• 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作,与应用、测试良好的沟通完成需求迭代; 2、模型分析,与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性; 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法,具备 SqI 调优能力,良好的教据库技术背景,能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力,熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq;任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈,优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感,能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力; 8、有较强的机行力;有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力;抗压能力较强;
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 9k-13k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发,如数据转换、清洗、加载等; 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计; 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发; 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业,3年以上相关工作经验,熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言; 2.精通SQL,熟悉存储过程的编写,熟悉关系型数据库MySQL; 3.熟悉MPP数据库,熟悉SAS平台者优先; 4.有金融行业业务经验者优先。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力
  • 20k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【职位描述】 1、负责集团多条核心产品线的信息安全数据仓库建设,包括**、安居客等; 2、基于当前大数据平台技术,设计和实现数据主题模型、多维分析报表,涵盖用户行为、反欺诈、反作弊、风控审核、用户服务等; 3、积极参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 4、构建以数据为驱动的智能应用产品,针对各业务场景探索提供大数据解决方案,例如业务风险感知、特征工程、数据可视化、数据分析平台等; 5、负责各个运营环节必要的数据调度任务开发,包括实时和离线数据处理。 【职位要求】 1、本科以上学历,至少三年相关工作经验; 2、对大数据、分布式计算有较好的理解,了解 Hadoop、HDFS 的原理和运作方式; 3、熟悉掌握 Spark、Flink、Mapreduce、Hive、Hbase、ClickHouse、Kafka 等大数据技术,并有相关的使用和开发经验,熟悉源码者优先; 4、具备较强的编码能力,熟练运用 Java、Python、Scala、Linux Shell、Awk 中的一项或多项; 5、具备一定的后台服务开发能力,对系统架构设计、性能调优、高并发、高吞吐有经验者优先; 6、精通数据仓库实施方法论,深入了解数据仓库体系,理解并合理抽象业务需求,支撑过实际的业务场景; 7、具备优秀的技术与业务结合能力,善于沟通; 8、具有 PB 级数据处理经验者优先。 【信息安全部安全智能团队介绍】 我们是一个通过数据及算法能力为用户提供安全产品体验的团队,服务于整个58系公司。面临不同的业务安全场景,数据集成、存储、检索、数据流组织每个环节的数据都是海量且复杂的。实时特征计算平台、机器学习平台、数据可视化分析平台都是具有挑战性的项目。我们的目标是构建一个低成本的智能风控体系。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
  • 11k-22k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作; 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控; 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写,满足质量要求。 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业,2年以上大数据项目开发经验; 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验,有较大规模的项目经历; 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具,有实际的项目经验; 4、熟悉java,熟练使用python, shell等脚本语言,有基于Hadoop平台开发经验者优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    数据库开发 工作职责: 1、完成常规的游戏元数据提取以及非常规游戏元数据提取工作,以Excel表的方式提供给相关分析人员 2、将常规的游戏元数据提取工作BI化,即通过开发BI报告系统,为相关分析人员提供便利的常规游戏元数据提取功能(展示以及Excel表导出) 3、为其他技术开发人员提供DBA技术支持 职位要求: 1、2年以上数据库开发经验,1年以上web后端开发经验 2、熟悉关系型数据库原理,精通SQL及SQL优化 3、热爱游戏,对游戏的理解能力强,了解游戏运营工作内容 4、沟通能力强,扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,能很好的理解业务需求 5、具备良好的自学能力和独立解决问题的能力,能承受一定的工作压力
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎,实现实时数据处理和流式分析,提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求,设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询,以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码,提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作,开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化,提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控,确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案,以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准,确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验,熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink,具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP(联机分析处理)的概念和技术,具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言,如Java、Python或Scala,具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具,如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能,熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力,热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力,能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP(联机分析处理)领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验,能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。
  • 15k-24k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述 • 独立完成大数据ETL及其他相关的技术功能开发 • 与技术主管一起参与需求和设计的评审,并进行开发进度的评估 • 在重大开发、设计中规避风险提出设计建议 • 和其他工程师沟通并共同完成技术架构升级 任职条件 • 本科及以上学历,统计、数学、计算机、通讯等相关专业优先, 技术优异者可放宽条件 • 熟悉大数据数仓模型; 有ETL ,可视化分析,BI产品应用等经验 • 熟悉大数据技术生态圈,对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于Hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、 Flume、Kafka、ES等)项目应用研发和管理、优化经验 • 掌握大数据各环境软、硬件、组件配置 • 具备linux操作系统经验 • 掌握scala/java/python/sql/shell 等一种或多种语言 • 有MA(Marketing Automation)相关项目开发经验优先 • 有前后端web开发经验优先 • 具有敏捷项目开发经验者优先 • 具备优秀的团队意识和良好的沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战
  • 15k-22k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    职位描述: 1.本科学历,学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 : • 负责流批一体数仓规划、建设与维护以及OLAP建设 • 基于公司海量数据进行实时/离线等数据开发工作,包括但不限于数据清洗、数据治理、业务画像数据开发 • 保证大规模的离线、实时任务的正常平稳运行和相关优化工作 • 负责相关线上ETL任务的线上问题定位排查 • 负责基于Flink的相关Connector/LookUp组件优化和二次开发,以及Flink SQL 算子性能定制开发等 职位描述: • 熟悉主流开源大数据工具的使用和调优,包括但不限于Hadoop、ClickHouse、Kafka、HBase、Redis等 • 熟悉数据建模和数据报表的设计工作,能较好的归纳业务逻辑,设计出合理的数据和计算逻辑 • 有大数据处理分析经验,熟悉Flink/Spark/Hadoop等大数据处理引擎的原理和使用,有相关调优经验更优 • 有java开发相关经验,熟悉shell/scala/python/go等不少于2种语言的使用,掌握JVM、并发编程、网络编程等技术,熟悉JVM相关性能问题调优。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海