• 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持字节跳动研发团队,作为接口人满足业务团队日常招聘需求; 2、负责端到端招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队; 3、参与/负责团队内高端人才寻访,以及面试,offer,入职跟进等全流程管理; 4、管理招聘渠道,如猎头/招聘网站等资源管理; 5、负责招聘相关项目,如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等; 6、分析招聘数据及漏斗,提升招聘有效性。 职位要求: 1、**本科及以上学历 ,5年以上招聘领域经验,甲乙方皆可; 2、良好的项目执行能力和推进能力; 3、优秀的沟通能力和解决问题能力,较高的人际敏感度和影响力; 4、热爱招聘,自我驱动力强; 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先;有批量招聘经验者优先;有高端招聘经验者优先; 6、有行业头部研发人才**经验者优先; 7、有海外人才回流招聘经验者优先。
  • 40k-65k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、带领招聘团队负责端到端招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,为快速发展的国内外业务搭建优秀的人才梯队; 2、负责中高端人才寻访,以及面试,Offer,入职跟进等全流程管理; 3、管理招聘渠道,如猎头渠道管理/招聘网站资源管理; 4、负责带领团队完成招聘相关项目,如校园招聘、国内人才地图、高端人才招聘等; 5、分析招聘数据及漏斗,提升招聘有效性; 6、招聘及培养团队内招聘同学,输出方法论。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上招聘领域经验,至少3年招聘团队管理经验; 2、良好的项目规划和统筹、推进能力; 3、优秀的沟通能力和解决问题能力,较高的人际敏感度和影响力; 4、热爱招聘,自我驱动力强。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 2k-3k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 选择并且维护招聘渠道,沟通、邀约及面试候选人、进行薪资谈判、安排候选人入职; 2. 协助雇主品牌建设工作,拓展和更新有关宣传渠道; 3. 配合开展行业人才MAPPING研究工作。 任职要求 1. 23届及之后毕业的本科或研究生在校学生,有人力相关实习经验者优先; 2. 可保证每周实习至少4天,实习周期至少3个月; 3. 良好的沟通能力,逻辑思路清晰; 4. 喜欢挑战性的工作,性格开朗,具备较强的自我驱动力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 大专
    企业服务,信息安全 / 不需要融资 / 150-500人
    入职后将服务公司合作客户快手项目,劳动合同与赛福科技签订,工作时间、工作地点、工作内容需遵守快手项目规定 【职责】 1、独立负责大模型的性能测试工作,采取有效保障手段,开展性能测试、稳定性测试等 2、分析与整理性能测试需求、制定完善的性能测试计划 3、组织性能测试用例设计、测试脚本编写、环境配置和测试执行 4、推进接口测试、性能测试、安全测试等各专项测试,配额CI工具,提高CI成熟度 4、根据测试结果进行性能瓶颈定位分析和风险估计,并提供优化改进意见 5、建立性能测试基线并研究性能测试方法和工具,不断完善性能测试框架 【要求】 1、计算机相关专业大专或以上学历 2、精通性能测试理论及实践,熟练掌握主流性能测试工具,具有3年以上性能测试实践经验 3、熟悉http等网络协议,熟悉loadrunner、jmeter等诊断工具与监控工具 4、具备Java编程经验,并具备Python等脚本开发经验 5、熟练使用主流服务器、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件 6、具备良好的SQL编写能力,能够对数据库进行性能调优 7、对测试业界新的技术成果有较强的敏感度 8、有全链路测试、故障演练、大模型性能测试经验者优先
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 负责自然语言处理(NLP)相关算法的研究、设计与实现,包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化,提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态,探索并落地前沿算法,解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作,理解业务需求,设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化,确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档,分享技术经验,推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论,掌握常见的NLP算法与模型,如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力,熟练掌握Python,熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。 熟悉NLP相关工具库(如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等),并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础,熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力,能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力,能够与跨部门团队高效协作。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 在国际化场景下,负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在业务落地的关键算法问题,满足多语言、多模态的复杂业务场景需求,提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界,追踪大模型前沿进展,积极学习新的模型结构、前沿模型认知,并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力,加速算法迭代,提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验(有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳),并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型,并掌握SFT、RLHF、RAG等技术,熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神,对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合,主动学习并适应快速发展的业务环境,与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项,能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野:在这里,你将接触到不同国家、语言和文化,拓展你的国际视野,探索异域市场。 2. 冒险精神:一个个陌生的国家等待你的开发,全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长:参与新业务从0到1的全过程,不断解锁新技能,获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先
  • 25k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    1、负责海外多国(产品、运营、商服、销售等)招聘; 2、搜集行业人才信息,了解目标人才分布,输出人才数据报告; 3、负责端到端的招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理; 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理,负责海外雇主品牌的建设,主要负责欧美及中东等市场的人员招募。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行,生活服务,居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家,负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取,负责理解高德用户的到达行为,融合人地大数据,构建知识图谱和智能推理能力,打通数据生产和前台业务,使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体的地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘高德的人地相关性,推动用户与POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模,并且有丰富的实践经验,包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等; 2、具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3、有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 4、有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享,提升团队整体技术能力。 岗位要求: 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架(SpringBoot、FastAPI)。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解,具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件(消息队列、Nginx、Redis 等)。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯,能编写高质量、可维护的代码,熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。
  • 30k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    背景: 在通用大模型开放和开源背景下,我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层,基于最右社区积累的海量数据优势,我们会从AI社交,AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地,包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度,优化模型性能,关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景,面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展,并运用到模型训练中 要求: 1. 算法及应用综合能力优秀,有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解,具备良好的团队合作精神和沟通意识,对社区,内容平台,社交等产品领域的算法技术有强兴趣