• 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反作弊、反爬取、模型服务等风控核心系统平台的需求分析、产品规划、产品设计,以及项目管理; 2、基于业务风控需求,规划外部数据源和系统的对接方案,推进相关系统工具的建设完善; 3、关注行业领先的风控产品,并能应用于实践。 职位要求: 1、***本科及以上学历,计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,有风控、反作弊、反欺诈及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、具备优秀的业务理解、分析能力,具备较强的平台规划和项目推进能力; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大规模人力管理中反作弊相关的需求分析、策略对抗、生态治理项目推进; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据,建设风险行为识别治理体系; 3、负责反作弊相关治理平台的需求分析、产品规划、产品设计,以及项目管理; 4、制定基于用户行为规范的数据挖掘特征体系,并跟进数据体系实际效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,信息安全/统计学/数学/管理科学及相关专业优先,有B端产品运营经验优先,有审核背景知识优先; 2、对风控、反作弊、反欺诈、策略工作有热情,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向;(有相关工作经验加分) 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**; 5、英语能作为工作语言者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交平台 / A轮 / 150-500人
    反作弊开发工程师(高级) 【岗位职责】: 1、制定反作弊、平台安全策略,通过业务数据,挖掘风险特征,制定业务解决方案,平衡风险管控和服务体验; 2、结合风控核心指标和业务核心指标,定量分析处理问题,沉淀通用解决方案,对风控策略和管控流程进行优化; 3、设计反作弊完整的防控链路,负责技术工程及架构设计实现,规划业务的技术解决方案; 4、能够协助部门快速响应工作需求,实现对各业务线反spam工作的灵活支持。 【任职要求】: 1、对反作弊、安全领域有浓烈兴趣,较强的求知欲,钻研业内spam相关技术、积极主动且有责任心和抗压能力; 2、熟悉分布式、微服务架构,对大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计有一定的了解; 3、熟练掌握至少一门服务端编程语言,如Golang,C/C++,Java Python等; 4、熟练使用Mysql、Redis、消息队列等常用WEB组件;三年以上反作弊/数据分析等技术对抗相关工作经验; 5、具备较强的风险洞察能力和责任心,能够解决业务诉求,评估并制定解决方案,推进项目落地; 6、业务理解能力强,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强; 7、有良好的沟通、理解、表达能力和团队合作精神。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 负责知乎各类反作弊工作,包括但不限于知乎全业务线的垃圾内容反作弊、互动反作弊、搜索反作弊、热榜反作弊等;通过数据分析制定、优化反作弊系统的策略和模型;规划、设计并推进实现反作弊系统的前后台产品。 职位要求: 5 年以上业务安全/反作弊/风控相关工作经验; 良好的数据分析能力,善于通过数据发现问题; 能够独立设计产品原型,撰写产品文档; 良好的学习、沟通和逻辑分析能力; 熟悉应用 SQL、SPSS 进行数据分析; 计算机、信息安全、数学、统计学等相关专业优先。
  • 15k-30k·15薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景,熟悉spam用户的作弊方式及主要特征; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据,制定并优化反作弊策略和模型,并为实际效果负责; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代; 4、收集整理反作弊审核后台需求,推动后台功能的持续优化迭代; 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验; 2、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性,以目标导向; 3、有强烈的责任心和主动性,能独立分析和解决问题; 4、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 5、具备数据分析能力:能独立使用sql、python进行数据查询及处理; 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.搭建社区反作弊策略体系,基于数据挖掘、统计分析、机器学习等技术,制定有效的风控感知、识别、处罚策略,对风险防控结果负责,主要包括刷好评、恶意差评、商家刷榜、用户刷粉等; 2.深入理解平台社区和黑产生态,从平台视角,联动业务制定全链路的治理思路,包括但不局限于产品形态优化、策略主动防控、负向投诉闭环等,平衡体验与安全,保障平台社区安全; 3.联动内部相关部门,建设完善的情报感知网络,对作弊行业现状和业界策略打法保持有效认知,并快速赋能风控,提升整体防控水位。 岗位基本需求 1.业务理解能力强,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强,能够快速掌握工作领域的业务和技术; 2.3年以上数据分析/挖掘经验,熟练运sql/python/常用办公软件等数据提取及分析工具,熟悉常见的机器学习/数据挖掘相关技术 ; 3.具备良好的沟通表达和组织协调能力,具备一定平台化及运营思维,有较强的资源整合及沟通协调能力; 4.正直诚信,具备与网络黑产持续斗争的韧性。 具备以下者优先 1.大型互联网公司安全相关工作经历者优先; 2.熟悉黑产生态,有黑产作弊攻防经验者优先; 3.具备优秀的团队管理能力优先。 岗位亮点 1.面试突出者有带团队的机会; 2.有海量的数据和复杂的生活服务落地场景; 3.与安全领域的科学大牛一起学习工作,持续进步; 4.期待一起做对社会有价值的事情,帮助人们吃得更好、生活更好。
  • 28k-38k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、整体负责广告反作弊策略调研,包括流量侧/客户侧行为分析,作弊行为挖掘模型,监控体系及评估体系的建设; 2、通过数据监控,快速发现及制订相应反作弊策略,维护平台生态秩序; 3、深入思考用户/客户作弊动机,设计和推进更长期的反作弊产品方案落地,较为根本的解决作弊问题; 4、关注业界先进的反作弊解决方案,结合流量现状,完善整体反作弊体系。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机/软件/统计/数学及相关专业,4年以上策略产品相关经验,有开发、数据分析背景优先; 2、有反作弊/反垃圾相关背景,熟悉业界广告黑产及解决方案优先; 3、具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责陌陌业务风控系统功能建设,针对业务场景变化和发展,对流程进行优化; 2. 理解业务并分析核心风险指标,针对不同场景搭建有效的风险数据监控体系; 3. 从业务目标出发,与研发、运营团队协同,针对多场景下的业务形成对应的风控解决方案; 4. 负责业务风控系统上下游依赖业务数据的接入,完成风控产品需求收集、沟通、分析、策划、文档与验收,做好项目进度的跟踪和管理。 任职要求: 1. 具备2年以上互联网产品经验,本科及以上学历; 2. 具备较强的风险因子洞察力、熟悉风控规则引擎原理,有业务风控、反欺诈、反作弊等领域工作经验优先; 3. 有良好的的业务理解、跨部门沟通、项目管理能力。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / B轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、参与曹操专车反作弊大中台建设 2、参与构建融合大数据实时计算、深度挖掘,构建高效、智能、可视化的反作弊体系。 3、深入理解业务,保持与产品、研发和运营团队的紧密沟通,发现业务流程中的安全漏洞、快速迭代&开发策略 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,3年以上工作经验 2.JAVA基础扎实、熟悉多线程、集合等基础框架。 3.了解分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制; 4.具备优秀的执行力、沟通能力、团队合作意识
  • 40k-70k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责京东在线营销广告的反作弊算法、各类反欺诈工作; 2、研发大数据挖掘、机器学习、无监督学习等反作弊技术,解决电商和广告领域内的反欺诈问题; 3、研发通用的反作弊系统和策略体系,平台化解决电商+广告场景下各类业务作弊问题。 任职要求: 1、计算机、数学及相关专业,硕士以上学历,2年-8年反作弊算法经验。薪资范围boss网站输入范围有限制,****; 3、熟悉风控领域的反作弊算法模型,统计学习、无监督、行为序列、图挖掘等相关算法,有能力建立模型解决各类反欺诈问题; 4、熟悉c/c++或python等语言,有分布式大数据处理经验,有良好的编程风格; 5、较强的学习能力,研究能力,良好的沟通和团队合作精神。
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容一: 1、负责娱乐社交业务风控工作,主要通过数据分析、运营手段帮助业务规避黑灰产作弊风险,建立完善的风控体系 2、通过数据分析、黑灰产case挖掘等手段发现风险问题,制定并推动风控解决方案落地 3、通过指标监控和数据分析,及时掌握风险及业务变化,根据实际情况持续优化调整风控方案 工作内容二: 1.负责易盾现有客户的维护,结合客户业务提供有效的解决方案,促进新签、续费; 2.日常策略运营,通过数据分析挖掘业务风险点,快速策略布控,保障效果; 3.沉淀内容风控各类问题和应对方法,例如针对人机对抗输出行业、场景解决方案,给产品赋能。 职位要求: 1、***本科或以上学历,计算机专业、数据分析、数据挖掘专业优先; 2、3年及以上风控领域策略经验,对薅羊毛,人机对抗有丰富的项目经验; 3、服务意识强,乐于帮助客户解决问题; 4、责任心强,目标导向,抗压能力强,具备良好的团队合作精神; 5、清晰的逻辑思维能力,对数据敏感,善于发现问题解决问题。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、支持相关业务风险管理体系的建设,研究风险类别、指标并定期更新指标需求; 2、日常监控风险指标, 研究风险指标动态和周期性分析,对异常指标情况能够还原欺诈攻击场景并作出相应风险防控方案; 3、能够利用用户画像刻画用户风险等级,为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和方案; 4、利用数据挖掘、深度学习方法建立数据模型解决实际问题; 岗位要求: 1、有3年消费金融业务(或电商)反欺诈风控或防薅羊毛、数据挖掘工作经验,对数据敏感,能从海量数据中提炼出核心结果; 2、抗压性强,具备强烈的责任心、沟通协调以及团队合作精神; 3、熟练使用SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具(例如Python等)。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / B轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责完善公司业务风控体系,搭建公司业务风控平台,风控合规制度,与运营、审核、GR等部门一起协作建立有效风险评估、预警、监控机制、推进安全策略类工作落地,确保公司产品安全有效运行; 2、负责欺诈与恶意用户的识别及打击,控制平台生态风险; 3、负责与产品配合,分析产品功能及营销活动的潜在风险,制定策略消除业务风险。 任职资格: 1、本科及以上学历; 2、3年以上风控反作弊相关工作经验; 3、具备垃圾注册,营销作弊,广告导流等欺诈问题中的一种或多种问题的对抗经验; 4、有黑灰产对抗相关经验优先; 5、熟练使用SQL,有策略实战经验优先;
  • 35k-65k·16薪 经验不限 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责⽶哈游旗下游戏中外挂作弊、⿊产⼩号等业务安全相关的数据统计、分析、挖掘;为业务⽬标提供数据参 考和⽀持; 2、基于⽤户⾏为建模,构建并维护针对游戏外挂、诈骗等⿊灰产模型\策略,进⾏游戏中恶意⾏为和内容的实时 \离线对抗; 3、负责游戏内⻩⽜/交易/⿊产账号的监控与打击,降低游戏负⾯⼝碑和经济损失。 岗位要求: 1、3年及以上游戏安全/反作弊算法⼯作经验, 有⼤规模⽤户数据分析处理经验者优先; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(scala、python等);良好的SQL语句功底;有扎实的编程基础 与数据结构基础和数学基础; 3、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,并有较强的数据敏锐度和业务分析能⼒; 4、了解深度学习常⻅的⽹络并熟悉⼀个或多个深度学习框架; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 60k-100k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 少于15人
    岗位职责: 1,负责反作弊策略相关的规划工作; 2,深入理解多业务领域模式、交易流程发现潜在的作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的反作弊策略体系; 3,与各团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果; 4,针对公司业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与数据工程团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。 任职要求: 1,**本科及以上学历,5年以上工作经验; 2,在数据挖掘、策略探索方面有过2年以上实战经验; 3,熟悉SQL/Python/R语言/SAS等,能对海量数据进行高效分析和处理; 4,对数据敏感,沟通表达能力强,具有复杂业务、资源协调问题推动解决的意愿和能力; 5,思维开阔敏捷,自我驱动,结果导向,有强烈责任感,良好的执行力和团队合作精神; 6,有出行行业反欺诈策略相关工作经验优先。