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职位职责: 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设,优化直播侧主播体验和增长; 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案,包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等; 3、负责调研先进的机器学习模型,通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求: 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识,了解前沿算法; 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法,具备以下两种及以上能力:机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法; 3、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等),模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。
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机器学习/MLE(偏DE,MLOPS方向) 职位描述: 1.熟悉Machline Learning 及其相关概念和开发工具 2.熟悉使用notebook, pandas,docker ,git 3.良好的计算机基础,优秀的编程能力,具备较强的问题排查和解决能力 4.熟练掌握深度学习相关算法,有一个或多个AI应用方向的研发经历 5.熟悉使用常用的关系型数据库Mysql或者Postgre,以及非关系型数据库 Redis MongDB 6.熟悉Airflow以及DAGS相关编写的经验和能力 7.熟悉使用CI/CD, Devops相关的工具比如,Docker,Jenkins 8.流利的英语听说读写能力,有留学经历更佳 公司福利: 15天年假 周末双休 不加班 五险一金 每年体检+旅游 每周下午茶
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岗位职责: 1、负责机器视觉领域落地算法模型的性能提升,解决技术落地过程中的难点问题, 2、参与AI平台包含的自然语言处理功能开发工作、为其他业务需求中NLP相关功能提供解决方案, 3. 语音领域人工智能算法和模型的研究、开发和性能调优。 任职资格: 1、本科以上学历,计算机、数学、统计学相关专业,2年以上工作经验, 2、基于语义理解,熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用以及调优和上线部署的经历, 3、精通OpenCV,熟练掌握Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddle等开源深度学习框架, 4、有相关语音识别、语音合成、声纹识别、音视频编解码等相关经验优先。
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岗位职责: 1.设计、开发和优化机器学习算法和模型,以解决公司业务和产品中的挑战和问题。 2.进行数据挖掘和分析,从大量数据中提取有价值的信息和见解,支持业务决策和产品优化。 3.实现机器学习模型的部署和集成,确保模型在实际应用中的高效运行和稳定性。 4.负责机器学习系统的性能评估和调优,不断提升模型的准确性和效率。 5.跟踪最新的机器学习和人工智能技术发展,保持对行业趋势的了解,探索相关技术在中国民航领域的应用。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.至少3年以上的机器学习领域工作经验,有成功的机器学习项目实施经验。 3.熟练掌握常见的机器学习算法和技术,如回归、分类、聚类、深度学习等。 4.熟悉常用的机器学习框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 5.具有扎实的编程能力,熟练使用Python、Java等编程语言。 6.对数据挖掘和数据分析有较深入的理解和实践经验。 7.具备良好的问题解决能力和团队协作能力,能够独立承担和推进项目任务。 8.具有较强的沟通和表达能力,能够将复杂的技术概念简单明了地传达给非技术人员。
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职位描述: 1、使用数学统计与机器学习算法,利用海量数据进行数据挖掘与模型开发; 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施; 3、深入了解行业需求,参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求: 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历,具有扎实的理论基础,对算法有深刻理解; 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验,有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验; 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力(Python/R/Spark),能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法; 4、对金融科技领域充满热情与探索欲,勇于拥抱变化,有优秀的学习能力; 5、具有良好的项目管理与沟通意识,自我驱动能力强。
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公司在Pre-IPO阶段,薪资待遇可以现场来谈 岗位职责: 1、 主导以下主要算法应用系统之一的设计与开发:个性化推荐,搜索,用户画像,定价等等; 2、 探索公司业务,拓展算法的应用范围,包括但不限于物流,仓储,采购,客服等领域; 3、深入理解业务和机器学习技术,构建数据挖掘/机器学习模型或策略 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学相关专业,两年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验; 2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法,对常见的核心算法理解透彻,有实际建模经验者优先 3、具有扎实的编程能力,熟悉 Linux,精通至少一门编程语言例如Java/Python/Scala 4、对于用户画像、推荐系统,商品定价有实践经验者优先 5、持续学习,保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果,对于大数据应用在各个垂直领域的探索; 6、有良好的表达沟通能力和团队合作精神,在技术和产品上均有热情,愿意跳出纯技术范畴考虑问题;
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职位描述: 1、负责进行机器学习平台的设计、研发和维护工作; 2、负责机器学习算法开发,实现高效率高可用、支持分布式的机器学习算法; 3、参与模型训练,模型服务,样本管理,资源调度等机器学习相关问题的开发; 4、对新技术和方案进行调研、评估和引进,用技术提升业务效率; 5、追踪业绩前沿技术,结合产品需求进行创新,拓展模型应用场景; 6、与业务部门协作分析和挖掘业务优化机会点,提出优化建议,促进业务持续优化和取得收益。 岗位要求: 1、3年及以上工作经验,熟悉大数据平台生态圈,有大数据平台搭建经验者优先; 2、编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发; 3、对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向; 4、强烈的目标驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域; 5、熟悉了解深度学习框架/分布式训练(tensorflow/pytorch)优先。
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1.基于海量数据和真实客户需求,对客户业务问题进行准确定义、数据分析、方案制定及实施; 2.参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品。 任职要求: 1.本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业; 2.熟练掌握至少一种常用编程语言,如python/C/C++等,熟悉各种数据库使用; 3.熟练掌握常见的机器算法模型及原理,如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等; 4.具备一定的深度学习理论基础,熟练使用至少一种深度学习框架(Caffe,Keras,pyTorch,Tensorflow),喜欢研究前沿技术; 5.熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。
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1.有工作经验者优先,优秀应届毕业生或在读研究生也可 2.公司管理理念先进,产品前景广阔 3.薪资及产品面谈,薪资不会低于业内同水平薪资标准
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岗位职责: 1、根据具体的环境应用验证,试验安全算法主要方向为机器学习,深度学习; 2、根据业务需求编写原型测试代码进行机器学习方向效果试验,参数调整和数据收集; 3、根据项目需求能够进行大数据清洗,特征提取。 职位要求: 1、本科及以上,计算机专业或网络安全专业; 2、熟悉机器学习常见模型和算法; 3、熟悉至少一种常见的机器学习框架:tensorflow, PyTorch等; 4、熟悉 Spark-MLlib 和 GNN ; 5、具有异常检测经验; 6、具有自然语言处理方向经验;
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工作职责 1.参与深度学习在计算机视觉领域的应用 2.参与图像及点云的障碍物检测、分类、分割、事件检测及目标跟踪 3.参与交通标志信号灯识别的算法研发 4.参与深度学习模型的优化与嵌入式平台部署 任职要求: 1.对机器学习、数据挖掘、深度学习等算法领域有研发热情和扎实的基础 2.计算机、电子、数学及相关专业研究生、博士生 3.了解掌握和精通深度神经网络的代表性框架和前沿算法 4.对嵌入式AI和深度学习架构部署有经验者优先 5.视觉领域爱好者,学习能力强并紧跟行业发展动态
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机器学习工程师 /Machine Learning Engineer 工作职责 1.负责机器学习/深度学习模型的开发、训练、调优与部署; 2.处理海量数据,进行特征工程,优化模型性能指标(如准确率、召回率); 3.搭建模型Pipeline,实现自动化训练与部署(与MLOps协作); 4. 持续监控线上模型效果,迭代优化模型算法; 5.研究跟进前沿算法(如Transformer、GNN等)在业务场景的落地。 任职资格 1. 硕士4年及以上 2.-熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、SQL/Hive、特征工程、模型评估、Linux、Git (加分项:分布式训练框架如Horovod,云平台如AWS/Azure/GCP)
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主要工作职责:负责在高性能C/C++环境下开发和优化机器学习模型; 负责在不同算法、编译器、操作系统和硬件环境下的性能优化。 岗位要求: 1)国内外知名院校的计算机科学、电气工程或相关专业本科及以上学历; 2)精通数据结构和算法,具备扎实的C++/C语言编程能力; 3)熟练掌握机器学习模型和TensorFlow/PyTorch; 4)熟悉IntelMKL、Eigen、OpenBlas之一,了解SIMD更佳; 5)具有优秀的书面表达与沟通协调能力; 6)对计算效率有**追求。
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1. 负责算法的设计、开发和优化,以解决各种IT相关问题; 2. 参与团队合作,完成软件项目的设计、开发和实施; 3. 根据项目需求,进行算法研究和技术创新; 4. 在校期间有学生组织干部经验者优先,需承担项目管理和团队协作等职责。 任职要求: 1. 24年/25年毕业生; 2. 半年以上IT相关工作经验; 3. 在校期间有学生组织干部经验者优先。
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AI智能体开发、Coze工作流搭建 岗位职责: 1、利用 Coze 平台进行智能体工作流的搭建,独立完成智能体的开发。 2、AI智能体应用场景的需求分析及智能体产品设计; 3、提示词编写; 4、工作流搭建与维护; 5、针对房地产开发、运营业务场景做定向开发。 岗位要求: 1、熟悉AI大模型LLM、多模态,例如deepseek、chatGPT、通义千问及其他图像、视频AI模型等; 2、熟悉智能体平台:例如:扣子coze、元器、智谱清言、dify等; 3、熟悉提示词工程,有爬虫和RPA工作流等相关经验; 4、熟悉python等相关编程语言; 5、沟通良好,责任心强 6、对AI智能体的创新玩法和技术有浓厚的兴趣和研究热情; 履历要求: 1、软件编程相关转,本科学历; 2、一年及以上工作经验;


