1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位职责： 1、负责国际化短视频知识品类优质内容增长、创作者增长和留存，带来国际化短视频知识内容消费价值的提升； 2、识别并深度理解知识创作者诉求，并通过制定分发策略、作者培养、活动策划等方式，提升作者内容质量和产量； 3、掌握牵引作者成长的运营方法，能通过数据分析和作者调研等方式，定位作者创作的卡点并针对性输出优化策略，制定分层运营教育、激励等策略； 4、与运营、产品、数据分析等团队密切合作，驱动优质内容和作者增长，提升品类行业影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上垂类内容策略&产品运营经验，或知识内容重度用户； 2、英语为主要工作语言，具备优秀的跨文化理解、沟通说服、组织协调以及推动能力，结果导向； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，抗压力强有韧性，有责任感，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 4、具备优秀的内容洞察能力和数据分析能力，能精准分析和理解海外内容生态； 5、对账户安全、网络安全、信息安全或技术、安全和数字身份相关领域有深入的了解； 6、有运营管理和流程优化经验者优先考虑。

职位职责： 1、了解电商业务风险，深入各治理场景挖掘用户需求痛点，负责风险发现及治理标准制定、迭代与维护； 2、持续完善平**险洞察能力，通过定性、定量等方法完成风险研判、生产和迭代电商风险标准规范体系； 3、对接行业、治理、体验等部门、搭建风险处置和协同机制、保障业务风险快速解决。 职位要求： 1、有互联网平台内容治理、标准运营、安全风控等工作经验优先； 2、具备良好的结构化思维能力，善于应用数据分析发现和挖掘问题； 3、有较强的学习能力、具备良好的资源协调和沟通能力，具备有效协调多方资源的经验； 4、执行力强，责任心强，主动自驱，能够快速接受新信息并主动探索和解决问题。

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

工作职责： 1、负责关注流知识垂类圈层创作者运营，能够通过对行业趋势的观察和判断推动项目，提升垂类行业影响力； 2、负责知识类直播与短视频创作者的引入、发掘和孵化，带动创作者规模增长和活跃。优化创作者成长路径与激励政策，打造垂类标杆； 3、负责知识赛道官号日常运营和品牌IP策划，参与从选题洞察、创意执行及效果复盘的全流程项目管理，提升平台创作者粘性； 4、通过整合站内&行业资源策划落地相关创作者IP活动，打造有影响力的项目案例 任职要求： 1、本科及以上学历，需要具备知识垂类运营相关工作经验； 2、执行力与学习能力强，具备合作精神及跨部门协作能力，有大型项目策划和落地经验； 3、有较强的行业敏感度和信息搜集能力，熟悉全网流行文化，热点敏感度高

- 岗位职责 1. 负责激光雷达、摄像头等多传感器数据的融合处理，优化目标检测、跟踪及分割算法性能； 2. 研发 SLAM、高精地图众包更新等定位技术，实现 GNSS/IMU 紧耦合定位方案落地； 3. 解决实车场景中感知定位偏差问题，提升系统在复杂路况下的稳定性； 4. 参与数据闭环建设，通过海量数据迭代优化算法模型。 - 任职要求 1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，1-5 年自动驾驶感知定位经验，或应届本科生； 2. 熟练掌握 C++/Python 编程，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架及 PointPillars、YOLO 等主流算法； 3. 了解 Linux、Git、Docker 开发工具，具备传感器标定实战经验者优先； 4. 有 L2 + 及以上级别智驾项目量产经验者优先。

一、任职要求： 1、18岁-55岁，男女不限，高中/中专学历及以上 2、口齿清晰，能清晰的表述文字内容，无明显口音，有服务行业经验优先 二、工作内容： 纯接听类客服岗位，为客户提供电话指导，咨询服务，公司专业带薪培训3周。纯接听，无需外呼 三、薪资待遇： 底薪：底薪4700（无责+出勤）+绩效500（考核业务技能掌握的熟练程度），综合薪资5K+ 每半年一次涨薪机会， 四、工作时间 做五休二，月休8天，8小时制排班，常见班次早九晚六，12:30-21:30 五、福利待遇： 入职购买五险一金，节假日福利，旅游团建，带薪培训，带薪年假，生日会+聚餐+活动抽奖，

岗位职责： 1，通过电话邀约，开发和维护客户潜在客户，每天通话时间大概60分钟左右；（客户资源公司提供） 2，负责公司客户资源对接，推广知识产权、科技咨询（高企、加计扣除、资质认定、项目补贴申报）等业务，完成销售目标； 3，维护良好的客户关系，跟进解决客户在办理中出现的问题； 定期回访，维护老客户关系，做好二次开发和客户转介绍工作。 任职要求： 1.年龄18岁以上，男女不限，专业不限，优秀者条件可适当放宽； 2，性格开朗，积极向上，普通话标准清晰，有良好的沟通技巧，具备良好的团队合作精神， 3，热爱销售行业且愿挑战高薪，能承受一定压力，致力于投身知识产权行业。

岗位职责： 1、掌握商标、专利、版权、项目申报、知识产权等知识为客户制定合理的规划方案。 2、根据公司分配的资源，了解客户需求达成合作意向； 岗位要求： 1、大专以上学历，专业不限，男女不限，年龄35周岁以下。 2、有志于往知识产权领域发展的热血青年。

岗位职责 1、负责参与知识图谱构建，研发自动化/半自动化构建流程与关键方法； 2、负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作； 3、负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地； 4、追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索前沿技术并应用于实际业务。 岗位要求 1、三年以上相关工作经验。掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j、Jena 、GraphFrame等； 2、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本挖掘、中文NLP、信息检索等。有知识图谱相关实际有效产出项目经验者优先考虑； 3、具有较强基础算法和编程能力，熟悉Java编程。

工作职责： 1. 负责无人驾驶系统中感知算法的研发和迭代，包括但不限于相机/激光雷达/毫米波雷达感知，多传感器融合等； 2. 根据不同场景的感知需求，调研和设计相关算法并进行系统级落地实现。 岗位要求： 1. 计算机及相关专业，本科及以上学历； 2. 扎实的C++编程基础。有ACM、ICPC比赛经验优先； 3. 熟悉深度学习相关框架，有丰富的实践经验，有深度学习项目实际落地经验者优先； 4. 良好的沟通能力，能够与其他工程师良好协作。

职位描述 男女不限 40岁以内大专以上学历 专业不限 ★日语能流利交流 （有无证书均可 ） 看重口语能力 ★服从公司安排 并可以长期工作者 ★日本留学归国本科生 短大生 专门学校生大欢迎 • 工作内容: 商场及专卖店的手机销售工作 • 工资: 时给：初始1200日元/ 小时＋加班费＋交通费 （根据业务能力涨薪可能） • 工作时间: 10:00~19:00、午休1小时、周休2天、排班制 （具体工作时间各店铺有所变动） • 工作地点: 日本各地 根据能力分配 可详谈 • 雇佣形态: 正社员、人文国际签证 • 福利待遇：带薪休假、日本社会保险、通过资格考试有奖

1. 直播转化执行 - 在抖音等平台承接付费主播引流用户，通过直播/群直播形式讲解福利课、公开课等，建立专业信任感。 - 设计高转化话术脚本，精准传递课程价值，完成用户从试听到付费的决策引导。 - 实时解答用户疑虑，应对价格抗性、效果质疑等典型拒绝话术。 2. 销售目标达成 - 负责个人直播间/社群转化率，核心考核指标：首购转化率、客单价提升率、付费课程GMV。 - 分层运营用户（新流量/意向用户/观望用户），针对性推送限时优惠、赠品等转化钩子。 3. 数据复盘优化 - 每日分析转化漏斗数据（观看-留资-付款），优化直播节奏、产品介绍逻辑。 - 提炼高转化场景SOP（如“限时拼团话术”“案例见证植入技巧”），反哺团队策略。 4. 课程内容协作 - 基于用户痛点反馈，向课程研发团队输出付费课卖点优化建议。 5. 形象管理 - 在镜头前保持专业、亲切的形象，维护并提升个人及品牌的讲师形象。 三、任职要求 1. 1年及以上知识付费主播或带货主播相关经验，有成功销转案例者优先有销转课程讲解的经验，有可验证的课程转化业绩（需提供案例）。 2. 销讲力：能同时驾驭专业感（知识点拆解）与销售感（紧迫感营造），口语化表达强，普通话标准。 3. 数据敏感度：熟练解读UV转化率、停留时长、互动率等直播数据。 4. 用户共情力：快速识别用户潜在需求，针对性推送相关课程，完成转换。 5. 良好的直播控场能力和临场应变能力，能熟练使用主流直播工具及相关办公软件。 6. 优先条件：有个人运营的知识类社交媒体账号优先。