岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、负责抖音与多模态大模型技术的结合落地，探索抖音结合AI的创新产品升级；基于对直播、短视频、评论等已有内容体裁的内容理解和二次创作生成，形成抖音下新的互动内容体裁，供创作者调试和推荐分发；为抖音下各场景业务目标负责，如交易场景的GMV、知识陪伴场景的互动效率等； 2、基于创作者历史资产（直播回放或短视频）进行多模态分类打标、高光提取、智能剪辑；基于口播稿、创作者形象等特定情况，生成口、动作驱动的真人视频，形成可调度的创作者个性化资产； 3、基于不同场景的业务诉求，设计Agent规划能力，形成视频编排脚本，优化围绕主题、剧情、商品的生成内容走向；支持实时交互下的视频调度和基础QA； 4、持续探索MLLM、LLM、Diffusion等通用大模型在各任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在业务领域下的效果和适配能力；Follow基于大模型的上层应用技术，Agent、Auto-Prompt、RAG等； 5、上述场景的各类模型训练、模型应用相关的基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系。 职位要求： 1、在CV、VLM、MLLM等领域有成熟的项目落地经验，有短视频、图文、直播算法领域经验优先； 2、学习能力和业务理解能力强，具有一定创新能力，对新领域能快速调研落地，独立设计产出技术方案； 3、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 4、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 5、在计算机科学会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。

1. 具备3年或者以上的大中型互联网企业AI产品测试经验；　 ２.　具备测试chatbot在不同设备和操作系统上的兼容性能力，对兼容性测试有独到的测试方案，并有实践经历； ３.对于AI 产品的安全漏洞，如用户数据和系统安全领域，有测试实践和解决方案。 4. 熟悉AI模型的基本原理，如深度学习、自然语言处理等，以便更好地理解chatbot的工作机制。 5. 有能力对AI相关产品提出多种质量保障方案，包括A\B 测试，稳定性测试， 可靠性测试，多语言版本测试等。 加分项： 1. 人工智能相关专业毕业，熟悉Rule Based 或者 Retrieval based 实现方案的基本原理，对于生成型的人工智能产品对比有一定的了解。 2. 对大语言模型的开源模型和开发框架具有一定的了解，能够根据产品开发框架提出针对性的AI测试方案；　 ２.交接云服务和本地换模型的对比，优化方向，提出具体的性能测试指标并指导开发；　 ３.具备一定的英语阅读能力。　

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

智能交互技术部负责蚂蚁集团对话、数字人、语音等相关AI技术的研发工作，支持蚂蚁智能客服、理财/保险支小宝、外呼平台等场景，是蚂蚁对话大模型核心研发团队。 1. NLP大模型前沿探索，推动NLP大模型效果达到行业领先 2. 解决大模型生成内容的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍 3. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标 职位要求 1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先； 4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。

【岗位描述】 1.负责完成公司视频/图像相关项目算法部分的开发与落地； 2.负责完成公司分配的视频/图像相关智能算法的内研任务； 3.协助前端人员进行视频/图像相关项目的市场开拓； 4.公司分配的其它相关任务。 【岗位发展】 1.接触业界最新的视频/图像领域算法进展，有足够的前沿竞争力； 2.团队有很强的视频/图像工程化落地能力，能力提升路径清晰； 3.业务蓬勃发展，晋升机会多。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，计算机相关专业(优秀者可适当放宽此要求)，三年以上工作经验，精通python/C++,具有音视频/图像算法工程项目(视2.频监控、视频结构化信息提取等)实际落地经验； 2.熟悉目标检测、追踪、关键点提取、人脸识别等相关图像算法，熟练使用pytorch或tensorflow； 3.熟悉各种深度学习算法及传统的机器学习算法，算法基础扎实； 4.学习能力强，做事靠谱，能接受短期出差。

职位描述 1. 为AI生成3D视频内容提供图形图像相关的技术支持 2. 紧跟当前最先进的视频内容生成技术,结合实际的业务场景提出可行的技术方案 职位要求: 1. 具备完整的图形学渲染管线相关的基础理论,熟悉光栅化,光线跟踪等基本的渲染流程,对OpengGL相关的渲染接口比较熟悉并有过实际的项目经历. 2. 了解3维建模的基本概念,并对Blender或C4D三维建模软件比较熟悉,有为blender,C4D编写插件的实际项目案例者更佳 3. 具备较强的工程实践能力,能够结合实际的业务背景快速完成对开源项目的仿真和实践工作. 4. 具备一定的抗压能力和良好的沟通能力,具有对新知识的渴求和快速学习的能力 以下为加分项,不是必选项: 5. 有实际从事过NERF相关的渲染改进工作,包括采用NERF系列进行人脸,人体,物品等重建和渲染的改进工作者更佳 6. 对传统的三维重建技术路线COLMAP系列有比较深入的了解并有过实际的项目经历 7. 对传统的参数化三维重建模型比较熟悉并有过实际项目经历,包括但不限于3DMM模型,SMPL系列等."

目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等 1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神

岗位职责： 1、基于开源大模型（如CLIP、等）进行领域适配，通过微调、模型蒸馏等技术优化模型在电商对应业务场景中的效果。 2、针对复杂业务需求设计多模态算法架构，必要时从零构建训练数据集并完成模型的自主训练与调优。 3、推动模型的高效部署与性能优化，解决分布式训练、推理加速、模型轻量化（如量化、剪枝）等工程问题。 4、跟进大模型领域前沿技术，探索其在电商业务场景中的应用。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、人工智能、计算机等相关专业； 2、具备扎实的编程功底，熟练使用Python，掌握 Pytorch 等至少一种主流深度学习框架； 3、熟悉多模态大模型（如CLIP、GPT-4V）及NLP/CV单模态模型（如BERT、ResNet）的原理并且有实际落地经验； 4、具备大模型微调经验，掌握LoRA、Adapter、P-Tuning等参数高效微调方法，或具备自主训练亿级参数模型的能力；

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

职位描述 1. 负责公司大模型Toc产品的开发和算法优化，利用行业领先的 AI 技术为用户带来美好的产品体验； 2. 将业内前沿的强化学习/深度学习/大模型算法应用到产品中，参与日常模型迭代和优化； 3. 参与线上产品稳定性保障，直接面对线上大流量场景，实践真正的高并发编程和性能优化； 4. 推动 AI 系统的技术升级与研发效率提升。 职位要求 1. 本科及其以上学历，计算机相关专业； 2. 计算机基础扎实，熟悉常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程思想，对软件系统架构、设计模式有一定掌握，熟练使用 python/Java/Golang/C++ 等至少一种主流编程语言； 3. 对技术有强烈的进取心，具备较强的逻辑思维能力、优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神；能够快速理解和分析项目中的问题与需求，并给出切实可行的解决方案； 4. 了解人工智能相关技术和算法原理，有强化学习、深度学习、机器学习相关项目经验者优先； 5. 要求有算法竞赛/数学建模获奖经历或人工智能方面论文发表经历

1、持续调研和跟进学、业界sota算法，适配或设计算法解决实际场景中问题，包括但不限于智能识别算法（目标检测、属性识别、行为识别、语义分割、视频理解、强化学习、异常检测、车道线检测等）及光纤传感信号处理与分析、图像质量提升算法（降噪、去模糊、恢复、HDR、超分等）。 2、在主动学习、自监督学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习、多任务联合学习；模型压缩/剪枝/量化、AutoML、多模态任务、元学习等根技术上有实践经验优先 3、有CG背景生成、3D数据生成、虚拟数据引擎等相关经验优先 4、能够在业务特定场景的需求基础上，基于实际场景和通用业务，完成算法的优化，提高指标和通用性。达到业界领先。 5、合作分工，完成算法的最终落地，包括并不限于数据的分析处理、算法的实现和调优、算法模型在特定芯片上的实现和端到端流程打通。 任职要求: 1、具备较强的编码能力，掌握深度神经网络算法的基本原理，能够基于论文和开源代码、数据快速完成复现和算法调优。 2、熟悉不同深度学习算法的应用，针对提供的场景和需要解决的问题，能够快速发现和找到可用的算法解决方案并完成算法的实现和结果的分析。 3、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch等算法训练框架的一种或多种。

【职位描述】 大淘宝营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务业务包括营销产品(百亿补贴、限时秒杀，淘宝好价等)、大促活动(618、双十一、双十二等)、竞争雷达等淘系核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务。 【职位要求】 1、本科及以上学历，硕士博士优先，机器学习、CV、NLP、数学、自动化等相关专业。 2.有大规模机器学习，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先，有国际顶会论文发表优先。 3. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等。 4. 熟悉深度学习开源框架：Tensorflow，Pytorch等。 5. 具备优秀的学习能力和团队合作精神。