in Apache Kafka, experience in Spark/Flink for event streaming Experience in container technologies (OpenShift, Docker or k8s) Experience in Apache Spark and Nifi Solid knowledge in Relational Database and SQL optimization Excellent knowledge of JSON/XML, RESTful web services Knowledge in design and implementation of data infrastructure on AWS(such as EC2, S3, Lambda, Fargate, EMR) Data driven thinking, Delivery focus with strong product mind-set Strong communication skills and experience working in cross functional teams Solid grounding in the Financial Services industry is a plus Understanding in statistical models, machine learning, graph analysis is a plus Have an excellent command of both written and spoken English and Mandarin.
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务 / A轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、面向多模态场景的需求分析及算法研究,包括但不限于多模态表示学习、多模态预训练等; 2、设计融合文本、图像等多模态信息的技术方案,如基于多模态的文本生成、文本指导的图像生成,跨模态检索等; 3、负责追踪调研多模态前沿问题和学术界动态,并结合实际场景提供技术解决方案。 任职要求: 1、**硕士及以上学历,计算机/数学/统计等相关专业; 2、熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言; 3、熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具,熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架; 4、有大规模预训练项目经验优先; 5、有多模态相关的项目经验优先; 6、在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI/CVPR/ECCV等)有发表过论文的优先; 7、热衷于技术钻研,良好的自我学习能力和自驱力,良好的沟通能力和团队协作能力; 8、实习时间:至少3个月以上,一周三天以上,工作地点:上海、北京、苏州,特殊情况可接受远程。
  • 6k-7k 经验不限 / 不限
    硬件 / 未融资 / 2000人以上
    小时工:30小时,300一天,每个月保底260-300个工时,综合工资 :7000以上,较少做一个月,管吃住 1:长期工综合到手工资:4800-6500元/月(底薪+全勤奖+各项奖金津贴+加班费)入职新员工满2月有奖金 2:工资每月统一打至薪资卡。可预支,可周薪厂区优势 优势1:恒温车间,名额有限,招满即停,尽快报名。 优势2:当天面试,当天安排住宿。 优势3:免费提供工作餐,三餐免费,各种特色工餐供员工自由选择。 优势4:免费提供4-6人间宿舍,空调,热水器,无线网,独立卫生间,独立阳台。 工作时间: 1:8-8点,两班倒,中间吃饭休息2小时,上六休 一 2:平时每日加班不超过3小时,每周至少休息1天; 3:公司执行白晚班两班制 招聘要求: 1:男女不限,年龄(16-40岁)不限学历, 2:身体健康,能适应白夜班,踏实稳定 3:持本人有效身份证件,只要符合公司要求者全部录用 工作概况: 1:普工:组装、测试、检验、包装、插件、仓管。 2:所有岗位统一面试、无须经验、随机分配、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、危险性、不穿无尘服(培训期间根据根据个人能力分配岗位 温馨提示:来公司路途中工作人员不办理任何接待手续,谨防上当受骗!
  • 45k-80k 经验不限 / 本科
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:1. 设计实现基于激光雷达,相机,毫米波雷达等传感器融合算法,实现自车周边目标物体;(车辆,行人,自行车)的关联和跟踪,以及对其行迹和行为的预测;2. 通过仿真和实车验证融合算法效果;3. 构建多传感器融合数据集以及算法量化评估系统。职位要求:1. 熟悉基本的数据结构和算法, 熟悉C/C++和Linux开发经验;2. 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论等sensor fusion算法;3. 熟悉滤波或图优化的融合算法开发经验(关键字包括:滤波,EKF,图优化,ceres,g2o);4. 有 LiDAR,相机,Radar实际使用经历者优先;5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者优先;6. 有计算机视觉或机器视觉相关研究经验,有相应优秀论文发表者优先;7. 具备信息融合、机器人等领域研发经验的优先;8. 有车辆平台开发经验(乘用轿车,商用卡车,物流园区车,机场运输车等)。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车|出行,消费生活,人工智能 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 定义下一代智能座舱平台的多模态感知体验 规划智能电动车的智能感知发展路线图 熟悉多模态交互感知的产品架构;对座舱内传感器熟悉者优先 协调项目内各团队工作,完成概念落地 将研究/规划成果交付车型项目团队,协助项目高效推动进展 职位要求 本科及以上学历,计算机、电子电气工程、工业设计、心理学等相关专业 5年以上的互联网、智能硬件行业、汽车行业工作经验 逻辑能力强,沟通能力好,学习能力强 对智能硬件产品有经验者优先,对汽车行业了解者优先 对人机交互体验有一定的敏感度 对用户体验和易用性有敏锐的把握能力,对用户心理有一定的研究,对数据需敏感
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 探索前沿技术在音视频、文本等多模态内容理解、生成、检索等应用; 2. 基于多模态技术提升用户体验及商业化实现; 3. 推动多模态新技术在TME各项业务落地,或驱动新应用产生。 岗位要求: 1. 有MIR/Machine Learning/AI/多媒体/NLP等相关方向研究/项目经验; 2. 具备扎实的传统机器学习算法理论基础,熟悉深度学习常用模型,了解业界最前沿进展; 3. 有深入的使用机器学习建模解决问题的项目经历,熟练运用Tensorflow/Pytorch等工具; 4. 充满好奇心与想象力,有很强的大局观与目标价值导向,认同技术推动产品革新。 5. **的论文发表/项目经历,具备带领一个研究攻坚方向的能力
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 结合产品的要求,开发多传感器融合算法和性能优化 2. 负责面向自动驾驶系统的机器视觉,毫米波雷达,激光雷达,全景相机等多传感器数据融合处理,以及和高精地图的融合处理 3. 多传感器融合数据集及算法量化评估系统的构建 职位要求: 1、具有C/C ++的丰富经验,良好的软件工程实践,并掌握数学,概率框架方面的知识 2、在传感器融合(相机,激光雷达,雷达,超声波传感器)和物体跟踪方面拥有2年以上的经验 4、了解传感器融合技术的最新知识(栅格图,贝叶斯框架等) 5. 逻辑清晰,有较强的系统问题分析经验和能力,能够解决复杂的系统问题; 6. 具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    企业服务,人工智能,信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责高精地图众包更新终端技术方案设计和关键技术研发工作; 2. 负责高精地图的负责感知融合、地图差分算法的工程实现,性能优化,算法集成工作; 3. 负责设计评测算法效果指标,制定技术迭代策略 岗位要求: 1. 计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验; 2. 熟练掌握C、C++、Python编程,熟悉cmake,GDB等工具 3. 熟悉Lidar, Camera, GNSS, IMU等多传感器融合定位算法,熟悉常用开源VIO/SLAM/SFM算法流程及原理,有实际项目研发经验优先 4. 对图像特征检测、稀疏/稠密匹配有非常深入研究, 熟悉常用图像处理库如OPENCV,OPENMVG,PCL等 5. 有自动驾驶或高精地图相关开发经验者及深度学习背景开发经验者优先 6. 良好的学习和分享习惯,工作积极主动,责任心强
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    算法研究员(多模态预训练方向) 岗位职责 1.负责文本-图文-视频多模态预训练模型结构研究; 2.负责多模态预训练框架设计和优秀模型集成; 3.开展多模态知识大模型在图像/视频问答方向的前沿研究; 4.与开发工程师紧密配合,推动上述算法优化和落地使用; 5.保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习、图像视频处理基础; 2.动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架; 3.具有DALL`E、CLIP、GLIDE等相关项目的实践经验者优先; 4.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先 5.具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。
  • 20k-40k·15薪 经验不限 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责:1.负责多模态预训练模型训练、研究和运用落地;2.负责多模态预训练框架设计和优秀模型集成。任职条件1.硕士学历及以上; 2.对主流的多模态模型理论有深入研究,熟悉学术和业界现状;3.对大型预训练模型和下游任务有丰富的实际经验。熟练掌握PyTorch 和TensorFlow 等基本开发工具;4.包括但不仅限于在ACL、EMNLP、AAAI、KDD、WWW等顶会上发表过学术论文;5.在kaggle或天池竞赛中,排名Top 3%者优先。