Position: Machine Learning Engineer **Job Overview** We are currently looking for a forward-thinking, inventive, and technically proficient individual to join our vibrant team as a Machine Learning Engineer. This is a unique opportunity for a passionate professional to contribute to our cutting-edge business collaboration tools. **Your Role** As a Machine Learning Engineer, your main responsibilities will include developing and implementing machine learning models, employing advanced algorithms, and integrating AI-driven functionalities to optimize business operations. You'll be instrumental in enhancing our technology to provide an efficient and superior experience to our international client base. **Responsibilities** - Design and implement machine learning models for business use-cases. - Keep up-to-date with the latest machine learning research and try to integrate them into our products. - Manage data acquisition, cleaning, and preprocessing. - Evaluate the performance of models and fine-tune them for better results. - Work with cross-functional teams to integrate machine learning capabilities into our technology stack. - Foster innovation by staying updated with AI/ML trends and sharing insights. **Qualifications** - Minimum of a Master's degree in Computer Science, AI, ML, or a related field. - Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. - Exceptional problem-solving, research, and teamwork abilities. - Passion for state-of-the-art technology and its practical implementation in business solutions. **Interview Process** - You will be asked to detail your past projects and experience in machine learning. - You will be asked to solve a coding challenge in Python or other programming language of your choice. - Your interview code is: `TWFrZSBNTCBHaXZlIFBvd2VyIQo=`. - While this job notice is written in English, our primary language at work is Chinese. **What We Offer** The team will be stationed at our company's AI Innovation & Development Center. We provide a dynamic work environment where creativity and collaboration are nurtured. Expect competitive remuneration and benefits, coupled with opportunities for professional growth and development, in a setting that fosters innovation at every turn. Join us and be a part of a team that's revolutionizing business collaboration! Apply today and let's reshape the business collaboration environment together!

岗位职责： 1、负责机器视觉领域落地算法模型的性能提升，解决技术落地过程中的难点问题， 2、参与AI平台包含的自然语言处理功能开发工作、为其他业务需求中NLP相关功能提供解决方案， 3. 语音领域人工智能算法和模型的研究、开发和性能调优。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，2年以上工作经验， 2、基于语义理解，熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用以及调优和上线部署的经历， 3、精通OpenCV，熟练掌握Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddle等开源深度学习框架， 4、有相关语音识别、语音合成、声纹识别、音视频编解码等相关经验优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位要求：1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理，并具备算法实现的能力；对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验，有常见大数据组件的使用经历，例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

职位职责： 1、负责推荐/图像与视频/自然语言处理类产品全链路的质量保障方案设计与实施； 2、参与机器学习类服务的质量体系规划、建设，并负责线上事故跟踪及分析； 3、完善机器学习研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见； 4、深度参与产品研发项目， 和产品经理、业务研发和用户反馈团队密切配合，最大程度保障产品质量，提升用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上大数据/AI算法(推荐、图像识别、自然语言处理等任一领域)开发经验或者2年以上算法测试经验； 2、熟悉Linux操作，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)； 3、熟悉常用机器学习框架，如TensorFlow/Caffe/Torch等任一; 4、熟练掌握Hive/SQL，熟悉大数据相关组件，有spark，hadoop等开发经验者优先； 5、研究短视频推荐算法的效果评估方案，包括并不限于线上自动巡检、模型指标评估、样本与特征分析、模型可解释性、图像清晰度评估、图像识别等工作； 6、用工程效率提升的方式支持推荐类业务产品线的质量管控，从高度自动化、通用工具平台等方面推动产品的发展，以服务化的方式提升推荐产品的质量和研发效率。

岗位职责： 1. 负责性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能，重点关注CPU/GPU在线推理服务的性能优化。 2. 参与广告引擎系统的研发，服务于搜索、推荐、展示、联盟等广告业务。 3. 与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 4. 参与广告引擎系统的架构设计、核心模块的研发，如召回、预估、创意优选等。 岗位基本要求： 1. 具有服务端开发经验，熟悉深度学习框架TensorFlow，对其底层原理有深入研究。 2. 熟悉TVM/MLIR/TensorRT等编译优化技术。 3. 熟悉GPU硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL编程。 4. 熟悉常用深度学习和推荐算法，如CNN/LR/GBDT/FM/MIMN/DIN/DIEN。 5. 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力。 6. 熟悉Linux、多线程、并发处理、异步化、分布式系统等知识，具有高并发低延迟系统实践经验。 7. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，对于较大型的系统能快速上手。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

职位职责： AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）； 3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来